Toată lumea vorbește despre IA, dar vânzătorii se tem că puțini sunt pregătiți

Forumul Canalys APAC Companiile strigă să adopte AI, fără să știe cu adevărat ce să facă cu ea, potrivit vorbitorilor dintr-un panel la Forumul Canalys APAC de săptămâna trecută din Bangkok.

Disties, furnizorii de soluții și reprezentanții omologilor din Big Tech au oferit toți voluntari că practicanții au o mulțime de informații de digerat despre AI – dar sunt copleșiți și nu înțeleg încă cum să pună tehnologia să funcționeze.

Rezultatul seamănă cu un ciclu de hype micro-Gartner în bucla închisă a organizației în sine. Entuziasmul AI devine în cele din urmă temperat de lipsa de claritate cu privire la modul de aplicare.

„Am văzut lipsa de oameni care trec de la o nouă creștere la a fi mai optimiști în ultimii cinci ani”, a observat Sunil Golani, director la distribuitorul TD Synnex.

„Există clienți care încep să se uite la cazuri de utilizare centrate pe productivitate, dar atunci când trecem prin canalul nostru și vorbim cu acești clienți, ne dăm seama că ei poate nu sunt pregătiți în propriile medii”, a adăugat Golani.

Directorul a spus că, odată ce conversațiile încep, clienții încep să realizeze „nu este la fel de ușor ca acționarea unui comutator” și că un curs de inginerie de produs sau o altă soluție rapidă nu va rezolva probleme mai profunde.

Directorul de strategie și livrare al furnizorului de servicii IT din Noua Zeelandă, Craig Musker, Craig Musker, a spus că interesul clienților săi pentru AI se întinde pe o gamă largă – de la dorința de a crea modele de limbi mari personalizate, la a fi mulțumit de a folosi servicii tulburi, chiar și până la a nu înțelege deloc tehnologia.

Pentru unii, nevoile AI sunt „destul de simple” – ceea ce înseamnă că o folosesc pentru gestionarea fotografiilor și a e-mailurilor.

Musker a gândit că potențialul AI este nelimitat, dar clienții sunt concentrați pe încercarea de a rezolva problemele de afaceri.

Având în vedere disponibilitatea aplicațiilor AI reale relativ noi pe scenă și lucrurile care evoluează atât de rapid, cum ar putea fi de așteptat ca întreprinderile să știe ce își doresc? Microsoft Copilot a aterizat abia în septembrie, iar ChatGPT are puțin peste un an.

„Ceea ce ați învățat astăzi poate să nu fie relevant nici măcar într-un trimestru”, a afirmat Sidharth Joshi, directorul canalului de prevânzări Dell.

„Veți putea să scrieți un model de limbă mare în limba engleză în aproximativ șase până la nouă luni. Poți spune doar „hei, vreau să fac asta, iată setul meu de date” și nu ai nevoie de nicio codificare”, a continuat el. „Aceste modele vor continua să evolueze într-un ritm foarte rapid.”

Sfatul lui a fost să se concentreze pe rentabilitatea investiției și pe ce adaugă schimbările de valoare incrementale, mai degrabă decât să fii prins de entuziasm. ®

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/15/ai_implementation_challenges/