By Kenna Hughes-Castleberry postat pe 04 noiembrie 2022
Când se analizează posibilele cazuri de utilizare pentru calculul cuantic, lanțul de aprovizionare oferă o multitudine. Deja companiilor le place Quantinuum or Zapata Computing au ajutat companii mari precum BMW or Coca cola îmbuteliatorilor să-și optimizeze operațiunile lanțului de aprovizionare și să reducă costurile. Pentru Sisteme D-Wave, o companie lider de calcul cuantic, au putut să-și ajute clientul, Volkswagen, își reduc costurile și risipa cu 80%. D-Wave a reușit să-i ajute pe alți clienți, cum ar fi un lanț de magazine alimentare numit Salvați-pe-alimente, de asemenea. „Save-on-Foods căuta optimizarea produselor alimentare”, a explicat Murray Thom, vicepreședintele de management de produs pentru D-Wave. „Sunt un băcăn canadian de mărime medie, dar au o afacere relativ complexă, care operează pe peste trei milioane de kilometri pătrați cu magazine de vânzare cu amănuntul, comandă online și livrare la domiciliu. Am reușit să lucrăm cu ei pentru a rezolva o problemă importantă de optimizare a produselor alimentare de la 25 de ore la două minute.” Cu povești de succes incredibile ca D-Wave„s, nu va fi o surpriză să vedem alte industrii care încearcă să folosească calculul cuantic pentru propriile lor lanțuri de aprovizionare.
În timp ce AI și supercalcularea oferă propriile beneficii pentru îmbunătățirea proceselor lanțului de aprovizionare, calculul cuantic are propriile sale beneficii. abilități unice, datorită designului său, care îi permite să gestioneze cantități uriașe de date cu timpi de analiză rapidi. Acest lucru face ca tehnologia să fie deosebit de utilă în rezolvare probleme de optimizare, care sunt majoritatea problemelor lanțului de aprovizionare. Cu probleme de optimizare, un utilizator caută cele mai bune soluții având în vedere mai multe constrângeri. De exemplu, Thom a sugerat: „Obiectivul meu este să programez vehicule pentru distanța minimă [de conducere]. Constrângerea mea ar putea fi greutatea vehiculului.” Pentru D-Wave, rezolvarea acestor tipuri de probleme include o combinație de calcul clasic și cuantic. După cum a explicat Thom: „Aplicăm ceea ce computerele clasice pot face bine, ceea ce face rapid optimizări locale ale problemei și apoi desfacem o piesă pentru ca computerul cuantic să o reconfigureze și să propună înapoi pentru a explora mai eficient spațiul soluției. ” Acest calcul hibrid permite timpi de soluție mai rapidi, ceea ce poate fi critic pentru unele industrii, cum ar fi companiile care oferă livrări în aceeași zi. Cu o „creștere anuală compusă de 154% a livrărilor în aceeași zi”, multe companii caută să folosească ratele rapide ale calculului cuantic pentru a profita de această nouă creștere într-un mod durabil.
Deoarece computerele cuantice își ilustrează deja valoarea pentru lanțul de aprovizionare optimizare, mulți experți se așteaptă ca mai multe companii să folosească quantum pentru propriile lor beneficii. „Având în vedere capacitățile lor unice, calculatoarele cuantice sunt pregătite să optimizeze lanțurile de aprovizionare care implică o gamă largă de variabile care se intersectează”, a explicat Chris Savoie, CEO-ul Zapata Computing, într-un 2021. Forbes articol care menționează munca lui Zapata pentru Coca-Cola Bottlers Japan. „Acest lucru ar putea transforma distribuția de orice, de la medicamente care salvează vieți și resurse critice la electronice, alimente și bunuri de consum de bază.” Alți experți ca IBM a descoperit că transportul ar putea beneficia cel mai mult de pe urma calculului cuantic. Într-un recent raport, au menționat cum ExxonMobil căuta să folosească calculul cuantic pentru a optimiza navele în mișcare care transportă țiței. Alte domenii, de la comerțul cu amănuntul până la managementul depozitelor, încep să observe posibilitățile acestei tehnologii.
Dar există și alte beneficii ale utilizării calculului cuantic, în principal că ar putea face afacerile mai prietenoase cu mediul. Utilizarea acestei tehnologii pentru a optimiza transportul sau livrarea ar putea reduce semnificativ amprenta de carbon a unei companii. „Transporturile reprezintă 28% din toate emisiile de gaze cu efect de seră”, a spus Savoie articol. „Optimizarea rutelor cu doar 5% pentru camioanele de marfă din SUA ar putea reduce emisiile de carbon cu aproximativ 22 de milioane de tone în fiecare an.” Pentru companiile care doresc să-și sporească eficiența și să-și facă afacerea mai sustenabilă, mulți experți cuantici precum Thom subliniază că acum este momentul potrivit pentru a începe. „Nu trebuie să fii un fizician cuantic pentru a ști cum să programezi aceste sisteme”, a spus Thom. „Oamenii pot începe chiar acum.” Savoie a făcut ecou aceste sentimente într-un interviu cu În interiorul tehnologiei cuantice spunând: „Chiar dacă computerele cuantice sunt încă în NISQ epoca, vedem deja beneficiile pe care metodele cuantice le pot oferi pentru industria lanțului de aprovizionare, inclusiv livrarea pe ultimul kilometru și optimizarea rutelor, optimizarea învățării automate pentru întreținerea preventivă și optimizarea depozitelor și distribuției. Folosind aceste metode pe computerele clasice de astăzi, puteți începe dezvoltarea infrastructurii și aplicațiilor necesare pentru a profita din plin de calculatoarele cuantice mai puternice pe măsură ce acestea devin disponibile.”
Kenna Hughes-Castleberry este scriitoare la Inside Quantum Technology și Science Communicator la JILA (un parteneriat între Universitatea din Colorado Boulder și NIST). Bataile ei de scris includ tehnologia profundă, metaversul și tehnologia cuantică.
