Generative AI Has Democratized AI

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Generative AI has democratized AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Comisionat A centraliza sau a descentraliza? Aceasta a fost cândva întrebarea esențială pentru multe întreprinderi care formulau o strategie pentru implementarea inteligenței artificiale. Fie că a fost mai nobil să susținem un departament AI unic sau să suferi de praștile și săgețile care însoțesc proiectele AI distribuite.

Schimbările tectonice în tehnologie pot face astfel de dezbateri discutabile. Se întâmplă asta acum, ca IA generativă catalizează creativitatea în afaceri, permițând angajaților să creeze texte, imagini și chiar cod software din mers?

Unele dintre aceste experimente sunt utile; altele nu atât. Vor exista mai multe eșecuri pe calea către inovație, care este plină de oasele proiectelor tehnologice căzute.

Ceea ce este clar: IA generativă a democratizat consumul de AI pentru întreprinderi în moduri în care aplicațiile AI anterioare nu puteau. Geniul, în numeroasele sale forme și funcții, a iesit din sticla.

Așa cum a fost

Pentru a eficientiza și a ne cura competența AI sau a permite proiectelor să circule necontrolat și să sperăm la ce este mai bun? Este o întrebare corectă, cu abordări mixte.

De-a lungul anilor, unele organizații au consolidat capacitățile AI într-un singur departament, adesea stabilit ca un centru de excelență AI (COE). COE a fost adesea compus din ingineri de baze de date, oameni de știință de date și alți specialiști instruiți în interogarea modelelor de învățare automată (ML).

Inversul COE a fost foarte descentralizat. În moda clasică, bricolaj, liderii de afaceri au experimentat cu unele instrumente de pe piață pe proiecte de inteligență artificială care ar putea în cele din urmă să stimuleze inovația. Desigur, aceste proiecte tind să fie mai rudimentare decât cele create de membrii COE.

Ambele abordări au avut avantaje și dezavantaje.

Centralizarea funcțiilor AI a oferit organizațiilor capacitatea de a dicta strategia și politica și de a controla costurile, reducând astfel riscurile. Dar dedicarea COE pentru procese riguroase a avut dezavantajele sale. În mod obișnuit, COE a primit specificații și a construit un livrabil timp de câteva luni. Pe o cronologie suficient de lungă, stâlpii porții s-au mutat. Pe măsură ce datele au devenit învechite, rezultatele rareori semănau cu rezultatul dorit.

În schimb, funcțiile AI distribuite le-au oferit experților în afaceri libertatea de a experimenta și explora rapid, astfel încât datele să rămână proaspete și actuale. Este posibil ca proiectele să fi condus la unele perspective care au fost mai greu de cultivat într-un COE AI, căruia îi lipsea expertiza în domeniu a unei linii de afaceri.

Cu toate acestea, eforturile ad-hoc au dus adesea la proiecte fără un ROI demonstrabil pentru afacere. Și lipsind tipul de balustrade prezente într-un COE, aceste eforturi erau adesea riscante pentru afacere.

Modul în care organizațiile au abordat inteligența artificială a variat de la o afacere la alta, pe baza filozofiilor conducerilor și a apetitului pentru risc, care sunt informate de capacitățile și competențele interne.

Inteligența artificială generativă a schimbat paradigma

Apariția IA generativă clarifică întrebarea dacă să centralizeze sau să distribuiți funcțiile AI.

Astăzi, Joes și Janes medii interfață direct cu tehnologiile AI folosind limbajul uman natural, mai degrabă decât instrumente speciale care interoghează modelele AI.

Lucrătorii de cunoștințe creează texte convingătoare folosind Google Bard și ChatGPT. Designerii grafici creează un nou conținut de imagine cu DALL·E și Midjourney. Dezvoltatorii de software scriu aplicații de bază cu Copilot sau Codeium.

Din ce în ce mai mult, angajații stratifică aceste capacități, creând combinații de tehnologii de creare de text, grafice și coduri pentru generați conținut de marketing, rapoarte de analiză sau alte tablouri de bord – fără ajutorul experților în date care ar putea petrece luni întregi punând împreună ceva mai sofisticat.

Pentru a fi clar, IA generativă înlocuiește expertiza oferită de specialiștii AI COE. Încă nu poate învăța pe cineva complexitățile TensorFlow, magia lui Kafka sau alte instrumente sofisticate folosite pentru a interoga modelele AI și ML.

Inteligența artificială generativă a democratizat crearea de conținut la fel de mult cum smartphone-urile au facilitat accesul la informații pentru oricine se află în mișcare – oriunde în lume.

Gândirea la implicații

Departamentele IT dețin adesea cheile multor tehnologii, dar AI generativă este un animal diferit, solicitând liderilor IT să ia în considerare impactul utilizării acestuia în cadrul departamentului și în întreaga afacere.

La fel ca și în cazul tehnologiilor care sunt noi pentru afacerea dvs., vă veți înghesui cu colegii de conducere cu privire la reguli și bare de protecție pentru a vă asigura că afacerea și angajații săi sunt acoperiți din punct de vedere al conformității, al riscului și al securității. Și vă veți proteja de potențiale procese care pretind că conținutul creat de instrumente AI generative încalcă drepturile și protecțiile de proprietate intelectuală.

Cu toate acestea, acest lucru poate fi mai ușor de spus decât de făcut pentru multe organizații.

Mai puțin de jumătate dintre directorii americani intervievați de a spus KPMG au tehnologia, talentul și guvernanța potrivite pentru a implementa IA generativă. Mai mult decât atât, directorii intenționează să petreacă următoarele 6 până la 12 luni pentru a îmbunătăți înțelegerea modului în care funcționează AI generativă și investind în instrumente. Acest lucru este esențial pentru C-suite și pentru consiliul de administrație, potrivit Atif Zaim, National Managing Principal, Advisory, KPMG.

Cu siguranță, democratizarea IA generativă înseamnă că rivalii tăi au acces imediat la aceste instrumente. Aveți grijă să nu pierdeți numele acțiunii.

Cum va folosi organizația dvs. aceste tehnologii emergente pentru a vă demonstra afacerea în viitor și pentru a obține avantaje competitive?

Aflați mai multe despre noi Portofoliul Dell APEX de oferte as-a-service și cum Proiectul Helix accelerează transformarea afacerii și eliberează productivitate cu AI de încredere.

Vă este oferit de Dell Technologies.