Începeți-vă într-o carieră în inteligența artificială: cursuri online esențiale pentru aspiranți cercetători ai datelor | BitPinas

În articolul nostru despre cele mai bine plătite 10 locuri de muncă legate de inteligența artificială din întreaga lume, cercetătorii de date s-au clasat pe locul al doilea pe listă, cu un salariu mediu anual de 170,000.00 USD.

Un cercetător de date este un profesionist care folosește datele pentru a ajuta companiile să ia decizii. Ei aplică abilități matematice, statistice și de programare pentru a colecta, analiza și interpreta cantități mari de date. De asemenea, folosesc tehnici de vizualizare a datelor pentru a-și prezenta constatările și perspectivele într-un mod clar și convingător.

(Citeste mai mult: Cum să faci bani cu ChatGPT – Modalități dovedite de a genera venituri online)

Rolul și importanța cercetătorilor de date în industria AI

Practic, știința datelor este un domeniu care utilizează algoritmi, proceduri și procese pentru a examina cantități mari de date pentru a putea detecta modele, genera perspective și crea decizii folosind matematică și statistică, programare, analiză, AI și chiar învățarea automată.

În cele din urmă, știința datelor joacă un rol semnificativ în industria AI, deoarece ajută la procesarea, analizarea și interpretarea unor cantități mari de date, precum și la selectarea datelor relevante și informative necesare. De asemenea, poate fi folosit pentru a găsi și extrage date din surse legitime și pentru a ajuta la îmbunătățirea procesului de învățare al instrumentelor AI integrate în site-uri web și aplicații. 

Crezi că deții abilitățile necesare pentru a deveni cercetător de date în viitor?

(Citeste mai mult: 10 locuri de muncă AI cele mai bine plătite: un ghid cuprinzător)

Începeți-vă într-o călătorie în carieră AI: cele mai bune cursuri online și căi de învățare pentru aspiranți cercetători de date

Top platforme online care oferă cursuri de știință a datelor

Printre platformele online disponibile astăzi, Coursera oferă cursuri online prin care utilizatorii pot obține o diplomă sau un certificat profesional în știința datelor.

În plus, Coursera oferă „Certificat profesional IBM Data Science” curs. Cursul este de așteptat să-i ajute pe cursanții să-și înceapă cariera în știința datelor și învățarea automată, învățându-i Python, SQL, analiza datelor, vizualizarea datelor și învățarea automată folosind IBM Cloud și seturile de date din lumea reală. Deși nu este gratuit, ajutor financiar este disponibil pentru cei care nu și-l permit.

(Citeste mai mult: Top 6 cursuri gratuite despre AI: Ghidul tău pentru perfecționarea competențelor în 2023)

În cele din urmă, Udemy oferă numeroase cursuri și module online legate de știința datelor în diverse domenii, cu prețuri cuprinse între 700.00 ₱ și 4000.00 ₱.

Proiectați Filipine mai inteligente prin analiza datelor, cercetare și dezvoltare, instruire și adoptare (SPARTA) are, de asemenea, căi de învățare pentru a deveni analist de date și cercetător de date.

Proiectul este susținut de Academia de Dezvoltare din Filipine, Departamentul de Știință și Tehnologie, DOST-PCIEERD și Asociația de Analytics din Filipine.

Căi cuprinzătoare de învățare pentru a deveni un Data Scientist

De obicei, locurile de muncă bine plătite necesită angajați de înaltă calitate; astfel, pentru a putea fi suficient de competitiv și a fi cercetătorul de date „de top” în această industrie, este mai bine să:

Învață limbaje de programare. Cunoașterea unuia sau mai multor limbaje de programare utilizate în mod obișnuit pentru AI și știința datelor, cum ar fi Python, R, Java și C++, este esențială. De asemenea, trebuie să fii familiarizat cu bibliotecile și cadrele care acceptă sarcinile AI și știința datelor, cum ar fi TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas și NumPy.

Dobândiți cunoștințe în statistică, matematică și rezolvare de probleme. Statistica este unul dintre fundamentele științei datelor, deoarece ajută firmele să înțeleagă datele, să efectueze testarea ipotezelor, să tragă inferențe și să facă predicții. Trebuie să învățați conceptele și metodele matematice de bază ale statisticii, cum ar fi statistica descriptivă, probabilitatea, distribuțiile, eșantionarea, intervalele de încredere, testarea ipotezelor și regresia, pentru a le putea aplica la rezolvarea datelor din lumea reală. 

(Citeste mai mult: Cum să fii un inginer prompt și să stăpânești conversațiile AI)

Aflați despre colectarea și curățarea datelor. După colectarea datelor, trebuie să înțelegeți cum să curățați și să stocați datele adunate din diverse surse. Curățarea datelor este procesul de pregătire a datelor pentru analiză prin eliminarea erorilor, inconsecvențele, valorile aberante, valorile lipsă și chiar dublările. 

Aflați gestionarea bazelor de date. După curățarea datelor, ar trebui să știți cum să utilizați bibliotecile Python, cum ar fi Pandas și NumPy, pentru a manipula, transforma și curăța datele. De asemenea, puteți utiliza instrumente care sunt capabile să gestioneze baze de date mari. 

Dezvoltați expertiza în învățarea automată și învățarea profundă. Învățarea automată și învățarea profundă sunt ramurile științei datelor care se ocupă de construirea și formarea modelelor care pot învăța din date și pot lua predicții sau decizii. Trebuie să fii familiarizat cu principiile și metodele acestor ramuri, cum ar fi învățarea supravegheată, învățarea nesupravegheată, învățarea prin întărire, rețelele neuronale, rețelele neuronale convoluționale, rețelele neuronale recurente, procesarea limbajului natural și viziunea pe computer.

(Citeste mai mult: Cum să fii un inginer prompt și să stăpânești conversațiile AI)

Vizualizarea datelor de bază. Ar trebui să fiți capabil să vă comunicați constatările și perspectivele din analiza datelor folosind instrumente și tehnici vizuale. De asemenea, trebuie să puteți crea tablouri de bord și diagrame interactive folosind instrumente precum Tableau, Matplotlib, Seaborn și Plotly.

Implicați-vă cu comunitatea. Știința datelor în IA este o industrie cu ritm rapid. Astfel, conectarea la alți oameni de știință ai datelor din comunitate este o situație câștigătoare pentru a fi la curent cu cele mai recente evoluții. De asemenea, puteți învăța din experiențele lor, puteți primi sfaturi și sfaturi și puteți intra în legătură cu cei cu care puteți lucra. 

Odată ce ați făcut aproape toate aceste sfaturi, puteți fi încrezător și cu siguranță vă puteți numi un „scientist de date de top”.

Perspectivele viitoare de locuri de muncă pentru oamenii de știință de date în AI

Aplicarea științei datelor în industria AI este într-adevăr puternică și utilă. De fapt, mulți oameni de știință de date sunt cunoscuți astăzi pentru că sunt constructori și inovatori ai instrumentelor AI, inclusiv Andrew Ng, fondatorul deeplearning.ai; Fei-Fei Li, fondatorul mișcării AI4ALL; Andrej Karpathy, directorul senior pentru AI la Tesla; și Yann LeCun, om de știință șef AI la Facebook. 

Domeniul este, de asemenea, versatil; oamenii de știință de date ar putea fi liber profesioniști, consultanți, analiști, cercetători și chiar supraveghetori ai procesului de dezvoltare a produsului.

(Citeste mai mult: Cinci aplicații web AI care trebuie încercate pentru începători și entuziaști)

Într-adevăr, oamenii de știință de date sunt la mare căutare și este de așteptat ca domeniul să își continue creșterea în următorii ani. Pe măsură ce întreprinderile și organizațiile colectează din ce în ce mai multe date, vor avea nevoie de oameni de știință de date care să le ajute să înțeleagă totul.

Dacă ești pasionat de știința datelor și ești dispus să lucrezi, atunci poți avea o carieră de succes în acest domeniu. Oamenii de știință de date au un impact real asupra lumii, iar tu poți fi parte din asta.

Ești dornic să folosești datele pentru a rezolva probleme din lumea reală? Ai o bază solidă în matematică, statistică și programare? Dacă da, atunci o carieră în știința datelor poate fi potrivită perfectă pentru tine.

Acest articol este publicat pe BitPinas: Începeți-vă într-o carieră în inteligența artificială: cursuri online esențiale pentru aspiranți cercetători ai datelor

Disclaimer: articolele BitPinas și conținutul său extern nu sunt sfaturi financiare. Echipa servește pentru a furniza știri independente, imparțial, pentru a oferi informații pentru Philippine-crypto și nu numai.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. Automobile/VE-uri, carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• BlockOffsets. Modernizarea proprietății de compensare a mediului. Accesați Aici.
• Sursa: https://bitpinas.com/ai/unlock-career-ai-online-courses-data-scientist/