Noile capabilități Amazon HealthLake permit soluții de imagistică de ultimă generație și analize precise ale sănătății

La AWS, investim în asistența medicală din prima zi cu clienți, inclusiv Moderna, Rush University Medical Center și NHS, care au construit inovații inovatoare în cloud. De la dezvoltarea centrelor de analiză a sănătății publice, la îmbunătățirea echității în sănătate și a rezultatelor pacienților, până la dezvoltarea unui vaccin COVID-1 în doar 19 de zile, clienții noștri folosesc învățarea automată (ML) și cloud-ul pentru a aborda unele dintre cele mai mari provocări ale asistenței medicale și a conduce schimbarea către îngrijire mai predictivă și personalizată.

Anul trecut ne-am lansat Amazon HealthLake, un serviciu conceput special pentru stocarea, transformarea și interogarea datelor de sănătate în cloud, permițându-vă să beneficiați de o vizualizare completă a datelor de sănătate ale persoanelor sau ale populației de pacienți la scară.

Astăzi, suntem încântați să anunțăm lansarea a două noi capabilități în HealthLake, care oferă inovații pentru imagistica medicală și analiză.

Amazon HealthLake Imaging

Profesioniștii din domeniul sănătății se confruntă cu o multitudine de provocări, pe măsură ce amploarea și complexitatea datelor imagistice medicale continuă să crească, inclusiv următoarele:

  • Volumul datelor imagistice medicale a continuat să se accelereze în ultimul deceniu, cu peste 5.5 miliarde de proceduri imagistice efectuate pe tot globul în fiecare an de un număr tot mai mic de radiologi.
  • Dimensiunea medie a studiului imagistic s-a dublat în ultimul deceniu la 150 MB, pe măsură ce se efectuează proceduri imagistice mai avansate datorită îmbunătățirii rezoluției și utilizării tot mai mari a imaginilor volumetrice.
  • Sistemele de sănătate stochează mai multe copii ale acelorași date imagistice în sistemele clinice și de cercetare, ceea ce duce la creșterea costurilor și a complexității
  • Poate fi dificil să structurați aceste date, ceea ce deseori necesită oamenilor de știință și cercetătorilor de date săptămâni sau luni pentru a obține informații importante cu analize avansate și ML

Acești factori combinatori încetinesc luarea deciziilor, ceea ce poate afecta furnizarea de îngrijiri. Pentru a face față acestor provocări, suntem încântați să anunțăm previzualizarea Amazon HealthLake Imaging, o nouă capacitate eligibilă pentru HIPAA, care facilitează stocarea, accesarea și analizarea imaginilor medicale la scară de petabyte. Această nouă capacitate este concepută pentru recuperarea rapidă, în mai puțin de secunde, a imaginilor medicale în fluxurile dumneavoastră de lucru clinice, pe care le puteți accesa în siguranță de oriunde (de exemplu, web, desktop, telefon) și cu disponibilitate ridicată. În plus, vă puteți conduce aplicațiile de analiză medicale existente dintr-o singură copie criptată a acelorași date în cloud, cu metadate normalizate și compresie avansată. Ca rezultat, se estimează că HealthLake Imaging vă ajută să reduceți costul total al stocării imaginilor medicale cu până la 40%.

Suntem mândri să lucrăm cu parteneri la lansarea HealthLake Imaging pentru a accelera adoptarea soluțiilor native din cloud pentru a ajuta la tranziția fluxurilor de lucru de imagistică ale întreprinderii către cloud și pentru a vă accelera ritmul de inovație.

Intelerad și Arterys se numără printre partenerii de lansare care utilizează HealthLake Imaging pentru a obține o scalabilitate și o performanță de vizualizare mai ridicate pentru sistemele lor PACS de următoarea generație și, respectiv, platforma AI. Radical Imaging oferă clienților aplicații de imagistică medicală cu amprentă zero, compatibile cu cloud, folosind proiecte open-source, cum ar fi OHIF sau Cornerstone.js, construite pe API-urile HealthLake Imaging. Și NVIDIA a colaborat cu AWS pentru a dezvolta un conector MONAI pentru HealthLake Imaging. MONAI este un cadru AI medical open-source pentru a dezvolta și implementa modele în aplicații AI, la scară.

„Intelerad s-a concentrat întotdeauna pe rezolvarea problemelor complexe din domeniul sănătății, permițând în același timp clienților noștri să crească și să ofere îngrijiri excepționale pentru pacienți mai mulți pacienți din întreaga lume. Pe calea noastră continuă de inovare, colaborarea noastră cu AWS, inclusiv utilizarea Amazon HealthLake Imaging, ne permite să inovăm mai rapid și să reducem complexitatea, oferind în același timp o scară și performanță de neegalat pentru utilizatorii noștri.”

— AJ Watson, Chief Product Officer la Intelerad Medical Systems

„Cu Amazon HealthLake Imaging, Arterys a reușit să obțină îmbunătățiri vizibile în performanța și capacitatea de răspuns a aplicațiilor noastre și, cu un set bogat de funcții de îmbunătățiri de viitor, oferă beneficii și valoare care vor îmbunătăți soluțiile care caută să scoată valoarea de viitor din date imagistice.”

— Richard Moss, director de management de produs la Arterys

Radboudumc și Centrul de imagistică inteligentă medicală de la Universitatea din Maryland (UM2ii) se numără printre clienții care utilizează HealthLake Imaging pentru a îmbunătăți disponibilitatea imaginilor medicale și a utiliza fluxul de imagini.

„La Centrul Medical al Universității Radboud, misiunea noastră este să fim un pionier în conturarea unui viitor mai inovator al asistenței medicale mai centrat pe persoană. Construim o soluție de colaborare AI cu Amazon HealthLake Imaging pentru clinicieni și cercetători, pentru a accelera inovația prin punerea mai rapidă a algoritmilor ML în mâinile clinicienilor.”

— Bram van Ginneken, președinte, Grupul de analiză a imaginilor de diagnosticare la Radboudumc

„UM2ii a fost creat pentru a uni inovatori, lideri de gândire și oameni de știință din mediul academic și din industrie. Lucrarea noastră cu AWS ne va accelera misiunea de a depăși granițele AI pentru imagistica medicală. Suntem încântați să construim următoarea generație de imagini inteligente bazate pe cloud cu Amazon HealthLake Imaging și experiența AWS cu scalabilitate, performanță și fiabilitate.”

— Paul Yi, director la UM2ii

Amazon HealthLake Analytics

A doua capacitate pe care suntem încântați să o anunțăm este Amazon HealthLake Analytics. Valorificarea datelor multimodale, care sunt extrem de contextuale și complexe, este cheia pentru a face progrese semnificative în furnizarea pacienților de diagnostice și tratamente extrem de personalizate și precis direcționate.

HealthLake Analytics facilitează interogarea și obținerea de informații din datele de sănătate multimodale la scară, la nivel individual sau de populație, cu capacitatea de a partaja datele în siguranță în întreaga întreprindere și de a permite analize avansate și ML în doar câteva clicuri. Acest lucru elimină nevoia de a executa exporturi de date complexe și transformări de date.

HealthLake Analytics normalizează automat datele brute de sănătate din mai multe surse disparate (de exemplu, dosare medicale, cereri de asigurări de sănătate, EHR, dispozitive medicale) într-un format de analiză și interoperabilitate, în câteva minute. Integrarea cu alte servicii AWS facilitează interogarea datelor cu ajutorul SQL Amazon Atena, precum și partajarea și analizarea datelor pentru a permite analize avansate și ML. Puteți crea tablouri de bord puternice cu Amazon QuickSight pentru analizele decalajelor de îngrijire și managementul bolii unei întregi populații de pacienți. Sau puteți construi și antrena multe modele ML rapid și eficient Amazon SageMaker pentru predicții bazate pe inteligență artificială, cum ar fi riscul de readmitere în spital sau eficacitatea generală a unei linii de tratament. HealthLake Analytics reduce ceea ce ar necesita luni de efort de inginerie și vă permite să faceți ceea ce faceți cel mai bine: oferiți îngrijiri pacienților.

Concluzie

La AWS, obiectivul nostru este să vă sprijinim să oferiți îngrijire convenabilă, personalizată și de mare valoare – ajutându-vă să reinventați modul în care colaborați, să luați decizii clinice și operaționale bazate pe date, să permiteți medicina de precizie, să accelerați dezvoltarea terapiei și să reduceți costurile. de îngrijire.

Cu aceste noi capabilități din Amazon HealthLake, noi împreună cu partenerii noștri putem contribui la activarea fluxurilor de lucru imagistice de ultimă generație în cloud și obținem informații din datele de sănătate multimodale, respectând în același timp HIPAA, GDPR și alte reglementări.

Pentru a afla mai multe și pentru a începe, consultați Amazon HealthLake Analytics și Amazon HealthLake Imaging.


Despre autori

New Amazon HealthLake capabilities enable next-generation imaging solutions and precision health analytics PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.Tehsin Syed este director general al Health AI la Amazon Web Services și conduce eforturile noastre de inginerie Health AI și dezvoltare de produse, inclusiv Amazon Comprehend Medical și Amazon Health. Tehsin lucrează cu echipe din cadrul Amazon Web Services responsabile de inginerie, știință, produs și tehnologie pentru a dezvolta soluții și produse AI de ultimă oră pentru sănătate și știința vieții. Înainte de a lucra la AWS, Tehsin a fost vicepreședinte de inginerie la Cerner Corporation, unde a petrecut 23 de ani la intersecția asistenței medicale și a tehnologiei.

New Amazon HealthLake capabilities enable next-generation imaging solutions and precision health analytics PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.Dr. Taha Kass-Hout este Vicepreședinte, Machine Learning și Chief Medical Officer la Amazon Web Services și conduce strategia și eforturile noastre Health AI, inclusiv Amazon Comprehend Medical și Amazon HealthLake. El lucrează cu echipe de la Amazon responsabile cu dezvoltarea științei, tehnologiei și scară pentru testele de laborator COVID-19, inclusiv prima autorizație FDA a Amazon pentru testarea asociaților noștri – acum oferită publicului pentru testarea la domiciliu. Medic și bioinformatician, Taha a servit două mandate sub președintele Obama, inclusiv primul ofițer șef de informatică în sănătate la FDA. În acest timp, în calitate de funcționar public, el a fost pionier în utilizarea tehnologiilor emergente și a cloud-ului (supravegherea electronică a bolilor de la CDC) și a stabilit platforme globale de partajare a datelor la scară largă: openFDA, care a permis cercetătorilor și publicului să caute și să analizeze evenimentele adverse. date și precisionFDA (parte a inițiativei Presidential Precision Medicine).

Timestamp-ul:

Mai mult de la Învățare automată AWS