Astăzi, suntem încântați să anunțăm trei lansări care vă vor ajuta să îmbunătățiți experiențele personalizate ale clienților Personalizați Amazon și IA generativă. Fie că sunteți în căutarea unei soluții gestionate, fie că vă construiți propria, puteți utiliza aceste noi capabilități pentru a vă alimenta călătoria.
Amazon Personalize este un serviciu de învățare automată (ML) complet gestionat, care facilitează pentru dezvoltatori să ofere experiențe personalizate utilizatorilor lor. Vă permite să îmbunătățiți implicarea clienților, oferind recomandări personalizate de produse și conținut în site-uri web, aplicații și campanii de marketing direcționate, fără a fi necesară expertiza în ML. Folosind reţete (algoritmi pregătiți pentru cazuri de utilizare specifice) oferite de Amazon Personalize, puteți oferi diverse experiențe de personalizare, cum ar fi „recomand pentru dvs.”, „cumpărați frecvent împreună”, îndrumări cu privire la următoarele cele mai bune acțiuni și campanii de marketing direcționate cu segmentare a utilizatorilor.
Inteligența artificială generativă transformă rapid modul în care întreprinderile fac afaceri. Gartner prezice că „până în 2026, mai mult de 80% dintre întreprinderi vor fi folosit API-uri sau modele AI generative sau vor fi implementat aplicații activate AI generative în medii de producție, în creștere de la mai puțin de 5% în 2023”. În timp ce AI generativă poate crea rapid conținut, ea singură nu este suficientă pentru a oferi un grad mai mare de personalizare pentru a se adapta la preferințele în continuă schimbare și nuanțate ale utilizatorilor individuali. Multe companii caută în mod activ soluții pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului folosind Amazon Personalize și AI generativă.
Corporația FOX (FOX) produce și distribuie conținut de știri, sport și divertisment.
„Integrem AI generativ cu Amazon Personalize pentru a oferi experiențe hiperpersonalizate utilizatorilor noștri. Amazon Personalize ne-a ajutat să atingem niveluri ridicate de automatizare în personalizarea conținutului. De exemplu, FOX Sports a înregistrat o creștere cu 400% a conținutului de spectatori care începe după eveniment, atunci când a fost aplicat. Acum, creștem AI generativă cu Amazon Bedrock pentru a ne ajuta pe editorii noștri de conținut să genereze colecții tematice. Așteptăm cu nerăbdare să explorăm funcții precum Amazon Personalize Content Generator și Personalize on LangChain pentru a personaliza în continuare acele colecții pentru utilizatorii noștri.”
– Daryl Bowden, vicepreședinte executiv al platformelor tehnologice.
Anunțul Amazon Personalize Content Generator pentru a face recomandările mai convingătoare
Amazon Personalize a lansat Content Generator, o nouă capacitate generativă bazată pe inteligență artificială care ajută companiile să facă recomandări mai convingătoare prin identificarea conexiunilor tematice între articolele recomandate. Această capacitate poate ridica experiența de recomandare dincolo de expresiile standard, cum ar fi „Oamenii care au cumpărat asta au cumpărat și...” la sloganuri mai captivante, cum ar fi „Rise and Shine” pentru o colecție de alimente pentru micul dejun, atrăgând utilizatorii să facă clic și să cumpere.
Pentru a explora impactul Amazon Personalize Content Generator în detaliu, să ne uităm la două exemple.
Cazul de utilizare 1: titluri carusel pentru colecțiile de filme
A micro-gen este o subcategorie specializată dintr-un gen mai larg de film, muzică sau alte forme de media. Platformele de streaming folosesc micro-genuri pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului, permițând spectatorilor sau ascultătorilor să descopere conținut care se aliniază gusturilor și intereselor lor specifice. Recomandând conținut media cu micro-genuri, platformele de streaming răspund diverselor preferințe, crescând în cele din urmă implicarea și satisfacția utilizatorilor.
Acum puteți utiliza Amazon Personalize Content Generator pentru a crea titluri carusel pentru colecții de micro-gen. Mai întâi, importați seturile de date ale interacțiunilor și articolelor utilizatorilor în Amazon Personalize pentru instruire. Încarci o listă de itemId
valori ca elemente semințe. Apoi, creați o selecție de job de inferență în lot Recomandări tematice cu Content Generator pe consola sau setarea Amazon Personalize batch-inference-job-mode
la THEME_GENERATION
în configurația API.
Ca rezultat de inferență în lot, veți obține un set de articole similare și o temă pentru fiecare element de bază. De asemenea, oferim scoruri de relevanță pentru articole pe care le puteți utiliza pentru a seta un prag pentru a afișa numai elementele care sunt strâns legate de temă. Următoarea captură de ecran arată un exemplu de rezultat:
Ulterior, puteți înlocui expresia generică „Mai mult ca X” cu tema de ieșire din Amazon Personalize Content Generator pentru a face recomandările mai convingătoare.
Cazul de utilizare 2: liniile de subiect pentru e-mailurile de marketing
Marketingul prin e-mail, deși este rentabil, se luptă adesea cu rate scăzute de deschidere și rate mari de dezabonare. Decizia de a deschide un e-mail depinde în mod critic de cât de atractiv este subiectul, deoarece este primul lucru pe care destinatarii îl văd împreună cu numele expeditorului. Cu toate acestea, scriptarea unor linii de subiect atrăgătoare poate fi adesea plictisitoare și consumatoare de timp.
Acum, cu Amazon Personalize Content Generator, puteți crea linii de subiect convingătoare sau titluri în corpul e-mailului mai eficient, personalizând și mai mult campaniile de e-mail. Urmați același proces de asimilare a datelor, antrenament și crearea unui job de inferență în lot ca în cazul de utilizare anterior. Următorul este un exemplu de e-mail de marketing care încorporează rezultate de la Amazon Personalize folosind Generatorul de conținut, inclusiv un set de articole recomandate și un subiect generat:
Aceste exemple arată modul în care Amazon Personalize Content Generator vă poate ajuta să creați o experiență de navigare mai captivantă sau o campanie de marketing mai eficientă. Pentru instrucțiuni mai detaliate, consultați Recomandări de loturi tematice.
Anunțăm integrarea LangChain pentru a integra perfect Amazon Personalize cu cadrul LangChain
LangChain este un cadru puternic open-source care permite integrarea cu modele de limbaj mari (LLM). LLM-urile sunt de obicei versatile, dar se pot lupta cu sarcini specifice domeniului în care sunt necesare un context mai profund și răspunsuri nuanțate. LangChain dă putere dezvoltatorilor în astfel de scenarii să construiască module (agenți/lanțuri) pentru sarcinile lor specifice de IA generativă. De asemenea, pot introduce context și memorie în LLM-uri prin conectarea și înlănțuirea solicitărilor LLM pentru a rezolva diferite cazuri de utilizare.
Suntem încântați să lansăm integrarea LangChain. Cu această nouă capacitate, constructorii pot folosi lanțul personalizat Amazon Personalize pe LangChain pentru a integra perfect Amazon Personalize cu soluții AI generative. Adăugarea unei note personalizate soluțiilor AI generative vă ajută să creați interacțiuni mai adaptate și mai relevante cu utilizatorii finali. Următorul fragment de cod demonstrează cum puteți să invocați Amazon Personalize, să preluați recomandări pentru o campanie sau un recomandator și să îl introduceți fără probleme în aplicațiile dvs. AI generative din ecosistemul LangChain. Puteți folosi acest lucru și pentru lanțuri secvențiale.
Puteți folosi această capacitate pentru a crea copii de marketing personalizate, pentru a genera rezumate concise pentru conținutul recomandat, pentru a recomanda produse sau conținut în chatboți și pentru a crea experiențe clienților de generație următoare cu creativitatea dvs.
Amazon Personalize vă permite acum să returnați metadate ca răspuns la inferență pentru a îmbunătăți fluxul de lucru AI generativ
Amazon Personalize vă îmbunătățește acum fluxul de lucru AI generativ, permițând metadatele articolului returnat ca parte a rezultatului de inferență. Obținerea de recomandări împreună cu metadate face mai convenabilă furnizarea de context suplimentar pentru LLM. Acest context suplimentar, cum ar fi genul și descrierea produsului, poate ajuta modelele să obțină o înțelegere mai profundă a atributelor articolului pentru a genera conținut mai relevant.
Amazon Personalize acceptă această capacitate pentru ambele retete personalizate și recomandatori optimizați pentru domeniu. Când creați o campanie sau un recomandator, puteți activa opțiunea de a returna metadate cu rezultatele recomandării sau puteți ajusta setarea actualizând campania sau recomandatorul. Puteți selecta până la 10 câmpuri de metadate și 50 de rezultate de recomandare pentru a returna metadate în timpul unui apel de inferență, fie prin API-ul Amazon Personalize, fie prin consola Amazon Personalize.
Următorul este un exemplu în API:
Concluzie
La AWS, inovăm în mod constant în numele clienților noștri. Prin introducerea acestor noi lansări oferite de Amazon Personalize și Amazon Bedrock, vom îmbogăți fiecare aspect al experienței constructorului și al utilizatorului, sporind eficiența și satisfacția utilizatorului final. Pentru a afla mai multe despre capacitățile discutate în această postare, consultați Funcții Amazon Personalize si Ghid pentru dezvoltatori Amazon Personalize.
Despre Autori
Jingwen Hu este un Senior Technical Product Manager care lucrează cu AWS AI/ML în echipa Amazon Personalize. În timpul liber, îi place să călătorească și să exploreze mâncarea locală.
Pranav Agarwal este inginer software senior cu AWS AI/ML și lucrează la arhitectura sistemelor software și la construirea de sisteme de recomandare bazate pe inteligență artificială la scară. În afara serviciului, îi place să citească, să alerge și să patineze.
Rishabh Agrawal este inginer software senior care lucrează la serviciile AI la AWS. În timpul liber, îi place drumețiile, călătoriile și lectura.
Ashish Lal este un Senior Product Marketing Manager care conduce marketingul de produse pentru serviciile AI la AWS. Are 9 ani de experiență în marketing și a condus efortul de marketing al produsului pentru procesarea inteligentă a documentelor. Și-a luat masterul în Administrarea Afacerilor la Universitatea din Washington.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/drive-hyper-personalized-customer-experiences-with-amazon-personalize-and-generative-ai/
- :are
- :este
- :nu
- :Unde
- $UP
- 1
- 10
- 100
- 11
- 125
- 13
- 14
- 17
- 2023
- 2026
- 22
- 24
- 29
- 36
- 39
- 40
- 50
- 7
- 9
- a
- Despre Noi
- Obține
- acțiuni
- activ
- adapta
- adăugare
- Suplimentar
- administrare
- AI
- Servicii AI
- AI-alimentat
- AI / ML
- algoritmi
- Se aliniază
- Permiterea
- permite
- singur
- de-a lungul
- de asemenea
- Cu toate ca
- Amazon
- Personalizați Amazon
- Amazon Web Services
- an
- și
- anunța
- Antropică
- api
- API-uri
- interesant
- aplicatii
- aplicat
- SUNT
- AS
- aspect
- ajuta
- At
- atractiv
- atribute
- Automatizare
- AWS
- BE
- deoarece
- folosul
- CEL MAI BUN
- între
- Dincolo de
- corp
- atât
- au cumpărat
- Mic dejun
- mai larg
- Navigare
- construi
- constructor
- constructori
- Clădire
- afaceri
- dar
- by
- apel
- Campanie
- Campanii
- CAN
- capacități
- capacitate
- carusel
- caz
- cazuri
- satisface
- lanţ
- lanţuri
- chatbots
- verifica
- Curățenie
- clic
- cod
- colectare
- colecții
- Coloane
- Comedie
- Companii
- convingătoare
- concis
- Configuraţie
- Conectarea
- Conexiuni
- Consoleze
- mereu
- conţinut
- context
- Convenabil
- cost-eficiente
- ambarcaţiunilor
- crea
- Crearea
- creativitate
- personalizat
- client
- Angajarea cu clienții
- clienţii care
- personalizare
- de date
- seturi de date
- decizie
- Mai adânc
- Mod implicit
- Grad
- livra
- demonstrează
- depinde de
- dislocate
- descriere
- detaliu
- detaliat
- Dezvoltator
- Dezvoltatorii
- descoperi
- discutat
- diferit
- do
- document
- conduce
- în timpul
- fiecare
- uşor
- ecosistem
- editori
- Eficace
- eficiență
- eficient
- efort
- fără efort
- oricare
- ELEVATE
- înălțător
- imputerniceste
- permite
- activat
- permite
- permițând
- angajament
- captivant
- inginer
- spori
- agreabil
- suficient de
- îmbogăți
- Companii
- Divertisment
- ispititor
- medii
- mereu în schimbare
- Fiecare
- exemplu
- exemple
- excitat
- executiv
- experienţă
- cu experienţă
- Experiențe
- expertiză
- explora
- Explorarea
- DESCRIERE
- Femeie
- Domenii
- Film
- First
- urma
- următor
- alimente
- Pentru
- formulare
- Înainte
- vulpe
- Cadru
- din
- complet
- mai mult
- Câştig
- Gartner
- genera
- generată
- generativ
- AI generativă
- generator
- natură
- Genuri
- obține
- obtinerea
- am
- îndrumare
- Avea
- he
- Prima pagină
- ajutor
- a ajutat
- ajută
- ei
- Înalt
- superior
- lui
- Cum
- Totuși
- HTML
- HTTPS
- identificarea
- Impactul
- import
- îmbunătăţi
- îmbunătăţeşte
- in
- Inclusiv
- încorporează
- Crește
- crescând
- individ
- inovatoare
- intrare
- instanță
- instrucțiuni
- integra
- integrarea
- integrare
- Inteligent
- Procesarea inteligentă a documentelor
- interacţiuni
- interese
- în
- introduce
- introducerea
- IT
- articole
- Loc de munca
- călătorie
- jpg
- limbă
- mare
- lansa
- a lansat
- lansează
- conduce
- Conduce
- AFLAȚI
- învăţare
- Led
- mai puțin
- nivelurile de
- Viaţă
- ca
- Linie
- linii
- Listă
- ascultătorii
- LLM
- local
- Uite
- cautati
- Jos
- maşină
- masina de învățare
- face
- FACE
- gestionate
- manager
- multe
- Marketing
- studii de masterat
- Mai..
- Mass-media
- Memorie
- Metadata
- ML
- Modele
- Module
- mai mult
- film
- Filme
- Muzică
- nume
- necesar
- Nou
- ştiri
- următor
- generație următoare
- noapte
- Nu.
- acum
- of
- oferi
- de multe ori
- on
- afară
- deschide
- open-source
- optimizate
- Opțiune
- or
- comandă
- Altele
- al nostru
- afară
- producție
- exterior
- propriu
- parte
- personalizare
- personaliza
- Personalizat
- Expresii
- conducte
- Platforme
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- Post
- putere
- alimentat
- puternic
- Alimentarea
- prezice
- preferinţele
- pregătit
- preşedinte
- precedent
- proces
- prelucrare
- produce
- Produs
- manager de produs
- producere
- Produse
- solicitări
- furniza
- prevăzut
- cumpărare
- repede
- tarife
- Citind
- gata
- destinatari
- recomanda
- Recomandare
- Recomandări
- recomandat
- recomandând
- trimite
- legate de
- relevanţa
- înlocui
- necesar
- răspuns
- răspunsuri
- REZULTATE
- reveni
- rutină
- funcţionare
- acelaşi
- satisfacție
- Scară
- scenarii
- perfect
- vedea
- sămânţă
- caută
- segmentarea
- selecta
- selectarea
- senior
- serviciu
- Servicii
- set
- instalare
- ea
- Arăta
- prezenta
- Emisiuni
- asemănător
- fragment
- Software
- Inginer Software
- soluţie
- soluţii
- REZOLVAREA
- de specialitate
- specific
- Sportul
- standard
- începe
- de streaming
- puternic
- tare
- Lupta
- luptele
- subiect
- astfel de
- Sprijină
- sisteme
- adaptate
- vizate
- sarcini
- gusturile
- echipă
- Tehnic
- Tehnologia
- decât
- acea
- lor
- tematic
- temă
- tematic
- Acestea
- ei
- lucru
- acest
- aceste
- trei
- prag
- Prin
- timp
- consumă timp
- titluri
- la
- atingeţi
- Pregătire
- Transforma
- transformare
- Traveling
- Două
- tipic
- în cele din urmă
- înţelegere
- universitate
- actualizarea
- us
- utilizare
- carcasa de utilizare
- utilizat
- Utilizator
- Experiența de utilizare
- utilizatorii
- utilizări
- folosind
- utilitati
- Vid
- Valori
- variabil
- multilateral
- viciu
- Vicepreședinte
- spectatori
- Washington
- we
- web
- servicii web
- site-uri web
- cand
- dacă
- în timp ce
- OMS
- voi
- cu
- în
- Apartamente
- flux de lucru
- de lucru
- fabrică
- ani
- Tu
- Ta
- zephyrnet