NSTC lansează un raport privind lecțiile învățate din utilizarea federală a cloud computing pentru a sprijini cercetarea și dezvoltarea IA

Inteligența artificială (AI) și Machine Learning (ML) au făcut progrese uriașe în ultimul deceniu. O mare parte a acestui progres poate fi atribuită unor cantități mari de seturi de date accesibile și resurse de calcul. Recent, multe agenții federale au început să investească în valorificarea resurselor comerciale de cloud computing pentru a promova cercetarea și dezvoltarea (R&D) AI/ML. Consiliul Național de Știință și Tehnologie de la Casa Albă (NSTC) și Subcomitetul AI tocmai a lansat un raport despre Lecții învățate din utilizarea federală a cloud computing pentru a sprijini cercetarea și dezvoltarea IA care rezumă lecțiile învățate de la agențiile federale cu privire la utilizarea cloud computing-ului pentru continuarea cercetării și dezvoltării IA.

Raportul a venit dintr-un alt raport al Comitetului Selectat al Guvernului Federal pentru AI, Recomandări pentru valorificarea resurselor de cloud computing pentru cercetare și dezvoltare în domeniul inteligenței artificiale finanțate de la nivel federal care detaliază recomandări pentru guvernul federal pentru a promova utilizarea cloud computing pentru a sprijini inovația AI. Acționând pe baza acestor recomandări, subcomitetul MLAI a facilitat o serie de dialoguri între reprezentanții agențiilor și furnizorii comerciali de cloud computing pentru a ajuta la identificarea provocărilor și a celor mai bune practici în cloud computing și R&D. Cele mai noi rapoarte despre „Lecții învățate” rezumă concluziile cheie din aceste dialoguri rezumate în beneficiile investițiilor, cele mai bune practici, provocări comune și oportunități de așteptare. Raportul complet al dialogului poate fi găsit aici.

Beneficiile investiției 

• Oferirea cercetătorilor acces persistent, la cerere, la capabilități de ultimă oră, accelerând experimentarea și utilizarea inteligenței artificiale în noi domenii
• Permiterea reproductibilității și scalabilității activităților de cercetare și a rezultatelor acestora
• Ajutați cercetătorii să obțină rapid acces la hardware specializat AI
• Oferiți agențiilor acces la cele mai recente și mai actualizate capacități de calcul

Cele mai bune practici 

• Echipe de administrare dedicate. Construirea acestei capacități a oferit agențiilor expertiza și autoritatea necesare pentru a gestiona și a supraveghea accesul la resursele, serviciile și platformele de cloud computing. Astfel de echipe au oferit, de asemenea, instruire comunității de utilizatori și au verificat oportunitatea resurselor solicitate pentru atingerea obiectivelor specifice de cercetare.
• Autentificarea utilizatorului. Majoritatea programelor au acces restricționat la utilizatori cunoscuți, calificați și acreditați. Mulți necesită, de asemenea, autentificarea cu doi factori ca o componentă a măsurilor lor de securitate. Împreună, aceste măsuri oferă un nivel de bază de securitate și o capacitate de a crea controale de acces bazate pe utilizator.
• Instruire și educație. Asistența de formare și oportunitățile educaționale au fost extrem de importante pentru abordarea lacunelor de competențe existente, promovarea oportunităților de acces echitabil și construirea de expertiză în rândul bazei de utilizatori. Punerea la dispoziție a acestor resurse i-a ajutat pe cercetătorii sprijiniți să navigheze în diferitele oferte de resurse de cloud computing și să potrivească cercetările și nevoile specifice cu arhitecturile de calcul și instrumentele software potrivite.
• Resurse și fluxuri de lucru precalculate. În special atunci când susțin eforturile de cercetare interne sau centrate pe misiune, fluxurile de lucru precalculate au redus munca duplicat și au creat abordări de bază accesibile pentru puncte de plecare comune pentru analize.

Provocări comune

• Autorizare eficientă a utilizatorului. Utilizatorii care se autentifică pot crea blocaje legate de verificarea identităților și de furnizarea capacităților de conectare. Subfinanțarea sau lipsa de personal a organizațiilor guvernamentale poate duce la întârzieri în activările conturilor și la rezolvarea problemelor care apar la fiecare nivel de acces. În plus, lipsa unei agenții cu autoritate și a unor îndrumări la nivel guvernamental cu privire la serviciile aprobate, care includ considerații variabile privind confidențialitatea datelor și accesul, încetinește adoptarea și creează variații între politicile și procedurile agenției.
• Cheltuieli. Costurile stocării și accesului la date complică capacitatea mai multor echipe de a accesa datele partajate. În plus, facturarea și bugetele sunt și mai complicate de variabilitatea costurilor de cloud computing per proiect și de ușurința cu care cercetătorii pot epuiza credite din neatenție prin utilizarea setărilor incorecte. În plus, taxele variabile adaugă complicații pentru procesele de achiziții federale, la fel ca și incertitudinea în ceea ce privește categoriile de credite care pot fi utilizate pentru achiziționarea capabilităților de calcul.
• Organizare. Asigurarea faptului că utilizatorii unei anumite platforme de cloud computing pot localiza și menține conștientizarea datelor, experimentelor și rezultatelor relevante pentru munca și interesele lor.
• Confidențialitate și securitate. Determinarea modalităților de a găzdui și de a facilita accesul la tipurile potrivite de date cu garanții adecvate de confidențialitate și securitate, sub rezerva considerațiilor bugetare, a priorităților de cercetare în schimbare și a comunității de utilizatori în evoluție deservite.
• Integrarea serviciilor cloud cu resurse non-cloud. Prezintă provocări în ceea ce privește permiterea cercetătorilor să acceseze în mod eficient întreaga gamă de resurse ale agenției.
• Dezvoltarea forței de muncă. Mulți angajați federali au o familiaritate limitată cu tehnologiile de cloud computing și puțini au certificare din industrie pentru sistemele de cloud computing. Aceste limitări provoacă atât eforturile interne de cercetare, cât și capacitatea de a oferi îndrumări și resurse cercetătorilor externi.

Oportunități în așteptare

Pentru a aborda modelele financiare, guvernul federal ar putea face următoarele:

• Profitați mai bine de puterea de cumpărare reflectată în investițiile federale consolidate în platforme comerciale de cloud computing. Această acțiune ar facilita accesul la cele mai avansate capabilități ale cloud-ului și ar oferi un mijloc de a vorbi cu o voce comună asupra așteptărilor și nevoilor comunității de cercetare AI finanțate de la nivel federal.
• Creați modele explicabile cu costuri corespunzătoare pentru a gestiona mai bine incertitudinea bugetară, deoarece acestea ar ilustra pentru cercetători și managerii de programe dinamica costurilor asociată cu cloud computing, în special în ceea ce privește deciziile legate de parametrii și procesele de instruire.
• Capturați și împărtășiți cele mai bune practici din programele cloud ale agențiilor cu privire la acordurile contractuale și strategiile de gestionare a cheltuielilor excesive.

Pentru a se îndrepta către mediul multi-cloud, fără întreruperi, agențiile ar putea face următoarele:

• Utilizați și ajutați la cultivarea tehnologiilor open-source care pot suporta modalități standard de construire și executare a sarcinilor de lucru pentru implementarea multi-cloud (de exemplu, containerizarea și automatizarea).
• Facilitează și automatizează gestionarea identității și a accesului prin sisteme federate care reunesc comunitatea de cercetare din interiorul și din afara guvernului.
• Efectuați o evaluare pentru a evalua fezabilitatea dezvoltării unei rețele de date federate pentru a reduce mișcarea și replicarea datelor.

Agențiile ar putea fi asistate în continuare în adoptarea resurselor comerciale de cloud computing prin următoarele:

• Crearea unui kit de portal care să contureze un șablon standard și să propună cele mai bune practici pentru implementarea portalurilor la diferite niveluri, în funcție de nevoile organizației.
• Furnizarea unui ghid pentru selectarea resurselor care ar ajuta agențiile să determine circumstanțele în care diferitele tipuri de resurse sunt cele mai potrivite, cum ar fi alegerea cloud-ului versus calculul de înaltă performanță și ofertele comerciale versus mașinile on-premise.
• Oferiți un ghid privind politicile, procedurile, resursele și serviciile aprobate atunci când vine vorba de oferte comerciale cloud, în măsura în care este posibil, prin valorificarea puterii de cumpărare descrise mai sus.

În cele din urmă, abordarea nevoilor de dezvoltare a forței de muncă va necesita următoarele:

• Investiții în resurse de formare care pot deservi întreaga gamă de utilizatori finali, cercetători și personal tehnic, diferențiate în funcție de nivelurile de calificare, nevoi și interese ale acestora.

• Strategii de recrutare și reținere care includ seturi de abilități cu cerere mare care susțin cloud computing, cum ar fi arhitecții cloud, profesioniștii în domeniul cercetării și al datelor, inginerii software de cercetare și oamenii de știință ai datelor.

Citiți raportul complet aici.