Multiverse Computing și IKERLAN detectează defectele de producție cu Quantum Computing Vision

SAN SEBASTIÁN, SPANIA – 16 august 2022 – Multiverse Computing, o companie de soluții de calcul cuantic și IKERLAN, un centru de transfer de tehnologie a valorii către industrie, a publicat rezultatele unui studiu de cercetare comun care a detectat defecte ale pieselor de mașini fabricate prin clasificarea imaginilor prin sisteme de viziune artificială cuantică.

Echipa de cercetare a dezvoltat o metodă de nucleu îmbunătățită cuantic pentru clasificarea pe computere cuantice bazate pe porți universale, precum și un algoritm de clasificare cuantică pe un recoacetor cuantic. Cercetătorii au descoperit că ambii algoritmi au depășit metodele clasice comune în identificarea imaginilor relevante și în clasificarea precisă a defectelor de fabricație.

„Din cunoștințele noastre, această cercetare reprezintă prima implementare a viziunii cuantice pe computer pentru o problemă relevantă într-o linie de producție de producție”, a declarat Ion Etxeberria, CEO al IKERLAN. „Acest studiu colaborativ a confirmat beneficiile aplicării metodelor cuantice la provocările industriale din lumea reală. Credem cu tărie că calculul cuantic va juca un rol cheie în furnizarea de soluții bazate pe inteligență artificială pentru scenarii deosebit de complexe.”

„Învățarea mașină cuantică va perturba în mod semnificativ industria auto și cea de producție”, a spus Roman Orus, Ph.D., Chief Scientific Officer la Multiverse Computing. „Suntem încântați să asistăm la valoarea aplicațiilor timpurii de calcul cuantic de astăzi, cum ar fi viziunea artificială cuantică, și suntem încântați să intrăm într-o nouă eră a învățării automate alături de parteneri cu gândire de viitor precum IKERLAN, pe măsură ce tehnologia cuantică continuă să avanseze.”

Lucrarea în coautor, intitulată „Viziune artificială cuantică pentru detectarea defectelor în producție”, prezintă exemple de imagini analizate de algoritmii cuantici și detaliază în continuare contextul, metricile și metodele utilizate de cercetători și poate fi descărcată. aici.

Timestamp-ul:

Mai mult de la În interiorul HPC