Căutați o soluție de automatizare pentru întreprinderi? Nu mai căuta!
.cta-first-blue{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: #546fff; culoare albă; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; fundal:alb; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-second-black{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: alb; culoare: #333; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .cta-second-black:hover{ culoare:alb; fundal:#333; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .coloană1{ lățime min: 240px; max-width: potrivire-conținut; umplutura-dreapta: 4%; } .coloană2{ lățime minimă: 200px; max-width: potrivire-conținut; } .cta-main{ display: flex; }
Un dosar de livrare este un document formal care însoțește livrarea mărfurilor și este o înregistrare a tipului și cantității articolului livrat. O copie a notei este de obicei returnată vânzătorului ca dovadă a livrării. Odată cu digitalizarea tot mai mare a pieței, gestionarea automată a datelor a dosarelor de livrare a căpătat importanță. Să vedem cum instrumentele OCR pot ajuta la extragerea datelor din dosarele de livrare.
var contentsTitle = „Cuprins”; // Setați-vă titlul aici, pentru a evita să faceți un titlu pentru acesta mai târziu var ToC = “
„+conținutTitlu+”
„; ToC += “
„; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;
Importanța dosarului de livrare
Fișa de livrare sau avizul de livrare este similar cu factura prin aceea că conține detaliile cumpărătorului, detaliile vânzătorului și tipul articolului care este expediat. Diferă de factură prin faptul că nu are nicio informație de preț (de obicei). Denumită și „notă de expediere” sau „notă de primire a mărfurilor”, aceasta este emisă de vânzător, expeditor, transportator sau expeditor și se adresează clientului și oricăror intermediari care sunt responsabili pentru aducerea produsului către client.
Deși nu există reguli standard sau stricte cu privire la ceea ce trebuie să conțină un dosar de livrare, un dosar de livrare cuprinde de obicei următoarele informații:
- Numele și adresa vânzătorului/furnizorului
- Numele și adresa cumpărătorului/clientului
- Data comenzii,
- Data livrarii,
- Data de livrare estimată
- Număr/nume comandă
- Liste de mărfuri incluse în livrare
- Posibile livrări suplimentare, de exemplu, livrarea 1 din 3
Un dosar de livrare poate conține detalii precum numărul de înregistrare și informațiile bancare ale vânzătorului în scopuri de asigurare sau pentru clienți noi.
Un dosar de livrare evaluat (sau bon de livrare evaluat) poate conține prețul produsului, dar aceste note trebuie să fie însoțite de factură.
Diferența dintre un dosar de livrare evaluat și o factură este că prima nu este valabilă din punct de vedere fiscal și este doar o dovadă a livrării. Pe de altă parte, factura este utilizată în impozitare și conține date fiscale ale cumpărătorului și vânzătorului, prețul produselor și orice TVA și alte taxe aplicabile.
Un dosar de livrare oferă vânzătorului un control mai bun asupra produselor expediate și o privire de ansamblu asupra productivității acestora. Ajută clienții (cumpărătorii) să verifice dacă au primit produsele pentru care au fost plătite. Adesea, cumpărătorul trebuie să semneze nota pentru a-l informa pe cumpărător că livrarea a fost în ordine.
Vrei sa răzuiește datele din PDF documente, converti PDF în XML or automatizarea extragerii mesei? Vezi Nanonets Scraper PDF or analizator PDF a converti PDF-uri în baza de date intrări!
.cta-first-blue{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: #546fff; culoare albă; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; fundal:alb; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-second-black{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: alb; culoare: #333; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .cta-second-black:hover{ culoare:alb; fundal:#333; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .coloană1{ lățime min: 240px; max-width: potrivire-conținut; umplutura-dreapta: 4%; } .coloană2{ lățime minimă: 200px; max-width: potrivire-conținut; } .cta-main{ display: flex; }
Provocările în extragerea manuală a datelor din dosarul de livrare
Dosarul de livrare este primit de obicei împreună cu expedierea/produsul la recepția unei companii sau a depozitului, în funcție de practicile de afaceri urmate. În ambele cazuri, angajatul care primește expedierea – personalul de la front office sau un angajat al depozitului, după caz – trebuie să compare detaliile din dosarul de livrare cu detaliile din comanda de cumpărare, factură și/sau pachetul de expediere. . Apoi, ea semnează dosarul, dacă aceasta este natura lui, și depune o copie a acestuia pentru evidențele companiei.
Acest angajat, cel mai probabil, are mult prea multe sarcini în portofoliu, iar gestionarea dosarului de livrare poate fi doar ultima picătură care îi sparge moralul.
Verificarea articolelor enumerate în dosar cu articolele livrate este un proces unic și trebuie efectuat în timp real. Arhivarea și depunerea dosarului de livrare este o operațiune post-livrare și poate deveni plictisitoare, plictisitoare și consumatoare de timp. Arhivarea și arhivarea sunt și mai complicate de diferitele formate și machete ale dosarelor de livrare. Notele de livrare pot fi sub formă de copii pe hârtie, care sunt livrate manual sau prin fax, atașamente la e-mail sau ca schimb electronic de date (EDI). În majoritatea companiilor, datele din fișele de livrare trebuie introduse într-o bază de date, în scopuri de gestionare a stocurilor, arhivare și activități de audit.
Extragerea manuală a datelor din dosarele de livrare în aceste formate multiple poate fi consumatoare de timp și plictisitoare. Acest lucru duce adesea la erori și la întârzieri în procesarea documentelor. Provocările comune în extragerea manuală a datelor din dosarele de livrare includ:
- Consum de timp, mai ales pe măsură ce compania crește și numărul de achiziții crește.
- Prea mult e-mail și hârtie necesită stocare și organizare fizică a fișierelor.
- Pierderea nepotrivirilor dintre datele din comanda de cumpărare, factură și dosarele de livrare.
- Articole greșite și uitate; acest lucru este valabil mai ales atunci când vânzătorii e-mail note de livrare imediat ce mărfurile sunt expediate. În momentul în care mărfurile sunt primite, corespondența care conține dosarul de livrare poate fi îngropată adânc în cutia poștală a destinatarului, ducând astfel la confuzie.
Extragerea manuală a datelor din dosarele de livrare și introducerea lor într-o bază de date neurmată de pași de verificare pot avea rate de eroare de până la 4%. Regula de introducere a datelor 1-10-100 este bine cunoscută în cercurile de introducere a datelor – verificarea acurateței datelor la punctul de intrare costă 1 USD, curățarea erorilor costă 10 USD în formă de lot, iar erorile necorectate costă compania 100 USD sau mai mult.
Dosare de livrare OCR
Software-ul de extragere a datelor poate fi folosit pentru a extrage selectiv date din dosarele de livrare. Recunoașterea optică a caracterelor sau OCR, software-ul care extrage date din documente scanate, imagini ale camerei și pdf-uri numai imagini, este cel mai potrivit pentru extragerea automată a datelor din dosarele de livrare.
Există multe tipuri de software OCR care sunt utilizate în extragerea datelor în industrie astăzi. Cel mai rudimentar tip extrage pur și simplu tot textul din documentul de livrare, iar clasificarea ulterioară și extragerea semnificativă a datelor necesită efort uman.
A doua generație de OCR – OCR zonal sau bazat pe șabloane – extrage date specifice din documentul de livrare, în funcție de poziția sau „zona” acestuia în document.
OCR de a treia generație, cum ar fi Nanonets, utilizează capabilitățile AI și ML pentru a extrage în mod inteligent informații semnificative din bonurile de livrare. Aceste instrumente cognitive OCR sunt capabile să învețe noi formate și stiluri de dosare de livrare cu utilizare și astfel să minimizeze intervenția umană.
Un document OCR bun de livrare trebuie să aibă următoarele caracteristici:
- Capacitatea de a extrage date care pot fi structurate, prost structurate și/sau nestructurate în dosarul original de livrare. Coerența datelor extrase din aceste diverse surse este posibilă prin utilizarea extragerii datelor bazate pe inteligență artificială.
- Capacitatea de a converti datele extrase în mai multe formate care pot fi citite/editabile pentru utilizare ulterioară.
- Securitatea datelor – produsul achiziționat de o companie poate fi extrem de sensibil și confidențial, deoarece poate face parte din procesele brevetate și înregistrate ale companiei. Software-ul de extragere a datelor trebuie să fie capabil să asigure protejarea datelor împotriva furtului, hackingului și gestionării defectuoase.
Doriți să automatizați sarcinile manuale repetitive? Verificați software-ul nostru de procesare a documentelor bazat pe fluxul de lucru Nanonets. Extrageți date din facturi, cărți de identitate sau orice document pe pilot automat!
.cta-first-blue{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: #546fff; culoare albă; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; fundal:alb; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-second-black{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: alb; culoare: #333; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .cta-second-black:hover{ culoare:alb; fundal:#333; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .coloană1{ lățime min: 240px; max-width: potrivire-conținut; umplutura-dreapta: 4%; } .coloană2{ lățime minimă: 200px; max-width: potrivire-conținut; } .cta-main{ display: flex; }
Avantajele documentelor de livrare bazate pe inteligență artificială OCR
Unele avantaje ale utilizării instrumentelor OCR bazate pe inteligență artificială, cum ar fi Nanonets, pentru gestionarea datelor din dosarele de livrare sunt:
- Precizia datelor: OCR care folosesc AI pot minimiza sau chiar elimina complet erorile umane cauzate de oboseală sau de supraveghere.
- Economie de timp: introducerea manuală a datelor din bonurile de livrare poate consuma mult timp, iar OCR-urile pot economisi o mare parte din timpul petrecut de angajați în activități repetitive banale. OCR activat AI extrage datele relevante din orice document în 27 de secunde față de 3.5 minute pentru capturarea manuală.
- Reorientarea angajaților: timpul disponibil pentru angajat datorită automatizării extragerii datelor din dosarul de livrare poate fi redirecționat către sarcini productive care pot îmbunătăți setul de abilități și rezultatul companiei.
- Date centralizate: Datele capturate de software-ul OCR pot fi stocate într-o locație centralizată și, prin urmare, vor fi accesibile tuturor părților interesate ale companiei.
- Securitatea datelor: Posibilitatea de a introduce verificări la diferite niveluri ale procesului de automatizare inițiat de OCR poate spori securitatea datelor.
- Scalabilitate: Pe măsură ce afacerea se extinde, este greoi să existe un sistem manual pentru gestionarea facturilor. OCR-urile pot simplifica procesul de gestionare a bonurilor de livrare, ceea ce duce la îmbunătățiri extinse.
- Integrare cu alte sisteme de automatizare ale companiei. În timp ce hiper-automatizarea își găsește încet un punct de sprijin în sectorul de afaceri, utilizarea OCR în zona de gestionare a dosarelor de livrare poate ajuta la integrarea operațiunii în sistemul mai mare care pătrunde în organizație.
Doriți să utilizați automatizarea proceselor robotizate? Consultați software-ul de procesare a documentelor bazat pe fluxul de lucru Nanonets. Fără cod. Platformă fără probleme.
.cta-first-blue{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: #546fff; culoare albă; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; fundal:alb; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-second-black{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: alb; culoare: #333; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .cta-second-black:hover{ culoare:alb; fundal:#333; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .coloană1{ lățime min: 240px; max-width: potrivire-conținut; umplutura-dreapta: 4%; } .coloană2{ lățime minimă: 200px; max-width: potrivire-conținut; } .cta-main{ display: flex; }
Adecvarea Nanonets ca document de livrare OCR
Nanonets este un instrument OCR bazat pe inteligență artificială, care este cel mai potrivit pentru extragerea datelor din dosarele de livrare din următoarele motive:
- Detectarea precisă a structurii tabelului unui articol rând care conține documente precum formulare.
- Toate intrările de elemente rând care sunt prezente în forme precum nume, produs, cantitate etc.
- Datele pot fi extrase ca ieșire JSON care poate permite construirea de aplicații și platforme personalizate.
- Deși oferă un API și o documentație excelentă pentru dezvoltatori, software-ul este ideal și pentru organizațiile fără echipă internă de dezvoltatori.
- Este un instrument cu adevărat fără cod
- Integrare ușoară a Nanonets cu majoritatea CRM, ERP, servicii de conținut sau software RPA.
- Procesare în mai multe limbi: Nanonets OCR poate recunoaște textul scris de mână, imaginile textului în mai multe limbi simultan, imaginile cu rezoluție scăzută, imaginile cu fonturi noi sau cursive și dimensiuni diferite, imaginile cu text umbrit, text înclinat, text nestructurat aleatoriu, zgomot de imagine, imagini neclare și multe altele. Acest lucru este, după cum se poate înțelege, deosebit de relevant pentru livrările între diferite țări sau trebuie să transporte mărfuri între regiuni care folosesc diferite limbi.
- Funcționează cu date personalizate prin utilizarea datelor personalizate pentru antrenarea modelelor OCR.
- Independență față de formate: Nanonetele nu sunt deloc legate de șablonul de documente. Puteți captura date cognitiv în tabele sau elemente rând sau în orice alt format.
- Multe instrumente de introducere a datelor, cum ar fi Nanonets, vin cu o echipă robustă de asistență tehnică, care poate ajuta la depășirea provocărilor și la valorificarea întregului potențial al operațiunilor de introducere automată a datelor.
Cazurile de utilizare pentru procesarea inteligentă a documentelor Nanonets ajută organizațiile să adopte automatizarea fără probleme. Iată câteva studii de caz interesante:
- Expatrio folosește Nanonets pentru economisiți 95% din timp cheltuită pentru introducerea manuală a datelor
- Marketing avantajos își extinde afacerea de 5 ori folosind automatizarea Nanonets
La pachet
Extragerea datelor din dosarele de livrare poate fi dificilă și consumatoare de timp atunci când este efectuată manual. Software-ul de extracție a datelor bazat pe inteligență artificială, cum ar fi Nanonets, poate ajuta la automatizarea procesului. Utilizarea AI-OCR în etapa finală a fluxului de lucru Procure-to-Pay vine cu beneficii convingătoare, cum ar fi economii de timp și costuri, un proces de aprobare simplificat și, în cele din urmă, rezultate mai bune.
var contentsTitle = „Cuprins”; // Setați-vă titlul aici, pentru a evita să faceți un titlu pentru acesta mai târziu var ToC = “
„+conținutTitlu+”
„; ToC += “
„; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;
Nanoneți API OCR și OCR online au multe interesante cazuri de utilizare tHat ar putea optimiza performanța afacerii dvs., economisi costuri și crește creșterea. Afla modul în care cazurile de utilizare ale Nanonets se pot aplica produsului dvs.
- "
- &
- 95%
- a
- Despre Noi
- accesibil
- activităţi de
- adresa
- împotriva
- AI
- TOATE
- api
- aplicabil
- Aplică
- Apps
- ZONĂ
- de audit
- automatizarea
- Automata
- Automatizare
- disponibil
- fundal
- Bancar
- deveni
- fiind
- Beneficiile
- CEL MAI BUN
- între
- frontieră
- pauze
- Clădire
- afaceri
- cumpărători
- capacități
- capabil
- captura
- Carduri
- cazuri
- cauzată
- centralizat
- provocări
- Verificări
- Curățenie
- cod
- cognitive
- cum
- Comun
- Companii
- companie
- convingătoare
- complet
- confuzie
- consum
- conține
- conţinut
- conținut
- Cheltuieli
- ar putea
- țări
- CRM
- personalizat
- clienţii care
- de date
- management de date
- securitatea datelor
- Baza de date
- adânc
- întârzieri
- livrate
- Livrări
- livrare
- În funcție
- detalii
- Detectare
- Dezvoltatorii
- diferenţă
- diferit
- digitizare
- Afişa
- documente
- efort
- Electronic
- elimina
- de angajați
- permite
- a intrat
- Afacere
- mai ales
- etc
- se extinde
- extracte
- DESCRIERE
- descoperire
- First
- următor
- formă
- formal
- format
- formulare
- din
- faţă
- Complet
- mai mult
- generaţie
- obtinerea
- bine
- bunuri
- mare
- Creștere
- hacking
- manipula
- având în
- înălțime
- ajutor
- ajută
- aici
- Înalt
- extrem de
- Cum
- HTTPS
- uman
- ideal
- Identitate
- imagine
- imagini
- importanță
- include
- inclus
- crescând
- index
- industrie
- informații
- asigurare
- integrare
- Inteligent
- intermediari
- introducerea
- inventar
- IT
- Cunoaște
- cunoscut
- limbă
- Limbă
- mai mare
- conducere
- Conduce
- învăţare
- nivelurile de
- Pârghie
- Probabil
- Linie
- linii
- LINK
- listat
- locaţie
- Uite
- Efectuarea
- administrare
- manual
- manual
- Marketing
- piaţă
- semnificativ
- ML
- Modele
- Lună
- mai mult
- cele mai multe
- multiplu
- Natură
- Navigare
- nevoilor
- Zgomot
- notițe
- număr
- oferind
- Birou
- operaţie
- Operațiuni
- Optimizați
- comandă
- organizație
- organizații
- Altele
- pachet
- plătit
- Hârtie
- parte
- în special
- performanță
- fizic
- platformă
- Platforme
- Punct
- portofoliu
- poziţie
- posibilitate
- potenţial
- prezenta
- preţ
- de stabilire a prețurilor
- proces
- Automatizarea procesului
- procese
- prelucrare
- Produs
- productivitate
- Produse
- dovadă
- cumpărare
- cumparate
- achiziții
- scopuri
- tarife
- în timp real
- motive
- primit
- recunoaște
- record
- înregistrări
- Înscriere
- necesita
- responsabil
- rezultând
- Robotic Process Automation
- Africa de Sud
- norme
- perfect
- secunde
- sector
- securitate
- Vanzatorii
- Servicii
- set
- expediate
- semna
- Semne
- asemănător
- Software
- solid
- soluţie
- unele
- specific
- standard
- depozitare
- simplifica
- raționalizate
- structurat
- studiu
- sistem
- sisteme
- sarcini
- impozit
- Fiscalitate
- Impozite
- echipă
- Tehnic
- furt
- prin urmare
- Prin
- timp
- consumă timp
- Titlu
- astăzi
- instrument
- Unelte
- marcă comercială
- Pregătire
- tranziţie
- de transport
- Tipuri
- tipic
- înțeles
- us
- utilizare
- obișnuit
- prețuit
- diverse
- Verificare
- Ce
- OMS
- Ta
