Cum dezvoltarea învățării automate generează profituri pentru afacerea dvs. online?

Cum dezvoltarea învățării automate generează profituri pentru afacerea dvs. online?

Învățare automată (ML) este o ramură majoră a Tehnologia Inteligenței Artificiale (AI).. Aceste tehnologii revoluționează industria de dezvoltare a aplicațiilor cu funcțiile lor avansate de analiză și automatizare.

În ultimii ani, s-au observat schimbări și progrese incredibile în aplicațiile mobile. Transformarea drastică a funcționalităților și performanței aplicațiilor continuă să crească într-un ritm rapid. Acest lucru este determinat de implementarea tehnologiilor disruptive de tip AI și ML în dezvoltarea de software.

Dezvoltarea unui ML ușor de utilizat și centrat pe întreprinderi și Aplicații software bazate pe inteligență artificială va îmbogăți experiențele utilizatorilor și va asigura o satisfacție la nivel înalt prin integrarea funcțiilor tehnologice dominante.

Da. Permiteți-mi să vă dau o explicație detaliată despre cum tehnologie de învățare automată va oferi utilizatorilor experiențe mai fluide. Iată cel mai bun exemplu care vă poate oferi o clarificare clară a avantajului ML în Dezvoltare de aplicații mobile.

Majoritatea dintre noi ne place cumpărăturile online. Am dreptate?

Da. Amazon, Flipkart, și eBay sunt câteva dintre cele mai bune portaluri online care utilizează capabilitățile AI și ML pentru a analiza modelele de căutare ale clienților și pentru a oferi utilizatorilor recomandări de conținut personalizate.

În mod similar, microfonul și facilitatea de chat audio/video în aplicație sunt toate inovațiile tehnologiilor ML și AI. Aceste funcții vor ajuta mărcile să-și implice mai bine publicul și să îmbunătățească conversiile din vânzări.

În mod similar, dezvoltare de aplicații mobile de asistență medicală piața beneficiază prea mult de folosirea învățării automate în aplicațiile lor mobile. Software-ul bazat pe ML ajută furnizorii de servicii de asistență medicală să furnizeze servicii de îngrijire mai personalizate și instantanee pacienților care nu pot vizita clinici sau în locații îndepărtate.

De asemenea, algoritmii ML sunt aplicați pe scară largă în dezvoltarea trackerelor de fitness, dezvoltare de aplicații financiareși dezvoltarea de aplicații bazate pe date.

Astăzi, în acest articol, am dori să vă oferim scurte informații despre modul în care tehnologia ML influențează industria de dezvoltare a aplicațiilor și cum poate fi profitabil ML pentru dezvoltarea aplicațiilor mobile.

Aici vom merge! 

Cum influențează tehnologia ML industria de dezvoltare a aplicațiilor?

După cum am discutat mai sus, rolul Machine Learning (ML) în dezvoltarea aplicațiilor este apreciabil. Sistemele sau aplicațiile ML vor lua date legate de clienți sau centrate pe afaceri ca date de intrare și vor oferi recomandări informate care conduc la creșterea companiei.

De ce se folosește ML în dezvoltarea de aplicații mobile?

 În comparație cu celelalte tehnologii AI, tehnologie de învățare automată va face aplicațiile mai robuste, mai precise și mai puternice. Sunt mai productivi și mai precisi în generarea rezultatelor finale decât în ​​comparație cu orice alte tehnologii mobile.

Dezvoltatori de aplicații mobile concentrați-vă pentru a dezvolta aplicații ușor de utilizat, care să asigure personalizarea utilizatorilor și experiențele acestora. Prin urmare, integrează algoritmi ML pentru a oferi rezultate foarte precise.

Să aruncăm o privire asupra modului în care companiile folosesc ML în aplicațiile mobile.

• Pentru prezicerea tendințelor viitoare 

Este unul dintre cele mai populare motive pentru utilizarea ML în dezvoltarea aplicațiilor mobile. Software-ul ML ajută companiile să obțină informații bazate pe rezultate în viitor. Vrem să spunem că aplicațiile ML sunt suficient de capabile să analizeze tendințele actuale ale pieței și să evalueze oportunitățile de afaceri viitoare.

Deci, atunci când este integrat în aplicațiile mobile, compania poate înțelege cerințele utilizatorilor și poate trimite recomandări de conținut personalizate. Prin urmare, o companie poate promite o mai mare comoditate și satisfacție prin intermediul aplicațiilor ML.

• Economisește timp în căutarea conținutului

Integrarea instrumentelor ML în aplicațiile mobile ar ajuta utilizatorii să găsească informații exacte în câteva secunde. Algoritmii ML vor interpreta interogări și vor analiza înregistrările de date cu câteva cuvinte cheie, iar rezultatele sunt cu adevărat promițătoare.

• Autentificarea eficientă și sigură a aplicației 

Învățarea automată în aplicațiile mobile este cea mai utilă pentru a asigura securitatea ridicată și autentificarea utilizatorilor. Folosind puterea tehnologiilor de recunoaștere facială, de amprentă sau voce, aplicațiile ML vor autentifica utilizatorii în mai mulți pași și vor simplifica accesibilitatea aplicațiilor.

• Urmărește și previne traficul urât   

Instrumentele și algoritmii ML sunt mai capabili să detecteze traficul fals sau datele frauduloase care încearcă să ajungă la dispozitivul dvs. mobil. Deci, aplicațiile ML vor juca un rol major în prevenirea activităților suspecte. 

Acestea sunt trei motive majore pentru integrarea tehnologiei ML în dezvoltare software mobil. Companii de dezvoltare de aplicații mobile se concentrează pentru a face aplicațiile cât mai ușor de utilizat.

Discutați cu experții noștri și obțineți costul dezvoltării ML!

[formular-contact-7]

Care sunt avantajele utilizării ML în aplicațiile mobile?

Iată câteva beneficii ale utilizării inteligenței artificiale și a învățării automate în dezvoltare de aplicații mobile.

• Dezvoltarea aplicațiilor de învățare automată va ajuta la prezicerea dinamicii pieței
• Ajută la procesarea bazelor de date vaste și la obținerea de informații pentru a lua măsuri adecvate de afaceri
• Învățarea automată pentru aplicațiile mobile este benefică pentru a face față problemelor de securitate
• Conceptul de învățare automată, împreună cu AI și NLP asigură performanța aplicației de nivelul următor, interpretând vorbirea utilizatorului și oferindu-le răspunsuri automate instantanee și precise.
• Aplicațiile de învățare automată din producție vor detecta anomalii ale dispozitivelor, vor preveni timpul de nefuncționare și vor îmbunătăți productivitatea.
• Dezvoltarea aplicației de învățare automată pentru comerțul cu amănuntul sau comerțul electronic va prognoza cererea de produse și va permite companiilor să mențină stocurile.
• De asemenea, facilitatea de căutare avansată, Chatbot de asistență pentru clienți, detectarea fraudelor, prognozarea tendințelor și trimiterea de recomandări personalizate de produse sunt toate câteva beneficii de top ale integrării învățării automate în aplicațiile mobile.

Acum, să aruncăm o privire la cele mai bune aplicații mobile care au folosit puterea tehnologiei ML și au avut succes în industrie.

Lista celor mai bune aplicații de învățare automată

 Iată o listă cu cele mai populare aplicații care sunt dezvoltate folosind capabilitățile ML.

1. Tinder

Tinder este una dintre cele mai importante aplicații de întâlniri care este disponibilă pentru utilizatorii de Android și iPhone. Această aplicație a raportat peste o sută de milioane de descărcări în martie 2022.

Folosind algoritmi de învățare automată, Tinder a dezvoltat funcția Smart Photos. Datorită acestei caracteristici bazate pe ML, aplicația Tinder urmărește modelele de căutare ale utilizatorilor și glisează pentru a găsi potrivirile perfecte. Această funcție ML din aplicația Tinder va economisi timp utilizatorului în căutarea sufletelor pereche.

2. Apple Siri

Este un alt exemplu cel mai bun de inovație în învățarea automată. Utilizează logica AI și algoritmi ML pentru a înțelege rapid comenzile utilizatorului și pentru a le răspunde imediat cu rezultate de 99.9%.

Faceți clic aici pentru a urmări cele mai bune companii de dezvoltare a învățării automate din Virginia, SUA

3. Snapchat

Snapchat este cea mai bună aplicație pentru comunicarea online. Utilizatorii pot trimite instantaneu fotografii, videoclipuri și momente nelimitate. Este dezvoltat cu o combinație de capabilități ML și realitate augmentată. Utilizatorii pot experimenta experiențe de realitate augmentată trilling.

Aplicația folosește algoritmi de urmărire facială bazați pe ML și partea frontală a dispozitivelor pentru a desena trăsături faciale și pentru a crea un Bitmoji pentru un chat orientat spre distracție.

4. Netflix

Sistemul de recomandare bazat pe ML este sursa majoră pentru Netflix pentru abonamente crescute și afaceri profitabile. Pe baza interogărilor de intrare de căutare ale utilizatorului și a istoricului vizionărilor, aplicațiile Netflix oferă utilizatorilor recomandări video extrem de personalizate.

Prin urmare, ML în dezvoltarea aplicației Netflix ajută marca să monitorizeze căutarea utilizatorilor și datele comportamentale și să trimită conținutul dorit în funcție de preferințele acestora.

5. Hărți Google

Te-ai gândit vreodată cum ne direcționează Google și cum găsește locuri de parcare online? Aceasta este toată puterea și magia algoritmilor ML. Cu combinația de instrumente și tehnici AI și ML, aplicația este capabilă să analizeze geodate (care sunt colectate de pe dispozitivele utilizatorului) și să navigheze utilizatorii către destinațiile lor pe cele mai scurte căi.

Acestea sunt câteva aplicații mobile care au folosit ML în procesul lor de dezvoltare pentru a oferi experiențe de aplicații extrem de personalizate.

Ați dori să știți costul dezvoltării aplicațiilor ML?

Încheierea

Tehnologiile de învățare automată, inteligență artificială și recunoaștere a vorbirii vor schimba modul în care oamenii interacționează cu dispozitivele, aplicațiile și mărcile lor. Acestea vor face aplicațiile mai creative și interactive pentru a promite experiențe personalizate.

Deși integrarea și implementarea tehnologiilor de învățare automată sunt încă în faza de copil mic, evoluțiile rapide în AI și cererea tot mai mare de soluții digitale s-ar aștepta să atragă multe investiții în dezvoltarea ML în următorii ani. De la luarea mai rapidă a deciziilor și predicția cererii la predicția cererii, software-ul ML este extrem de benefic.

Dacă sunteți în plan de angajare companii de dezvoltare ML, USM este cel mai bun partener de dezvoltare de aplicații pentru tine. Integram capabilitățile ML în procesul nativ de dezvoltare a aplicațiilor mobile și dezvoltăm aplicații mobile de ultimă generație în termene limită.

Fiind un Companie de dezvoltare ML din SUA, echipa noastră de dezvoltatori de aplicații folosește tehnologia potrivită și vă promit o aplicație mobilă gata de fabricație.

Al nostru #mobil dezvoltatori de aplicații din Texas, SUA va integra funcțiile AI și ML în aplicațiile de navigare pe rute, aplicațiile de căutare vocală, aplicațiile de traducere a limbii, aplicațiile de urmărire a locației și aplicațiile de partajare a fotografiilor/video.

Abordați dezvoltatorii de aplicații ML cu cerințele dvs. astăzi și obțineți cea mai bună cotație de preț la cost zero!

[formular-contact-7]

 

Etichete:

#Servicii de dezvoltare a învățării automate, #Companie de dezvoltare software AI/ML, #Companii de dezvoltare a învățării automate din Virginia, SUA, # Furnizori de servicii și soluții ML SUA, #Companie de dezvoltare a învățării automate, #Servicii de dezvoltare a aplicațiilor mobile SUA

• Coinsmart. Cel mai bun schimb de Bitcoin și Crypto din Europa.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. ACCES LIBER.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Încercare gratuită.
• Sursa: https://usmsystems.com/how-machine-learning-development-generates-profits-for-your-online-business/