Cum vor transforma internetul lucrurilor și inteligența artificială afacerile sportive?

Dacă există o industrie care a rămas anterior destul de neatinsă de progresele tehnologice, aceasta este domeniul sportului. Cu toate acestea, de-a lungul timpului, sectorul este introdus cu mai multe tehnologii de nouă generație menite să-l facă eficient și inteligent.

Am văzut recent o serie de dezvoltări tehnologice care au avut impact asupra sportului. Chiar și echipele sportive din facultate au descoperit beneficiile datelor mari și au început să le folosească aduceți argumente mai puternice potențialilor sponsori.

Sectorul a atins o valoare de piata de $ 388.3 miliarde în 2020. Pe măsură ce continuă să crească, introducerea tehnologiei Big Data ajută lumea fizică să se extindă de la contactul de la persoană la persoană în viața reală la lumea esporturilor virtuale. Timpul în care oamenii trebuiau să urmărească un eveniment sportiv unilateral a trecut de mult, spectatorii pot juca acum jocul alături de eSports. Ei se pot bucura chiar de pachete de momente selectate automat pe măsură ce jocul progresează.

În acest articol, vom analiza cele două tehnologii avansate – IoT și AI care au adus unele schimbări extraordinare în sectorul sportului. Să ne aprofundăm în cele două tehnologii și în impactul lor individual asupra industriei sportului.

Rolul AI în industria sportului 

Unii sceptici pun la îndoială beneficiile utilizării inteligenței artificiale în sport. Iată câteva motive bune pentru care se dovedește benefic.

A. Recrutare și scouting 

Când vorbim despre scouting și recrutare, rolul AI în domeniul sportului este același cu cel al rolul AI în afaceri sector.

Echipele sportive din toate categoriile folosesc datele de performanță ale jucătorilor ca punct de referință pentru potențial și se asigură că jucătorii se potrivesc bine. Dar datele de performanță utilizate în recrutare depășesc statistici precum goluri, home runs și pase. Cu toate acestea, limitările cu modelele analitice standard le pot împiedica să evalueze și să înregistreze acele valori. Apariția inteligenței artificiale și a datelor mari în managementul sportului face măsurarea valorilor mult mai ușoară.

B. Analiza performanței și antrenamentului 

Pentru a măsura performanța sportivului, antrenorii și analiștii trebuie să analizeze o serie de puncte de date în conformitate cu performanța colectivă și individuală a jucătorului. Îi ajută să identifice zonele în care jucătorii excelează și zonele care sunt punctele lor slabe.

C. Streaming și difuzare 

Pe lângă faptul că aduce o revoluție a sportului pentru managerii și jucătorii de sport, inteligența artificială poate fi folosită pentru a revoluționa sistemul de transmisie în direct și a afecta modul în care publicul vede evenimentul sportiv. Poate, pe baza evenimentelor de pe teren, să aleagă unghiurile camerei pentru ecranele telespectatorilor și chiar să ofere subtitrări automate pentru evenimentele live în funcție de locația geografică și preferințele de limbă ale telespectatorilor.

În timp ce acestea sunt doar trei cazuri de utilizare, aplicațiile Inteligenței Artificiale în domeniul sportului depășesc acestea. Faptul că AI face sectorul eficient și prietenos cu predictibilitatea face sectorul pregătit pentru inovare. Suntem convinși că în timpul viitor vom vedea o mulțime de companii care intră în segment cu un set mult mai mare de perturbări de oferit.

Acum că ne-am uitat la prima parte a progresului tehnologic, haideți să ne adâncim în cea de-a doua tehnologie de nouă generație care îmbunătățește industria sportului – Internetul lucrurilor.

A. Urmăriți comportamentul fanilor

Conexiunea între mulțimi, chiar și pe stadioanele mici, tinde să genereze o cantitate imensă de date pe care companiile să le adune și să le utilizeze. Mii de fani care își folosesc dispozitivele pentru a comanda o băutură, a posta conținut pe rețelele sociale sau pur și simplu pentru a rezerva un taxi înapoi acasă, ei oferă o cantitate masivă de date care sunt legate de comportamentul pe care companiile îl pot folosi în beneficiul lor. Aceste date despre comportamentul consumatorilor pot fi un mod excelent de a verifica participanții la eveniment, de a-i comercializa prin intermediul tehnologiei beacon etc.

Un caz de utilizare al acestui lucru poate fi acela că odată ce comportamentul suporterilor este adunat, proprietarii stadionului le pot oferi băuturi, mâncare sau alte articole necesare pe lângă o reducere la abonamente sau marfă. eficientizându-le astfel experiența.

B. Ușurință în plăți

Pe măsură ce participanții cumpără mărfuri sau alimente și băuturi, IoT poate ajuta la facilitarea plăților. Nu va fi nevoie să transportați ID-uri, carduri și numerar prin modul de implementare biometrică.

C. Siguranță

IoT poate îmbunătăți, de asemenea, procesul de screening a vizitatorilor pe stadioane. Utilizând-o, managerii de stadion pot detecta elementele care sunt cel mai probabil să pună în pericol viața oamenilor care doresc să vadă meciul. De asemenea, poate identifica persoanele cele mai căutate sau periculoase prin intermediul tehnologiei de recunoaștere facială.

Rolul AI și IoT în schimbarea industriei sportului către sine eficientă crește până la o etapă în care este dificil de ignorat sau solid ca tendință. În timp ce articolul v-ar fi oferit un fragment de la ce să vă așteptați, există o serie de cazuri de utilizare inovatoare pe cale să apară în timp.