Vizionarea ecosistemului AI de mâine: perspective și principii

Ce va cuprinde viitorul inteligenței artificiale (AI)? Cum putem obține o imagine de ansamblu cuprinzătoare a peisajului în evoluție al AI? Lucrarea de cercetare „Designing Ecosystems of Intelligence from First Principles” de Friston et al. (2024) contururi o viziune de perspectivă pentru domeniul inteligenței artificiale (AI) în următorul deceniu și nu numai. Această viziune se concentrează pe dezvoltarea unui ecosistem ciber-fizic care cuprinde atât elemente naturale, cât și sintetice, care contribuie colectiv la ceea ce se numește „inteligență partajată”. Acest concept subliniază rolul integral al oamenilor în cadrul acestor ecosisteme. Lucrarea subliniază o abordare specifică a AI, cunoscută sub numele de „inferență activă”, care este văzută ca o abordare bazată pe fizică pentru înțelegerea și proiectarea agenților inteligenți. Această abordare împărtășește principiile fundamentale cu mecanica cuantică, clasică și statistică.

Inferența activă este aplicată designului AI, sugerând că sistemele AI de generație următoare ar trebui să fie echipate cu convingeri explicite despre lume, încorporând o perspectivă specifică într-un model generativ. Acest lucru contrastează cu abordările tradiționale ale inteligenței artificiale, cum ar fi învățarea prin întărire, care se concentrează în primul rând pe selecția acțiunilor pentru a maximiza recompensele. În inferența activă, explorarea și curiozitatea sunt considerate la fel de fundamentale pentru inteligență, conducând acțiunile care se așteaptă să reducă incertitudinea.

Arhitectura multi-scală a inferenței active este un alt aspect crucial. Recunoaște scări temporale diferite în învățare și selecția modelului, operând în moduri similare pe intervale de timp imbricate pentru a maximiza dovezile modelului. Inteligența, în acest context, este în mod inerent perspectiva, implicând implicarea activă cu lumea dintr-un set specific de credințe.

Comunicarea în cadrul acestor sisteme inteligente este, de asemenea, o temă cheie. Lucrarea susține că inteligența la orice scară necesită un model generativ comun și un teren comun, care poate fi atins prin diferite metode, cum ar fi învățarea prin ansamblu, amestecuri de experți și medierea modelului bayesian. Un aspect important al inferenței active în acest context este selecția mesajelor sau punctelor de vedere care oferă cel mai mare câștig de informații așteptat.

În cele din urmă, lucrarea abordează considerente etice, subliniind importanța valorizării și salvgardarii individualității în dezvoltarea sistemelor de inteligență colectivă la scară largă. Această abordare contrastează cu modele precum insectele eusociale, în care indivizii sunt în mare măsură înlocuibili. Autorii pledează pentru o rețea ciber-fizică de inteligență emergentă care să respecte individualitatea tuturor participanților, umani sau de altă natură.

În rezumat, cartea albă a lui Friston și colab. prezintă o abordare vizionară a dezvoltării AI, centrată pe inferența activă și pe crearea de ecosisteme inteligente care încorporează și respectă individualitatea atât a agenților umani, cât și a celor non-umani. Această abordare sugerează o schimbare semnificativă de paradigmă în modul în care AI este conceptualizată și dezvoltată, cu implicații pentru viitorul tehnologiei și al societății.

Sursa imaginii: Shutterstock

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://Blockchain.News/analysis/envisioning-the-ai-ecosystem-of-tomorrow-perspectives-and-principles