Meta's AI Chief: Decades To AI Sentience, Cat/Dog-Level Intelligence First

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Meta's AI Chief: Decades to AI Sentience, Cat/Dog-Level Intelligence First PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Yann LeCun, om de știință șef AI la Meta și o figură renumită în învățarea profundă, a oferit recent o perspectivă fundamentată asupra progresului AI, după cum a raportat Jonathan Vanian pentru CNBC. Părerile sale oferă o contrabalansare serioasă la predicțiile mai optimiste ale liderilor din industrie precum CEO-ul Nvidia, Jensen Huang.

Interpretarea realistă a lui LeCun asupra drumului AI către Sentience

LeCun presupune că sistemele actuale de inteligență artificială sunt la câteva decenii distanță de a atinge orice formă de simțire, cu abilitățile de bun simț încă un obiectiv îndepărtat. Acest punct de vedere contrastează puternic cu afirmația lui Huang că AI ar putea rivaliza cu capacitățile umane în doar cinci ani. Comentariile lui LeCun au venit în timpul unui eveniment care sărbătorește aniversarea a 10 ani a echipei Facebook Fundamental AI Research, marcând o piatră de hotar în dezvoltarea AI.

Războiul subiacent al inteligenței artificiale și interesele comerciale

Remarcile lui LeCun aruncă, de asemenea, lumină asupra dinamicii comerciale care conduc industria AI. El observă în mod clar că Nvidia, în calitate de furnizor major de GPU-uri esențiale pentru cercetarea AI, are interese proprii în a alimenta hype-ul AI. Metafora sa despre un „război AI” cu Nvidia furnizând armele subliniază concurența intensă și mizele comerciale în avansarea tehnologiei AI.

Limitările actuale ale AI și drumul de urmat

Evidențiind limitările AI, LeCun a subliniat că AI de astăzi nu are o înțelegere fundamentală, în ciuda faptului că este instruită pe cantități mari de text. De exemplu, sistemele AI încă se luptă cu concepte logice de bază, în ciuda antrenamentului echivalent cu 20,000 de ani de lectură umană. Această limitare indică faptul că concentrarea industriei asupra modelelor lingvistice și a datelor text ar putea fi insuficientă pentru dezvoltarea sistemelor AI avansate, asemănătoare oamenilor.

<!–

Nu este folosit

-> <!–

Nu este folosit

Abordarea multimodală a Meta pentru dezvoltarea AI

Potrivit CNBC raportează, sub îndrumarea lui LeCun, Meta explorează sisteme AI multimodale care combină date text, audio, imagine și video. Această abordare își propune să descopere corelații între diferite tipuri de date, permițând posibil funcționalități AI mai avansate. Cercetarea Meta include aplicații de realitate augmentată, cum ar fi utilizarea ochelarilor AR pentru a îmbunătăți antrenamentul de tenis – un proiect care necesită o combinație complexă de procesare a datelor vizuale, textuale și auditive.

Peisajul hardware AI: dominația Nvidia și posibilitățile viitoare

CNBC spune că GPU-urile Nvidia au devenit standardul de facto pentru antrenarea modelelor AI la scară largă, Meta însăși utilizând 16,000 de GPU-uri Nvidia A100 pentru software-ul său Llama AI. Cu toate acestea, LeCun sugerează că viitorul ar putea vedea apariția unor cipuri AI specializate, trecând dincolo de GPU-urile tradiționale la acceleratoare neuronale și de învățare profundă mai concentrate.

Calcularea cuantică: un vis îndepărtat pentru îmbunătățirea AI

LeCun și colegul principal al lui Meta, Mike Schroepfer, își exprimă scepticismul cu privire la impactul imediat al calculului cuantic asupra AI. În ciuda potențialului mașinilor cuantice de a revoluționa domeniile intensive în date, ei văd calculul cuantic ca un efort științific fascinant, cu o relevanță practică incertă pentru progresele actuale ale AI.

Imagine recomandată prin YouTube