Septembrie 13th, 2022 /
in AI, anunturi, CRA, Farmaceutice, Știri de cercetare /
by
Maddy Hunter
În așteptarea finanțării, Institutul Național de Sănătate (NIH) intenționează să lanseze Podul către inteligența artificială (Bridge2AI) program. Gestionat în colaborare de Fondul Comun NIH, Centrul Național pentru Sănătate Complementară și Integrativă, Institutul Național pentru Ochi, Institutul Național de Cercetare a Genomului Uman, Institutul Național de Imagistica Biomedicală și Bioinginerie și Biblioteca Națională de Medicină, programul urmărește să ofere seturi de date cuprinzătoare, de înaltă calitate și din surse etice pentru a cataliza utilizarea pe scară largă a IA în comunitățile de cercetare biomedicală și comportamentală.
AI are capacitatea de a transforma domeniile biomedicale și ale științei comportamentale. Aplicațiile posibile includ informarea luării deciziilor clinice, monitorizarea și prezicerea nevoilor de sănătate în timp real și analizarea modului în care informațiile genetice, caracteristicile celulelor și factorii sociali și de mediu afectează sănătatea cuiva. Începând să încorporeze aplicații AI în domeniul medical a descoperit o serie de probleme cu seturile de date actuale. Cele mai multe seturi de date disponibile în acest moment sunt incomplete, lipsite de context, diversitate și condiții standardizate de colectare. Drept urmare, utilizarea acestor seturi de date duce la rezultate părtinitoare, lipsite de etică.
În ultimul an, Computing Community Consortium (CVC) a avut un grup de lucru, the Provocări de calcul pentru umanitate Echipa de etică, care a discutat o serie de efecte negative ale utilizării seturilor de date părtinitoare în algoritmii medicali predictivi. Modalitățile în care sunt colectate datele propune o serie de probleme. Exemplele specifice includ:
- O cantitate disproporționată de date colectate între rase care provoacă afirmații ample, nefondate, cum ar fi toți afro-americanii care au un nivel mai ridicat de creatinine. Această afirmație nefondată a dus la o rată mai mare de boli renale nediagnosticate în rândul afro-americanilor și la complicații grave de sănătate. Puteți citi mai multe aici.
- Femeile din minorități au un risc mai mare de complicații în timpul nașterii, din cauza îngrijirii inechitabile în spitale. Algoritmii medicali care determină succesul și factorii de risc ai unei cezarane interpretează în mod greșit datele ca însemnând că femeile din minoritate sunt, în general, expuse unui risc mai mare și, prin urmare, li se interzice să primească unul. Puteți citi mai multe aici.
Bridge2AI încearcă să depășească aceste complicații prin dezvoltarea de îndrumări și standarde care asigură eradicarea inechităților și a părtinirii pentru a crea seturi de date AI gata de utilizat. Puteți citi anunțul NIH aici și urmăriți un videoclip despre program pe ei Pagina YouTube.
