De la analiști de afaceri la consultanți de management, foile Excel și Google au fost cele mai utilizate. Acest lucru face ca interfața cu utilizatorul foilor Google să fie universal familiară și ușor de stocat și manipulat datele. Foile de calcul Google sunt o alternativă bună pentru DBMS (Sistemul de management al bazei de date) dacă căutați o soluție simplă, rapidă și rentabilă pentru un set de date mic.
Adesea, întreprinderile și proiectele mici se confruntă cu o lipsă de resurse și de forță de muncă calificată pentru a crea un sistem complex de gestionare a bazelor de date. În aceste cazuri, foile Google vin în ajutor, oferind conectivitate ușoară, funcții de vizualizare a datelor și opțiuni de acces și partajare a controlului. Rețineți că încă nu este scalabil pentru a gestiona seturi mari de date și interogări foarte complexe, spre deosebire de DBMS standard.
În acest blog, voi discuta despre cum să utilizați foile Google ca bază de date și despre diferitele metode disponibile!
Cum să importați și să exportați date din foile de calcul Google?
Primul pas al utilizării unei baze de date este să știți cum să importați date din fișierele brute sau din alte formate. Apoi, trebuie să cunoaștem instrumentele/opțiunile pentru a adăuga, elimina sau actualiza baza de date. În această secțiune, voi discuta patru metode prin care puteți importa/migra și exporta date din foile Google.
Metoda #1: importați manual datele:
Cel mai simplu mod, în care orice persoană creează o foaie de calcul Google și introduce manual datele în diferite câmpuri de coloană. Acest lucru este fezabil atunci când setul de date este de dimensiuni reduse și frecvența modificărilor/actualizărilor necesare este scăzută. De exemplu, imaginați-vă că sunteți un artist care vinde tablouri și înregistrează tranzacțiile introducându-le într-o foaie de calcul Google. Puteți vedea o mostră din aceste date în figura de mai jos, pe care o voi folosi ca exemplu pe tot blogul.
Fig) Fișierul Tranzacții.csv
Puteți folosi instrumente precum filtrele și puteți sorta după pentru a vedea mai departe secțiunile selective. Este ușor să exportați date în formatul preferat din opțiunea „Fișier->Descărcare”.
Dar ce se întâmplă când artistul se extinde și dimensiunea setului de date crește? Trebuie să căutați opțiuni mai eficiente, cum ar fi utilizarea API-ului sau Nanonets. Continuați să citiți pentru a afla cum!
Metoda nr. 2 Utilizați API-ul Google Sheets:
O modalitate populară de a automatiza importul și exportul de date este prin intermediul API-ului Google sheets. Trebuie să creați un cont de serviciu și să finalizați autentificarea pentru a utiliza API-ul.
Iată un ghid treptat pentru a face acest lucru:
- Activați API-ul Google Sheets în Google Cloud Console. Pentru instrucțiuni mai detaliate, le puteți verifica ghid oficial.
- Creați un nou proiect și configurați ecranul de consimțământ OAuth.
- Generați acreditări pentru proiectul dvs. creând un nou cont de serviciu și descarcând cheia JSON. Asigurați-vă că salvați fișierul cheie JSON în siguranță.
- Partajați foaia Google cu adresa de e-mail a contului de serviciu.
- Rulați „pip install google-api-python-client” pentru a instala pachetul
Apoi, puteți scrie un cod simplu în Python, așa cum se arată mai jos, pentru a importa fișierul transactions.csv de mai sus într-o foaie de calcul Google.
import os
import csv
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError # Set the path to your JSON key file
key_path = 'key.json' # Set the ID of your Google Sheet
sheet_id = 'paintings_sales' # Authenticate with the Google Sheets API using your JSON key file
creds = None
if os.path.exists(key_path):
creds = service_account.Credentials.from_service_account_file(
key_path, scopes=['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']) # Create a new Google Sheets API client
service = build('sheets', 'v4', credentials=creds) # Open the CSV file and read the data
with open('transactions.csv', 'r') as csv_file:
csv_data = csv.reader(csv_file)
values = [row for row in csv_data] # Set the range where you want to insert the data in your Google Sheet
range_name = 'Sheet1!A1:E'
# Build the request to insert the data into the Google Sheerequest_body = { 'range': range_name, 'majorDimension': 'ROWS', 'values': values
}
request = service.spreadsheets().values().update(
spreadsheetId=sheet_id, range=range_name, valueInputOption='USER_ENTERED', body=request_body)
# Execute the request to insert the data into the Google Sheet
response = request.execute()
Metoda #3 Migrați datele din alte baze de date:
Foile de calcul Google acceptă, de asemenea, migrarea simplă a datelor din alte baze de date. Conform cerințelor, puteți să selectați și să migrați un lot de date din alte baze de date, cum ar fi Airtable și BigQuery, ca fișier CSV și să îl încărcați în Foi de calcul Google.
Metoda #4. Utilizați Nanonets:
Ce se întâmplă dacă artistul trimite prin e-mail facturi digitale cu vânzările sale și dorește să importe date despre tranzacții de acolo? Nanonets este soluția de bază aici!
Nanonets este o platformă bazată pe inteligență artificială care utilizează algoritmi de învățare automată pentru a extrage automat datele relevante și a le converti într-un format de foaie de calcul care poate fi importat cu ușurință în Foi de calcul Google. Nanonets vă poate economisi timp eliminând introducerea manuală a datelor și simplificând procesul de introducere a datelor. OCR are o precizie ridicată și poate gestiona multe formate de documente și dimensiuni de fișiere. Există mai multe OCR pentru cazuri specifice de utilizare în afaceri, inclusiv OCR pentru facturi și OCR pentru chitanțe. Vezi un exemplu!
Pentru a începe, înscrieți-vă pentru a Nanoneți cont și încărcați documentul sau fișierul PDF. Înființat
Baza de date pentru site-ul dvs. cu Foi de calcul Google
Foi de calcul Google poate fi o bază de date simplă și rentabilă pentru site-uri web mici. Dacă doriți să configurați o bază de date pentru site-ul dvs., puteți utiliza foile Google pentru a răzui pe web și a obține datele.
Pentru a începe, mai întâi, deschideți o nouă foaie Google și selectați „Instrumente” și apoi „Editor de scripturi”. Aici puteți scrie scripturi de cod simple pentru a executa sarcini precum importul și manipularea datelor.
Sistemul încorporat IMPORTXML funcția vă permite să extrageți date prin introducerea Xpath și URL-ul site-ului web.
Aveți posibilitatea să utilizați ImportHTML funcția de extragere a datelor din tabelele HTML. De asemenea, oferă opțiuni suplimentare pentru a alege un anumit rând sau coloană. Ce se întâmplă dacă doriți să extrageți date care se potrivesc cu un anumit model, cum ar fi prețul menționat pentru tablouri sau numărul facturii?
Aveți posibilitatea să utilizați REGEXTRACT functioneaza pentru acelasi lucru. În fragmentul de mai jos, am inclus sintaxa și exemplele acestor funcții comune. Verifică!
#Syntax: IMPORTXML(url, xpath_query)
IMPORTXML("https://www.flagster.com", "decor_flags")
# Syntax: IMPORTHTML(url, query, index)
IMPORTHTML(‘hhtps://www.abstractart.com’,’table’,3)
#IMPORTDATA(url)
#Syntax: REGEXEXTRACT(text, regular_expression)
Dacă căutați mai mulți pași despre cum să faceți acest lucru, puteți verifica acest lucru ghida
Utilizați Foi de calcul Google ca bază de date pentru o pagină HTML
Puteți crea o pagină HTML cu Foi de calcul Google ca bază de date, puteți să o configurați și să interacționați dinamic și să gestionați conținutul. Navigați la Instrumente => Editor de scripturi pentru a accesa mediul Google Apps Script. Aici, puteți scrie un cod simplu, așa cum se arată mai jos, pentru o pagină web HTML, în care utilizatorul introduce datele sunt stocate în câmpul de introducere și sunt scrise în foile Google.
<!DOCTYPE html>
<html>
<body>
<table width="100" border="3" id="paintings"></table><br><br>
<input id="enterdata" type="text"/><button onclick="writeData()">Write Data</button>
<script>
function input_data(values) {
values.forEach(function(item, index) {
var tbl = document.getElementById("table");
tbl.innerHTML += '<tr><td>' + item[0] + '</td></tr>';
});
}
google.script.run.withSuccessHandler(input_data).readData();
function extract_data() {
var temp = document.getElementById("enterdata").value;
var tbl = document.getElementById("table")
tbl.innerHTML += '<tr><td>' + temp + '</td></tr>';
google.script.run.extract_data(temp);
document.getElementById("enterdata").value = null;
}
</script>
</body>
</html>
Codul de mai sus are un element de tabel cu un id de „picturi” pentru a afișa datele. Există un câmp de intrare cu id-ul „enterdata” și un element buton care execută funcția JavaScript „writeData()” atunci când se face clic.
„Input_data()” va fi executat când pagina web este încărcată, preluând date și populând foile Googe. În timp ce, atunci când „extract_data()” este executat, scriptul Google Apps este implementat pentru a scrie date în tabele. Utilizează Google Apps Script pentru a prelua datele din foaia Google și completează tabelul cu valorile preluate. Utilizați metoda „google.script.run” pentru a executa funcțiile Google Apps Script „readData()” și „extract_data()” din pagina HTML.
Un avantaj al acestei metode este colaborarea ușoară, accesul și integrarea cu alte facilități ale ecosistemului Google disponibile.
Utilizați Foi de calcul Google ca bază de date pentru o aplicație Django
Django este un cadru web care vă permite să creați rapid aplicații web. Vine cu o bază de date încorporată numită SQLite, dar acceptă și alte baze de date precum MySQL, PostgreSQL și Oracle. Deși SQLite este excelent pentru dezvoltare, nu este potrivit pentru utilizare în producție. Aici intervine Google Sheets.
Să vedem cum să conectăm Django la Google Sheets și să-l folosim ca bază de date! Pentru a conecta Django la Google Sheets, utilizați API-ul. Dacă nu vă amintiți, puteți verifica cum am configurat API-ul și contul de serviciu pentru o nouă foaie Google. Acum, să scriem codul în directorul aplicației Django.
import os
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']
SERVICE_ACCOUNT_FILE = os.path.join(BASE_DIR, 'path/to/credentials.json')
SPREADSHEET_ID = 'spreadsheet_120' creds = None
creds = service_account.Credentials.from_service_account_file(
SERVICE_ACCOUNT_FILE, scopes=SCOPES) service = build('sheets', 'v4', credentials=creds)
sheet = service.spreadsheets() def read_data(sheet_name):
result = sheet.values().get(spreadsheetId=SPREADSHEET_ID, range=sheet_name).execute()
data = result.get('values', [])
return data def write_data(sheet_name, data):
body = { 'values': data
}
result = sheet.values().append(spreadsheetId=SPREADSHEET_ID, range=sheet_name, valueInputOption='USER_ENTERED', insertDataOption='INSERT_ROWS', body=body).execute()
return result
Puteți furniza ID-ul foii de calcul ca parametru. În continuare, voi demonstra cum să creați o aplicație Django simplă pentru a stoca și a prelua tranzacțiile setului de date de picturi.
python manage.py startapp paintings_database
from django.db import models
class painting(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)
email = models.EmailField()
phone = models.CharField(max_length=20)
from django import forms
from .models import painting
class paintingForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = painting
fields = ['name', 'email', 'phone']
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponseRedirect
from .forms import paintingForm
from .google_sheets import read_data, write_data
def painting_list(request):
data = read_data('Sheet1') # Replace 'Sheet1' with the name of your sheet
people = []
for row in data[1:]:
painting = { 'name': row[0], 'email': row[1], 'sale_price': row[2]
}
people.append(painting)
context = {'people': people}
return render(request, 'gs_database/painting_list.html', context)
def painting_create(request):
if request.method == 'POST':
form = paintingForm(request.POST)
if form.is_valid():
data = [[form.cleaned_data['name'], form.cleaned_data['email'], form.cleaned_data['sale_price']]]
write_data('Sheet1', data)
return HttpResponseRedirect('/painting-list/')
else:
form = paintingForm()
context = {'form': form}
return render(request, 'paintings_database/painting_create.html', context)
Am definit o clasă „pictură” cu diferite atribute de date și link-uri către un formular. Apoi accesez, scriu și manipulez datele din formular. În general, aceasta este o opțiune excelentă dacă abia începi, deoarece este ușor de configurat și utilizat
Utilizați Foi de calcul Google ca bază de date pentru un site web WordPress
În lumea digitală de astăzi, oamenii scriu și împărtășesc povești în mod regulat pe Medium, WordPress etc. Din fericire pentru noi, putem folosi suplimentul Sheets Database și putem conecta cu ușurință site-ul dvs. WordPress la un Sheet. Apoi puteți stoca și recupera datele cu ușurință. Există diverse plug-in-uri, cum ar fi SheetDB care poate fi conectat la WordPress. Odată conectat și activat, datele pot fi afișate în mai multe formate, cum ar fi tabele și grafice, împreună cu opțiunea de filtrare și interogare.
Când ar trebui să apelezi la această metodă?
Dacă doriți să creați un site web dinamic care extrage date dintr-o foaie sau dacă doriți să utilizați o foaie ca backend pentru un plugin WordPress. Cu toate acestea, unul dintre dezavantajele WordPress este că poate consuma destul de mult resurse. Dacă nu ești atent, site-ul tău WordPress poate ajunge să te coste o mulțime de bani în taxe de găzduire.
Utilizați Foi de calcul Google ca bază de date de inventar
Gestionarea stocurilor este crucială pentru orice artist sau mic om de afaceri care vinde produse fizice online. Datele privind numărul de materii prime, comenzile în producție, comenzile furnizorilor și creșterea prețurilor trebuie să fie actualizate în timp util. O bază de date de inventar bine organizată vă poate economisi timp și bani, ajutându-vă să evitați epuizarea stocurilor, stocurile excesive și reducerea stocurilor. Practica de a menține o bază de date limitată la datele de inventar și lanțul de aprovizionare se numește „gestionarea bazei de date de inventar”.
Foi de calcul Google oferă o soluție unică pentru a configura o aplicație de gestionare a inventarului cu produsul AppSheet. Vine cu o mulțime de caracteristici încorporate pentru cazul specific de utilizare. Prin urmare, pentru startup-uri și întreprinderile mici cu dimensiuni limitate de date ar trebui să încerce Foai de calcul Google pentru inventarul lor!
Ar trebui să utilizați Foi de calcul Google ca bază de date relațională?
Pe scurt, NU.
Dacă nu sunteți familiarizat cu sistemul RDBMS, permiteți-mi să vă dau o scurtă explicație. O bază de date relațională este o bază de date care stochează date în tabele care sunt legate între ele. În bazele de date relaționale, mai multe tabele dintr-un set de date sunt conectate prin câmpuri sau chei comune. Consultați imaginea exemplu de mai jos pentru a înțelege mai bine. Astfel de baze de date sunt adesea folosite pentru a stoca cantități mari de date care trebuie accesate de mai mulți utilizatori.
Foi de calcul Google nu au fost create pentru a servi ca sistem de gestionare a bazelor de date relaționale și pot eșua în cazurile de structuri de date complexe și cerințe de interogare.
Vizualizați datele cu Foi de calcul Google.
În timp ce ne-am concentrat pe colectarea și stocarea datelor, să nu uităm următorul pas de analiză a datelor și de captare a modelelor. Foi de calcul Google oferă mai multe instrumente pentru vizualizarea datelor în diferite forme, inclusiv diagrame cu bare, histograme, diagrame circulare și multe altele.
Puteți detecta valori aberante, puteți compara tendințele pe diferite perioade de timp și puteți prezenta informațiile într-un mod creativ! Mai jos, vă arăt rapid cum să creați și să schimbați tipurile de diagrame în foile Google pentru datele selectate.
Utilizarea Foi de calcul Google ca bază de date din Formulare Google
Formularele Google au devenit din ce în ce mai populare datorită interfeței lor ușoare și timpului de răspuns rapid. Știați că vă puteți conecta formularul Google la o bază de date cu foi de calcul?
Odată ce le conectați, datele colectate în formularul dvs. vor fi adăugate automat în foaie. Puteți utiliza codul de mai jos în editorul de scripturi.
function onFormSubmit(e) {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
var row = sheet.getLastRow();
var data = e.namedValues;
sheet.getRange(row, 1).setValue(data['Name'][0]);
sheet.getRange(row, 2).setValue(data['Email Address'][0]);
sheet.getRange(row, 3).setValue(data['Sale price’’][0]);}
Apoi, navigați la fila „Răspunsuri” a formularului dvs. Google și selectați „Creați o foaie de calcul”. Ar trebui să puteți vedea o opțiune pentru „Formular de legătură”. Asta este! Datele vor fi organizate pe rânduri și pot fi sortate, filtrate și analizate folosind instrumentele puternice ale Google Sheets. Aceasta este o metodă rapidă și eficientă de a crea o bază de date simplificată pentru proiecte personale, colectarea datelor de sondaj etc.
Automatizați introducerea datelor în orice bază de date cu Nanonets
Puternica platformă OCR și automatizare a fluxului de lucru Nanonets poate automatiza rapid introducerea datelor din orice sursă de date cu o interfață fără cod. Nanonets are integrări ușoare cu CRM, ERP și baze de date de top, asigurând o acuratețe ridicată a datelor în timp ce extrag și sincronizează datele.
Vă faceți mai puține griji cu privire la actualizarea în mod regulat a bazelor de date și convertiți cu ușurință datele documentelor nestructurate într-un format structurat cu Nanonets. Consultați integrările Nanonets.
În căutarea de a automatiza procesele de conversie a documentelor, consultați instrumentele noastre OCR gratuite:
Concluzie
Până acum am văzut diversele cazuri de utilizare ale foilor Google o bază de date! Amintiți-vă că puterea foilor Google se realizează cel mai bine atunci când este integrată cu alte instrumente ale ecosistemului Google, cum ar fi formulare Google, API, Appstore și multe altele. Dar încă le lipsesc multe funcționalități ale bazei de date tradiționale, iar companiile ar trebui să facă upgrade pe măsură ce se extind. Pot exista probleme de securitate pentru stocarea informațiilor sensibile ale terților și pe foile de calcul Google. Adaptați-vă și improvizați după nevoia de timp! Sper că ți-a plăcut lectura!
Când ar trebui să alegeți foile Google pentru construirea unei baze de date?
un dezavantaj major pentru Google Sheets este funcționalitatea sa limitată la un nivel avansat, ceea ce înseamnă că nu este foarte scalabil și nu este cel mai bun instrument pentru construirea bazelor de date mai complexe. din cauza asemănărilor sale cu interfața cu utilizatorul (UI) Excel, are o curbă de învățare destul de superficială.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- Mintând viitorul cu Adryenn Ashley. Accesați Aici.
- Sursa: https://nanonets.com/blog/how-to-use-google-sheets-as-a-database/
- :este
- $UP
- 1
- 100
- 7
- a
- Capabil
- Despre Noi
- despre
- mai sus
- acces
- accesate
- Cont
- precizie
- adapta
- Add-on
- adăugat
- Suplimentar
- adresa
- avansat
- Avantaj
- AI-alimentat
- algoritmi
- permite
- alternativă
- Sume
- analiști
- analiza
- și
- api
- aplicaţia
- aplicatii
- Apps
- SUNT
- artist
- AS
- At
- atribute
- autentifica
- Autentificare
- automatizarea
- în mod automat
- Automatizare
- disponibil
- Backend
- bar
- de bază
- bază
- BE
- deoarece
- deveni
- de mai jos
- CEL MAI BUN
- Mai bine
- mai mare
- Blog
- corp
- construi
- Clădire
- construit-in
- afaceri
- întreprinderi
- om de afaceri
- buton
- by
- denumit
- CAN
- capturarea
- atent
- caz
- cazuri
- lanţ
- Schimbare
- Diagramă
- Grafice
- verifica
- Alege
- clasă
- client
- Cloud
- cod
- colaborare
- Colectare
- colectare
- Coloană
- COM
- cum
- Comun
- comparaţie
- Completă
- complex
- preocupările
- concluzie
- Conectați
- legat
- Suport conectare
- consimţământ
- Consoleze
- Consultantii
- conţinut
- context
- Control
- Convertire
- converti
- cost-eficiente
- crea
- creează
- Crearea
- Creator
- scrisori de acreditare
- CRM
- crucial
- curba
- de date
- de introducere a datelor
- vizualizarea datelor
- Baza de date
- baze de date
- seturi de date
- definit
- demonstra
- dislocate
- detaliat
- Dezvoltare
- FĂCUT
- diferit
- digital
- lume digitală
- Dezavantaj
- descoperire
- discuta
- Afişa
- diferit
- Django
- document
- Dont
- jos
- dezavantaje
- dinamic
- dinamic
- e
- fiecare
- cu ușurință
- ecosistem
- editor
- eficient
- element
- eliminarea
- e-mailuri
- asigura
- asigurare
- Intrați
- intră
- intrare
- Mediu inconjurator
- ERP
- Erori
- etc
- exemplu
- exemple
- Excel
- a executa
- Executa
- Extinde
- se extinde
- explicație
- exporturile
- extrage
- Față
- FAIL
- familiar
- realizabil
- DESCRIERE
- Taxe
- camp
- Domenii
- Figura
- Fișier
- Fişiere
- filtru
- Filtre
- Găsi
- First
- concentrându-se
- Pentru
- Pentru Startups
- formă
- format
- formulare
- Cadru
- Gratuit
- instrumente ocr gratuite
- Frecvență
- din
- funcţie
- funcționalități
- funcționalitate
- funcții
- mai mult
- obține
- Da
- Go
- bine
- Google Cloud
- grafice
- mare
- creste
- ghida
- manipula
- mâini
- se întâmplă
- Avea
- ajutor
- aici
- Înalt
- speranţă
- găzduire
- Cum
- Cum Pentru a
- Totuși
- HTML
- http
- HTTPS
- i
- BOLNAV
- ID
- imagine
- import
- in
- inclus
- Inclusiv
- tot mai mult
- index
- individ
- informații
- intrare
- perspective
- instala
- instrucțiuni
- integrate
- integrare
- integrările
- interacţiona
- interfaţă
- inventar
- Managementul stocurilor
- factură ocr
- IT
- ESTE
- JavaScript
- JSON
- A pastra
- Cheie
- chei
- Cunoaște
- muncă
- lipsă
- mare
- învăţare
- Permite
- Nivel
- ca
- Limitat
- LINK
- legate de
- Link-uri
- Uite
- cautati
- Lot
- Jos
- maşină
- masina de învățare
- făcut
- Mentine
- major
- FACE
- administra
- administrare
- Manipulare
- manual
- manual
- multe
- Materiale
- Mai..
- mijloace
- mediu
- menționat
- meta
- metodă
- Metode
- migra
- migrațiune
- model
- Modele
- bani
- mai mult
- mai eficient
- cele mai multe
- multiplu
- MySQL
- nume
- Navigaţi
- Nevoie
- nevoilor
- Nou
- următor
- număr
- oauth
- obține
- OCR
- of
- on
- ONE
- on-line
- deschide
- Opțiune
- Opţiuni
- oracol
- comenzilor
- Organizat
- OS
- Altele
- global
- Stoc excedentar
- pagină
- picturi
- parametru
- special
- parte
- cale
- Model
- modele
- oameni
- perioadele
- personal
- telefon
- fizic
- platformă
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- conecteaza
- Popular
- Post
- postgresql
- putere
- puternic
- practică
- prezenta
- destul de
- preţ
- proces
- procese
- Produs
- producere
- Produse
- proiect
- Proiecte
- furniza
- furnizează
- furnizarea
- Trage
- Piton
- interogări
- Rapid
- repede
- gamă
- Crud
- RE
- Citeste
- Citind
- realizat
- Chitanță OCR
- record
- regulat
- legate de
- minte
- scoate
- înlocui
- solicita
- cerință
- Cerinţe
- salvare
- consumatoare de resurse
- Resurse
- răspuns
- rezultat
- reveni
- RÂND
- Alerga
- s
- în siguranță
- sare
- de vânzări
- acelaşi
- Economisiți
- scalabil
- Ecran
- script-uri
- Secțiune
- secțiuni
- securitate
- selectate
- selectiv
- Vinde
- sensibil
- servi
- serviciu
- set
- configurarea
- superficial
- Distribuie
- partajarea
- Pantaloni scurți
- deficit
- să
- Arăta
- indicat
- semna
- asemănări
- simplu
- Mărimea
- dimensiuni
- calificat
- mic
- întreprinderile mici
- soluţie
- Sursă
- specific
- Spreadsheet
- standard
- început
- Pornire
- Startup-urile
- Pas
- paşi
- Încă
- depozitare
- stoca
- stocate
- magazine
- Istorii
- stocarea
- simplu
- raționalizate
- raționalizarea
- structurat
- astfel de
- livra
- lanțului de aprovizionare
- a sustine
- Sprijină
- supratensiunile
- Sondaj de opinie
- sintaxă
- sistem
- tabel
- sarcini
- acea
- lor
- Lor
- Acestea
- Al treilea
- Prin
- de-a lungul
- timp
- la
- azi
- de asemenea
- instrument
- Unelte
- top
- tradiţional
- tranzacție
- Tranzacții
- Tendinţe
- Tipuri
- ui
- înţelege
- necunoscut
- Actualizează
- actualizarea
- upgrade-ul
- URL-ul
- us
- utilizare
- carcasa de utilizare
- utilizare-cazuri
- Utilizator
- User Interface
- utilizatorii
- valoare
- Valori
- diverse
- vizualizare
- Cale..
- web
- aplicații web
- website
- site-uri web
- BINE
- Ce
- care
- în timp ce
- OMS
- voi
- cu
- WordPress
- Pluginul WordPress
- lume
- scrie
- scris
- Tu
- Ta
- zephyrnet