Cum fintech-urile câștigă un avantaj competitiv cu personalizarea la scară bazată pe inteligență artificială

Personalizarea la scară este o strategie-cheie pentru fintech-urile de a furniza produse și servicii extrem de relevante pentru a satisface cerințele clienților. Aflați cum companiile de top folosesc tehnologia AI pentru a oferi experiențe care încântă clienții și construiesc relații de durată în acest VB Spotlight.

O mulțime de date a fost de mult disponibilă companiilor fintech în trecut, dar capacitatea de a le procesa rapid și de a le structura în moduri utilizabile a deblocat un potențial enorm. Datele structurate, etichetate și îmbogățite au schimbat jocul, ducând dezvoltarea produselor și marketingul la următorul nivel de personalizare și implicare.

„A putea folosi și aplica învățarea automată și logica AI pe lângă datele tranzacționale și combinarea acestora cu alte experiențe sau informații pe care le cunoaștem despre un client, a transformat modul în care companiile se pot relaționa cu clienții individuali într-un mod în care nu au fost niciodată. capabil să facă înainte”, spune Eric Jamison, șeful D&A product — banking & tech product & design, Envestnet. „Abilitatea de a utiliza mai bine aceste date și de a viza consumatorii pe baza acestor informații se accelerează zilnic.”

Băncile încă folosesc sesiuni de cookie-uri, campanii de e-mail și bannere, deoarece au fost eficiente în trecut în a genera noi înscrieri de clienți. Dar problemele persistă - aceleași campanii de marketing pentru produse apar în fața clienților actuali și a potențialilor potențiali deopotrivă, ceea ce duce la o risipă de resurse și potențialul de a irita un client care s-a săturat să fie împins să cumpere produse pe care le are deja sau nu le are. se aplică lor.

Dar noua tehnologie nu scoate aceste strategii din lumina reflectoarelor, ci le îmbunătățește cu inteligența datelor, făcându-le mult mai direcționate, personalizate și eficiente. Tehnologia de procesare a datelor, combinată cu capacitatea de a o interpreta mai în profunzime și mai detaliat decât oricând înainte, ajută companiile să identifice oportunitățile, să analizeze modelele de comportament ale consumatorilor și să compare consumatorii pe segmente în moduri care nu au fost posibile până acum, crescând ratele de succes ale campanii.

Crearea de experiențe cu adevărat personalizate

Desigur, FI oferă o afacere și un serviciu, dar companiile care personalizează experiențe relevante, rezonante emoționale și cu adevărat utile pentru consumatori, trec peste confuzie. Acest lucru este valabil mai ales pentru generațiile care sunt acum la începutul carierei lor sau care doar intră în forța de muncă. Ei au o viziune mai tranzacțională asupra datelor lor și caută în mod activ companiile pentru a înțelege și interpreta mai bine informațiile lor personale. Fie că este vorba de căutarea proactivă a informațiilor despre investiții sau de atragerea de alerte care atrag atenția asupra chestiunilor financiare care ar trebui investigate - cum ar fi o sumă de cheltuieli mai mare decât cea normală.

„A fi capabil să interpreteze și să ridice aceste informații către o persoană într-un mod foarte personalizat este modul în care acei furnizori de servicii, fie că sunt bănci, tehnologii sau firme de gestionare a patrimoniului, se îndrăgesc de acel client”, spune Jamison. „Clienții vor lucra cu compania de servicii financiare care pare să-i înțeleagă cel mai bine și care are cea mai mare profunzime de perspectivă obținută din propria bază de clienți.”

Este vorba despre a valorifica cel mai bine informațiile pe care le au despre clienții lor pentru a deveni acea sursă principală de management financiar, adaugă el.

Și atunci când vine vorba de a reduce zgomotul, în special pentru o relație bancară auto-dirijată sau un furnizor de tehnologie, este vorba de a-și barbota cele mai relevante probleme care sunt importante, de a le aduce în fața consumatorului și de a primi feedback în schimb. Relația evoluează pe măsură ce tehnologia învață despre ceea ce este cel mai important pentru clienți, adaptând experiența pentru a se potrivi cu ceea ce își dorește clientul, dar poate cel mai important, aducând noi domenii de potențial interes sau nevoi pe care clientul nu și-a dat seama că le are.

„Una dintre temerile pe care le-am avut întotdeauna este că, dacă bombardați un consumator cu alerte, poate fi copleșitor, iar acesta încep să le ignore”, spune Jamison. „Tipuri relevante de perspective, deși încep cu adevărat să implice consumatorul.”

AI, învățare automată și scalare

Capacitatea inteligenței artificiale de a valorifica și interpreta date standardizate conduce la tipurile de informații și informații care fac experiențele cu produse de self-banking și relațiile cu consultanții mai puternice. Acesta poate ajuta consilierii să optimizeze portofoliile și strategiile pentru clienții lor, să dezvolte planuri pe termen scurt și lung și să vizualizeze scenarii pentru a ajuta la luarea unor decizii inteligente și în timp util.

Inteligența artificială generativă va ajuta și mai mult această scară, stimulând capacitatea de a extrage date dintr-o varietate de surse foarte disparate, de a sintetiza și procesa aceste informații. Dar elementul uman va fi întotdeauna esențial pentru a ne asigura că aceste instrumente sunt reglate corect, de la asigurarea faptului că datele sunt imparțiale și cât mai curate posibil, până la reglarea fină a algoritmilor și prinderea inevitabilei derive a modelului AI pe măsură ce algoritmul continuă să ruleze.

„Va fi nevoie ca oamenii noștri de știință de date să se asigure că se concentrează pe scenariile potrivite pentru noi, adaptate la tipurile potrivite de experiențe pe care noi sau clienții noștri căutăm să le promovăm”, spune Jamison. „Pentru mine, este doar o chestiune de timp până când va începe să aibă impact asupra industriei serviciilor financiare.”

Link: https://venturebeat.com/ai/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/

Sursa: https://venturebeat.com

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• Mintând viitorul cu Adryenn Ashley. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.fintechnews.org/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/