Google tocmai a lansat două modele deschise de IA care pot rula pe laptopuri

Google tocmai a lansat două modele deschise de IA care pot rula pe laptopuri

Google tocmai a lansat două modele deschise de IA care pot rula pe laptopuri PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.

Anul trecut, Google și-a unit unitățile AI în Google DeepMind și a declarat că intenționează să accelereze dezvoltarea produsului în efortul de a ajungeți la urmă cu Microsoft și OpenAI. Fluxul de lansări din ultimele săptămâni își îndeplinește această promisiune.

În urmă cu două săptămâni, Google a anunțat lansarea celui mai puternic AI al său de până acum, Gemini Ultra și și-a reorganizat ofertele AI, inclusiv chatbot-ul Bard, sub brandul Gemini. O saptamana mai tarziu, au introdus Gemini Pro 1.5, un model Pro actualizat care se potrivește în mare măsură cu performanța Gemini Ultra și include, de asemenea, o fereastră de context enormă - cantitatea de date cu care o puteți solicita - pentru text, imagini și audio.

Astăzi, compania a anunțat două modele noi. Sub numele de Gemma, modelele sunt mult mai mici decât Gemini Ultra, cântărind 2 și, respectiv, 7 miliarde de parametri. Google a spus că modelele sunt strict bazate pe text— spre deosebire de modelele multimodale care sunt antrenate pe o varietate de date, inclusiv text, imagini și audio—depășesc modelele de dimensiuni similareși poate fi rulat pe un laptop, desktop sau în cloud. Înainte de antrenament, Google a eliminat seturile de date de date sensibile, cum ar fi informațiile personale. De asemenea, au reglat fin și au testat la stres modelele antrenate înainte de lansare pentru a minimiza comportamentul nedorit.

Modelele au fost construite și antrenate cu aceeași tehnologie folosită în Gemeni, a spus Google, dar, în contrast, sunt lansate sub o licență deschisă.

Asta nu înseamnă că sunt open-source. Mai degrabă, compania pune la dispoziție greutățile modelului, astfel încât dezvoltatorii să le poată personaliza și ajusta. De asemenea, lansează instrumente pentru dezvoltatori pentru a menține aplicațiile în siguranță și pentru a le face compatibile cu cadrele și platformele AI majore. Google spune că modelele pot fi folosite pentru utilizare și distribuție comercială responsabilă, așa cum sunt definite în termenii de utilizare, pentru organizații de orice dimensiune.

Dacă Gemini vizează OpenAI și Microsoft, probabil că Gemma are în minte Meta. Meta susține un model mai deschis pentru lansările AI, în special pentru modelul său de limbaj mare Llama 2. Deși uneori confuză pentru un model open-source, Meta nu a lansat setul de date sau codul folosit pentru a antrena Llama 2. Alte modele mai deschise, cum ar fi Institutul Allen pentru AI (AI2) modelele recente OLMo, includeți datele și codul de antrenament. Lansarea Gemma de la Google se aseamănă mai mult cu Llama 2 decât cu OLMo.

„[Modelele deschise au] devenit destul de răspândite acum în industrie,” Jeanine Banks de la Google a spus într-un briefing de presă. „Și deseori se referă la modele cu greutăți deschise, unde există acces larg pentru dezvoltatori și cercetători pentru a personaliza și ajusta modele, dar, în același timp, la termenii de utilizare - lucruri precum redistribuirea, precum și proprietatea acelor variante care sunt dezvoltate – variază în funcție de termenii de utilizare specifici proprii ai modelului. Și așa vedem o diferență între ceea ce în mod tradițional ne-am referi ca sursă deschisă și am decis că era cel mai logic să ne referim la modelele noastre Gemma ca modele deschise.”

Cu toate acestea, Llama 2 a fost influent în comunitatea dezvoltatorilor, iar modelele deschise de la genul startup-ului francez, Mistral și alții împing performanța către modele închise de ultimă generație, cum ar fi GPT-4 de la OpenAI. Modelele deschise pot au mai mult sens în contexte de întreprindere, unde dezvoltatorii le pot personaliza mai bine. De asemenea, sunt de neprețuit pentru cercetătorii AI care lucrează cu un buget. Google dorește să sprijine astfel de cercetări cu credite Google Cloud. Cercetătorii pot aplica pentru până la 500,000 USD în credite pentru proiecte mai mari.

Cât de deschisă ar trebui să fie IA este încă o chestiune de dezbatere în industrie.

Susținătorii unui ecosistem mai deschis cred că beneficiile depășesc riscurile. O comunitate deschisă, spun ei, poate nu numai să inoveze la scară, ci și să înțeleagă, să dezvăluie și să rezolve mai bine problemele pe măsură ce apar. OpenAI și alții au susținut o abordare mai închisă, susținând că, cu cât modelul este mai puternic, cu atât ar putea fi mai periculos în sălbăticie. Un drum de mijloc ar putea permite un ecosistem AI deschis, dar reglementează-l mai strâns.

Ceea ce este clar este că atât IA închisă, cât și cea deschisă se mișcă într-un ritm rapid. Ne putem aștepta la mai multe inovații de la companiile mari și de la comunitățile deschise pe măsură ce anul înaintează.

Credit imagine: Google

Timestamp-ul:

Mai mult de la Singularity Hub