Human-replacing AI startups reach $1bn unicorn status PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Startup-urile AI care înlocuiesc oamenii ajung la statutul de unicorn de 1 miliard de dolari

Pe scurt Stability AI și Jasper – două startup-uri care produc software AI care generează automat imagini, text și alte chestii – au atins fiecare așa-numitul statut de unicorn (evaluat la peste 1 miliard de dolari) după ce au obținut finanțare de 101 milioane de dolari, respectiv 125 de milioane de dolari.

Stability AI, cel mai cunoscut pentru surse deschise codul pentru modelul său popular text-to-image Stable Diffusion, a aruncat o strălucire parte în San Francisco săptămâna aceasta pentru a coincide cu anunțarea finanțării sale. Emad Mostaque, fondatorul companiei, a urcat pe scenă anunțând planuri de a construi și de a lansa mai multe instrumente AI capabile să gestioneze text, audio și video. Cea mai recentă rundă de finanțare a Stability a fost condusă de Coatue, Lightspeed Venture Partners și O'Shaughnessy Ventures LLC. 

O zi mai târziu, Jasper, un startup care folosește GPT-3 OpenAI pentru a scoate text și imagini, a anunțat, de asemenea, o rundă de succes din seria A. Investitorii de top includ Coatue, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, Founders Circle Capital, HubSpot Ventures și alții. Având un mesaj text, Jasper poate fi făcut să producă un munte de rețele sociale și să optimizeze căutarea postărilor de blog, reclame și lucrări de artă.

„AI generativ reprezintă o descoperire majoră în potențialul creativ, dar este încă inaccesibil și intimidant pentru mulți”, CEO-ul Dave Rogenmoser a spus într-o declarație. „Jasper lucrează pentru a aduce AI în masă și pentru a-i învăța pe oameni cum să o folosească în mod responsabil, astfel încât companiile și persoanele fizice să își poată transmite mai bine ideile. Suntem recunoscători investitorilor noștri pentru că au crezut în acest potențial la fel de ferm ca și noi.”

Rundele de finanțare pentru startup-uri AI precum acestea sunt de obicei mari, deoarece antrenarea și rularea modelelor AI sunt costisitoare. Cloud computing este costisitor. Factura AWS a stabilității este mai mult 50 de milioane de dolari, potrivit Business Insider. OpenAI, evaluat la 20 de miliarde de dolari, este de asemenea relatărilor în discuții cu Microsoft pentru a obține mai multe finanțări.

Waymo extinde serviciul de taxi autonom în LA

Locuitorii din Los Angeles, California, vor putea face o plimbare cu vehiculele autonome Waymo în curând.

Compania a anunțat că își va extinde flota de taxiuri autonome în LA, după ce a lansat operațiuni în altă parte din SUA: și anume San Francisco și Phoenix. În următoarele câteva luni, mașinile controlate de computer ale lui Waymo vor începe să circule în „mai multe cartiere centrale”, sprijinind cicliștii „non-stop”.

LA este o piață uriașă pentru Waymo, având în vedere că aproximativ 13 milioane trăiesc în zona metroului. Orașul, al doilea ca mărime din America după populație, este renumit pentru traficul de ciocolată, iar deplasarea implică adesea trecerea peste autostrăzi și străzi rezidențiale.

„Dacă dorim să schimbăm cultura auto din Los Angeles, trebuie să oferim Angelenos alternative reale pentru a deține propriul vehicul – inclusiv o rețea de transport public de clasă mondială, o gamă largă de opțiuni de transport activ și comoditatea mobilității ca serviciu. în orașul nostru”, primarul LA, Eric Garcetti a susținut într-o declarație. 

„Adăugând Waymo la lista noastră tot mai mare de modalități de deplasare, ne respectăm angajamentul de a reduce aglomerația de pe străzile noastre, de a ne curăța aerul și de a oferi oamenilor o modalitate mai bună de a ajunge acolo unde trebuie să meargă.”

Concurență de vânători de recompense AI părtinire

Voluntarii de la Twitter, Splunk și Reality Defender au lansat o competiție de recompense, care provoacă dezvoltatorii să construiască un model capabil să clasifice cu precizie nuanța pielii, sexul și vârsta oamenilor în imagini. Este un fel ca o recompensă pentru erori: ești recompensat pentru că faci ceva care poate fi folosit pentru a elimina părtinirile în datele de antrenament utilizate de modelele din aval.

Grupul se numește Bias Buccaneers, conform la MIT Tech Review. Participanților li se va oferi un set de date alcătuit din 15,000 de fețe generate de AI și vor fi însărcinați să antreneze un model pentru a eticheta cu precizie imaginile. 

„Încercăm să creăm un al treilea spațiu pentru oamenii care sunt interesați de acest tip de muncă, care doresc să înceapă sau care sunt experți care nu lucrează la companii de tehnologie”, a spus Rumman Chowdhury, directorul echipei Twitter de etică. transparență și responsabilitate în învățarea automată, conducând Bias Buccaneers. 

Concurența este susținută de alte companii de tehnologie. Microsoft și AI biz Robust Intelligence s-au angajat să acorde 6,000 USD câștigătorilor competiției; 4,000 de dolari și 2,000 de dolari vor fi acordati celor de pe locul doi, respectiv al treilea. Amazon sprijină solicitanții cu resurse de calcul în cloud în valoare de 5,000 USD per participant. 

Puteți afla mai multe despre competiția de recompense aici

Meta creează un traducător AI pentru limba doar vorbită

Cercetătorii de la Meta au dezvoltat un sistem de traducere AI de la vorbire la vorbire pentru a traduce între engleză și Hokkien, un dialect chinezesc vorbit cu accente care variază în funcție de regiune și țară. 

Sistemele de traducere automată se bazează de obicei pe text pentru a traduce între limbi. Un model text-to-speech este adesea folosit pentru a converti textul tradus în audio. Ce se întâmplă dacă o limbă este o limbă orală care nu este susținută de text?

„Am dezvoltat o varietate de metode, cum ar fi utilizarea traducerii vorbirii în unitate pentru a traduce vorbirea de intrare într-o secvență de sunete acustice și am generat forme de undă din acestea sau ne bazăm pe text dintr-o limbă înrudită, în acest caz mandarina”, Meta. a explicat într-un scris de săptămâna aceasta.

Modelul este mai lent decât alte tipuri de sisteme de traducere automată; poate traduce doar o propoziție odată. Zeci de milioane de oameni vorbesc hokkien în China, Taiwan, Malaezia, Singapore și Filipine. Meta a spus că modelul este „încă o lucrare în curs de desfășurare” și speră să construiască mai multe modele care să susțină toate tipurile de limbi, astfel încât oamenii din întreaga lume să poată comunica „atât în ​​lumea fizică, cât și în metavers”.

Gawd, au trebuit să obțină o referință metaverse acolo. ®

Timestamp-ul:

Mai mult de la Registrul