Alfabetizarea datelor – pilonul critic în digitalizare și inovare (Sushama Divekar)

Introducere

Data Literacy este capacitatea de a citi, scrie, înțelege și comunica cu datele în mod eficient, astfel încât informațiile să fie folosite pentru a permite decizii de afaceri rapide și rezultate de afaceri. Pentru a spune simplu, Data Literacy se referă cu adevărat la abilități și competențe
pentru a lucra cu date și informații.

Nevoia de Data Literacy astăzi este extrem de importantă din cauza lumii „în primul rând digital” în care trăim și a organizațiilor care fac toate eforturile posibile pentru a aduce transformarea și inovarea pentru a supraviețui într-un mediu extrem de competitiv. Eficacitatea
și rezultatele dorite ale diferitelor inițiative precum Analytics, Big Data, Cloud, IoT, vizualizarea datelor, inteligența artificială și învățarea automată și digitalizarea se bazează pe date bune, ceea ce este ceva cu care majoritatea organizațiilor încă se luptă, în ciuda faptului că
eforturile depuse în această direcție. Și aici intervine Data Literacy, ca un bloc fundamental care permite organizațiilor să promoveze o cultură bazată pe date și să utilizeze datele care reprezintă astăzi o parte persistentă a vieții noastre de zi cu zi.

Digitalizarea depinde de date și de cum...

Trăim și operăm într-o lume super și hiperconectată în care sunt generate tone și tone de date la fiecare punct de contact sau interacțiune. Și organizațiile depun eforturi pentru a valorifica aceste date care sunt generate, pentru a-și servi mai bine clienții și pentru a se îmbunătăți
experiența fiecărei interacțiuni. Cu toate acestea, din cauza lipsei de cunoștințe cu privire la modul de utilizare a datelor, majoritatea organizațiilor nu pot folosi datele pentru a-și spori afacerea și pentru a se dezvolta și constată că inițiativele lor de digitalizare nu obțin rezultatele dorite. De fapt, un Forrester
Sondajul a constatat că „Firmele iau mai puțin de 50% din deciziile lor pe baza informațiilor cantitative, spre deosebire de sentimente, experiență sau opinie.” În plus, 85% dintre cei chestionați au dorit să își îmbunătățească utilizarea informațiilor despre date în luarea deciziilor, dar
91% au raportat că îmbunătățirea utilizării informațiilor despre date în luarea deciziilor a fost o provocare.

În vechea ordine, datele erau de obicei folosite pentru raportare și analiză, mai mult pentru consumul intern și într-o oarecare măsură pentru clienți. Dar în această lume în schimbare rapidă în care existăm, clienții se așteaptă la livrare mai rapidă și mai personalizată a produselor și serviciilor,
decizii rapide, un prim mediu digital care propulsează autoservirea, combinat cu securitatea și confidențialitatea. Acest lucru impune organizațiilor să își îmbunătățească jocul în ceea ce privește utilizarea analizei, platformelor digitale, automatizării sub formă de robotică și învățarea automată.
pentru a oferi rezultate mai bune, mai personalizate.

Prin urmare, datele sunt o componentă critică a oricărui efort de transformare, deoarece datele permit să creeze modele, linii de bază și repere pentru fiecare pas din călătoria de transformare și ajută la urmărirea progresului unor astfel de programe. Astfel, este timpul să fluturi bagheta
și țese magia.

Data Literacy – bagheta magică care este acolo pentru a ajuta

Alfabetizarea datelor și digitizarea sunt două fețe ale aceleiași monede. Pentru a concura într-o lume digitală și AI, organizațiile trebuie să folosească oameni de știință ai datelor care pot lucra cu date pentru a crea avantaje competitive pentru întreprinderile lor, sub formă de informații informate și inteligente,
decizii de afaceri bazate pe date pentru a îmbunătăți călătoriile clienților și experiența, pentru a crea oferte personalizate și pentru a oferi o încrucișare perfectă

canale produse/ și servicii. Și pentru aceasta, organizațiile trebuie să-și echipeze personalul cu competențe digitale, alfabetizarea datelor fiind în centrul atenției ca bază de cunoștințe importantă pentru toți angajații.

Diverse sondaje care au fost efectuate cu privire la necesitatea sau importanța alfabetizării datelor reflectă faptul că liderii de afaceri consideră că alfabetizarea datelor este extrem de critică pentru nevoile și creșterea lor viitoare de afaceri și se așteaptă ca echipele lor să ia decizii bazate pe date.

Angajații (nu doar oamenii de știință în date) care se simt confortabil să utilizeze datele vor genera beneficii remarcabile de afaceri, iar inițiativele și cursurile de instruire în domeniul datelor vor îmbunătăți abilitățile angajaților pentru a contribui la rezultatul final al companiei și la KPI-ul cheie de afaceri în
termen lung.

Diagrama de mai jos detaliază un program tipic de alfabetizare a datelor:

 

Programul de alfabetizare a datelor pe scurt – Diagrama #1

Pentru ca alfabetizarea datelor să aibă succes, este esențial ca organizațiile să creeze o bază solidă pentru guvernanța datelor (politici, procese, proprietate clară, controale de acces pentru democratizarea datelor, standardizarea datelor și multe altele), care este sincronizată cu
viziunea/misiunea întreprinderii și bazată pe o strategie robustă de date. Guvernarea datelor este pilonul extrem de important care asigură gestionarea datelor ca un activ al întreprinderii și contribuie semnificativ la succesul oricărui program de alfabetizare a datelor.

Investiția în alfabetizarea datelor va aduce mai multe beneficii unei organizații, iar cele cheie sunt enumerate mai jos:

Beneficiile alfabetizării datelor

• O forță de muncă cu cunoștințe de date care înțelege cum să provină, să utilizeze și să schimbe date și să ia decizii etice în materie de date
• Ușurință în interacțiunea cu datele și crearea unei capacități de autoservire
• Permite angajaților să ia decizii bazate pe date
• Ajutați să aduceți un avantaj competitiv pentru a prospera într-un mediu competitiv agresiv
• Capacitatea forței de muncă de a înțelege, implementa și măsura eforturile de digitalizare și inovare ale organizației
• Creșteți harta abilităților organizației și maturitatea datelor
• Creați o forță de muncă împuternicită și loială
• Permiteți utilizarea la maximum a diverselor instrumente intuitive, tehnologii și active, ceea ce va ajuta la ciclul de viață de gestionare a datelor

Deși beneficiile vor apărea, să înțelegem, printr-un exemplu, de ce alfabetizarea datelor este importantă pentru orice organizație.

 Dacă ABC Bank ar fi investit și în Data Literacy – un exemplu

Vremurile în schimbare au fost martorii unei schimbări către canalele digitale în sectorul bancar (și în alte industrii). Multe organizații au investit în toate opțiunile posibile disponibile în tehnologie, dar încă se confruntă cu așteptările clienților cu privire la livrarea personalizată
a produselor si serviciilor. În timp ce băncile generează o mină de aur de date la nivel intern și pot, de asemenea, să utilizeze date externe, ele încă nu îndeplinesc așteptările clienților. Și motivul pentru aceasta este că băncile nu au investit suficient în crearea unei organizații bazate pe date,
care integrează datele în fiecare unitate de afaceri și își antrenează personalul să citească, să înțeleagă și să utilizeze datele pentru creșterea afacerii. Și aici intervine Data Literacy.

Să înțelegem acest lucru printr-un exemplu: Bank ABC a investit masiv în tehnologie pentru a crea o experiență digitală – prima bancară pentru clienții săi. Banca a investit, de asemenea, în tehnologii de ultimă oră, cum ar fi instrumente de extragere a datelor, AI, tehnologie cloud și multe altele.

ABC Bank și-a stabilit ținte ambițioase privind veniturile și creșterea și dorește să fie banca preferată a clienților săi. Prin urmare, Banca își evaluează portofoliul de produse pentru a-l face mai de ultimă oră și mai relevant pentru creșterea viitoare.

Domnul A, care lucrează în Strategie și Design de produse cu ABC Bank, trebuie să decidă să retragă un produs Z, care nu reflectă nicio creștere a numărului/venitului. Deși acesta a fost un produs de top în trecutul recent, traiectoria a fost de atunci în jos. Produs
Z este un produs de investiții legat de economii, care a oferit profituri mai mici decât media. ABC Bank nu a reușit să utilizeze tehnologia la maximum și să aducă automatizarea necesară sau abilitățile necesare pentru a schimba parametrii produsului (chiar și manual) către
opțiuni de investiții mai favorabile (cum ar fi o schimbare către produse legate de piață, cum ar fi acțiuni, mărfuri, valută și altele, luând în considerare factori precum riscurile de piață, riscurile de credit, obiectivele de investiții și orizontul de timp, profilul de risc, diversificarea portofoliului,
strategia de alocare a activelor etc.).

Domnul A a considerat că produsul Z ar putea fi modificat cu câteva caracteristici suplimentare (cartografierea riscului de produs și de piață, cu profilul de risc al clientului, obiectivele de investiție și orizontul de timp) și opțiuni de investiții (cum ar fi legarea acestuia la o temă de stoc și aducerea unei suită).
de mărfuri la opțiunile de investiții) și reintroduse ca produs structurat. Produsul ar contribui în mod semnificativ la viziunea Băncii. Cu toate acestea, domnul A nu era sigur cum să acceseze și să utilizeze toate informațiile necesare pentru a lua această decizie
și creați un caz de afaceri pentru a modifica caracteristicile produsului, în loc să îl retrageți. Nu avea datele necesare și astfel încrederea de a pune întrebările potrivite și de a contesta deciziile conducerii de a retrage produsul. În plus, acolo
Nu exista o comunitate de colaborare în cadrul Băncii la care domnul A să poată solicita ajutor. Prin urmare, domnul A a decis să retragă produsul.  

În timp ce ABC Bank a investit în instrumentele și tehnologia necesară pentru a crea o amprentă digitală, Banca nu s-a concentrat pe stabilirea unei baze solide pentru gestionarea datelor. Trecând cu vederea pilonii critici ai guvernanței datelor (democratizarea datelor) și a alfabetizării datelor
(capacitatea de a valorifica datele ca un factor facilitator pentru deciziile de afaceri și de a folosi tehnologia la maximum, domnul A nu a putut să ia decizia corectă de afaceri. Dacă ABC Bank ar fi investit în traininguri și alte metode de colaborare pentru a-și dota personalul cu abilitățile
necesar să surse, să gestioneze și să utilizeze datele ca un activ, dl A ar fi adăugat cu succes caracteristicile și parametrii necesari produsului Z existent și ar fi ajutat banca să-și atingă viziunea într-un timp mult mai puțin și ar fi redus eforturile.

Prin urmare, nu se poate sublinia suficient necesitatea alfabetizării datelor în organizații. Antrenamentele și evenimentele de cunoaștere a datelor sunt importante pentru a îmbunătăți competențele angajaților și pentru a crește indicele / coeficientul de cunoaștere a datelor printr-un cadru de evaluare personalizat care va lua în considerare
nivelul actual de maturitate și nivelul de maturitate aspirat pe care organizația speră să-l atingă. Cadrul ar trebui să cuprindă variabile precum abilitățile tehnice, maparea comportamentului, relațiile și mentalitatea angajaților, gândirea la date vizuale, etica în
date, risc și conformitate, securitatea datelor și să vină cu un scor digital de evaluare a fitnessului care determină nivelul de maturitate în gestionarea datelor ca activ. Odată ce scorul este stabilit și creată o linie de bază, golurile pot fi identificate pentru a le crea personalizate
planuri de formare care vor aborda fiecare decalaj și vor ajuta la îmbunătățirea punctajului prin diferite programe de perfecționare. Aceste evenimente trebuie repetate după un interval de timp pentru a asigura îmbunătățirea continuă și perfecționarea angajaților.

În timp ce cadrul de evaluare va ajuta organizațiile să-și evalueze coeficientul actual de alfabetizare a datelor și va ajuta la determinarea oportunităților de îmbunătățire, este imperativ ca organizațiile să creeze o bază pentru implementarea diferitelor oportunități de recalificare.
printr-o strategie și un plan robust și detaliat. Această strategie și plan trebuie revizuite la o frecvență prestabilită; de preferință anual pentru a menține impulsul de creștere a indicelui de cunoaștere a datelor în întreaga întreprindere și pentru a crea un ADN de date. Și organizații
trebuie să pună în aplicare câteva elemente de bază (în afară de programele de formare și alte inițiative) pentru a asigura succesul inițiativelor de alfabetizare a datelor. Mai jos este prezentată o listă de „must-do” de care organizațiile trebuie să le țină cont pentru a asigura succesul alfabetizării datelor
inițiative.

Foaia de parcurs de recalificare pentru alfabetizarea datelor

Unele dintre inițiativele pe care organizațiile le pot urma pentru a îmbunătăți rata de alfabetizare a datelor sunt:

• Asigurarea suportului C-suite
• Definirea dreptului de proprietate
• Evaluarea/evaluarea abilităților angajatului
• Angajarea vizionarilor datelor
• Explicarea „de ce” din spatele alfabetizării datelor
• Oferirea accesului la cursuri de instruire pentru alfabetizarea datelor
• Extinderea accesului la date cu organizația
• Întrebări încurajatoare cu privire la date
• Lucrul la colaborarea IT/afaceri
• Investind în instrumentele de date self-service potrivite
• Începe puțin și evaluează continuu progresul
• Amintiți-vă că Data Literacy nu există izolat – include maturitatea datelor și vorbirea, mai ales la nivel de conducere

 Deși mai există câteva inițiative care pot fi adăugate la foaia de parcurs, ideea este să începeți și să continuați cu pași mici. Această investiție în Data Literacy se va asigura că organizația va avea mult mai mulți indivizi bazați pe date care vor folosi
date și să gestioneze și să implementeze cu succes programe de transformare/inovare care conduc la o îmbunătățire a clienților cheie, a veniturilor și a KPI-urilor de creștere ale organizației. Așa că haideți, luați angajamentul de a face organizația dvs. mai concentrată asupra datelor și lăsați-le
beneficiile apar.