Cum poate ML AI ajuta companiile să reducă costurile generale

Învățarea automată (ML) și inteligența artificială (AI) au multe utilizări viabile în afaceri, inclusiv reducerea costurilor generale. Ele pot automatiza sau optimiza majoritatea cheltuielilor variabile folosind date și viteze mari de procesare. Iată cum această tehnologie poate reduce cheltuielile.

Care sunt beneficiile utilizării ML și AI?

Utilizarea ML și AI este benefică, deoarece este o abordare cu risc scăzut și cu recompense ridicate pentru reducerea costurilor generale. Le puteți folosi la întregul lor potențial doar cu o înțelegere minoră a tehnologiei. 

De ce ar trebui să utilizați AI în detrimentul altor metode de reducere a costurilor? Este unul dintre puținele instrumente care pot funcționa mai eficient decât un om în sarcini de procesare ridicată. În plus, poate funcționa independent cu puțină supraveghere sau întreținere.

Cum pot ML și AI să reducă costurile generale?

Cheltuielile generale pot fi fixe, variabile sau semivariabile. ML și AI nu pot reduce costul salariilor sau al primelor de asigurare, dar pot face ca majoritatea altor lucruri să fie mai accesibile.

• Tranziția la automatizare

AI depășește alte tehnologii în ceea ce privește automatizarea, deoarece abordează sarcinile cu perspicacitate și adaptabilitate. Majoritatea companiilor l-ar putea folosi pentru a-și revizui procesele actuale. AI poate automatizează aproape 80% din munca manuală, conform cercetărilor.

ML și AI pot automatiza și alte lucruri decât munca. De exemplu, ei pot monitoriza utilizarea utilității și a aprovizionării pentru a identifica potențiale puncte de durere. Deoarece funcționează cu inteligență umană, ei pot prelua majoritatea responsabilităților manuale.

„În timp ce multe instrumente sunt eficiente, algoritmii inteligenți sunt de neegalat în ceea ce privește viteza, puterea de procesare și utilitatea lor.” 

• Eficiență crescută

Prima modalitate prin care ML și AI pot reduce costurile generale este prin eficiență. În timp ce multe instrumente sunt eficiente, algoritmii inteligenți sunt de neegalat ca viteză, putere de procesare și utilitate. Ei pot analiza rapid modele ascunse în seturi masive de date pentru a identifica zonele de îmbunătățire.

Creșterea eficienței proceselor din spatele costurilor generale le face mai accesibile. Majoritatea companiilor pot beneficia de pe urma utilizării acestei tehnologii. De exemplu, aproximativ 80% dintre profesioniștii din telecomunicații cheltuieli operaționale reduse după utilizarea AI.

„O taxă generală de 35% este standard, așa că ar trebui să reanalizați alocările bugetare dacă procentul dvs. este semnificativ mai mare.” 

• Luarea deciziilor bazate pe date

Unul dintre cele mai semnificative beneficii ale ML și AI este capacitatea lor de a face alegeri informate. Deoarece pot procesa informații mult mai rapid decât oamenii, utilizarea lor în luarea deciziilor este mult mai eficientă. S-ar putea să găsească lucruri pe care le-ați trecut cu vederea anterior.

De exemplu, majoritatea companiilor alocă aproximativ un sfert din bugetul lor pentru marketing. În 2023, cei care vindeau produse au cheltuit aproape 23% din fondurile lor totale publicitate către consumatori. Furnizorii de servicii de comunicații au înregistrat în medie aproape 22% în același an.

Chiar și cu segmentare și direcționare demografică, o încercare de marketing este o lovitură în întuneric fără date. ML poate colecta informații despre clienți, le poate analiza pentru a găsi modele și vă poate oferi informații relevante.

„Puteți folosi ML și AI pentru a îmbunătăți aproape toate costurile generale, atâta timp cât sunt variabile sau semivariabile.” 

• Optimizare operațională

An costul general de 35% este standard, așa că ar trebui să reanalizați alocațiile bugetare dacă procentajul dvs. este semnificativ mai mare. Chiar dacă cheltuiți mult mai puțin, este totuși benefic să integrați ML și AI pentru a reduce costurile generale.

De exemplu, puteți cheltui mai puțin pe apă și electricitate. De obicei, companiile plătesc puțin peste 2 USD pe metru pătrat pentru a furniza utilități spațiului lor de birouri. Se adaugă rapid pentru locurile de muncă mai mari, deci este o zonă ideală pentru îmbunătățire.

Ce costuri generale pot afecta ML și AI?

Puteți folosi ML și AI pentru a îmbunătăți aproape toate costurile generale, atâta timp cât sunt variabile sau semivariabile. Acestea pot crește eficiența, automatiza procesele sau vă pot sprijini cu informații bazate pe date.

Iată cele mai scumpe costuri generale standard:

• Utilități: AI poate monitoriza utilizarea utilitarului și poate recomanda cum să folosești mai puțin. De exemplu, ar putea identifica modul în care cea mai mare parte a facturii de energie electrică provine din zone cu trafic redus în care oamenii uită să stingă luminile. 
• Furnituri: Majoritatea întreprinderilor risipesc proviziile, indiferent dacă acestea expiră sau nu sunt niciodată folosite. ML poate compara statisticile de utilizare cu istoricul cumpărăturilor pentru a arăta unde puteți reduce achizițiile inutile.
• Salarizare: Greșelile minore de calcul pot schimba salarizarea de la un cost fix general la unul variabil. Integrarea AI ar putea minimiza erorile umane, reducând în mod fiabil costurile generale.
• Întreținere: ML poate efectua întreținere predictivă, analizând datele curente și istorice pentru a determina când echipamentul necesită service. Aceasta poate reduce considerabil timpul de nefuncţionare deoarece ai tendința de a folosi utilaje doar atunci când este necesar.
• Comisia: Recomandările algoritmice personalizează experiența de cumpărături și nu necesită un stimulent financiar pentru a obține o afacere. AI poate reduce cheltuielile generale pe care companiile orientate spre vânzări trebuie să plătească în comision.
• Transport: Întârzierile și comunicarea greșită sunt factori comuni în lanțurile de aprovizionare. ML poate analiza rutele în timp real pentru a le optimiza. Ar putea reduce consumul de combustibil, ar putea evita zonele cu trafic intens și ar putea livra produsele mai rapid.

Deși fiecare afacere are costuri generale diferite, majoritatea le împărtășesc. AI poate automatiza sau optimiza aproape fiecare variabilă, deoarece este o tehnologie atât de adaptabilă.

La ce industrii va ajuta acest lucru?

ML și AI pot ajuta fiecare industrie să reducă costurile generale. Le puteți găsi o utilizare indiferent în care vă aflați. Sunt incredibil de adaptabile, având în vedere că îi puteți instrui cu privire la orice informație este relevantă pentru dvs. 

Cu toate acestea, unele au un potențial mult mai mare de îmbunătățire decât altele. De exemplu, industria construcțiilor ar putea automatiza 45% din sarcinile sale până în 2035. Întreprinderile ar trebui să își ia în considerare costurile generale și să identifice unde ar putea folosi cel mai mult integrarea AI.

Integrați ML și AI

Luați în considerare integrarea ML și AI în procesele dvs. pentru a vă reduce costurile generale. Deoarece se pot adapta pentru a se potrivi oricărei nevoi pe care le aveți, există, fără îndoială, o zonă de îmbunătățire pe care o puteți viza.

Citește și, Cum îi poate ajuta creșterea IA pe angajații actuali ai WFH

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. Automobile/VE-uri, carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• ChartPrime. Crește-ți jocul de tranzacționare cu ChartPrime. Accesați Aici.
• BlockOffsets. Modernizarea proprietății de compensare a mediului. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.aiiottalk.com/ml-ai-help-businesses-reduce-costs/