Alăturați-vă publicului pentru un webinar live la 4:9 GMT/10:2022 MST pe XNUMX noiembrie XNUMX pentru a explora modul în care noul software IoT extinde rezoluția, accesul și analiza datelor
Doriți să participați la acest webinar?
Metodele convenționale de caracterizare și depanare a proceselor de film subțire pe bază de plasmă nu au adesea capacitatea de a surprinde toate complexitățile sistemului cu plasmă. Adesea, eforturile se bazează pe metode manuale, folosesc date cu rezoluție scăzută și nu au capacități de analiză avansate, ceea ce face dificilă identificarea cauzelor fundamentale ale instabilității procesului.
Acest webinar descrie modul în care noul software IoT extinde rezoluția, accesul și analiza datelor - permițând îmbunătățiri ale măsurilor cheie ale succesului procesului, inclusiv stabilitatea, costul, debitul și randamentul. Datele de înaltă rezoluție (până la 40 MHz pentru capturarea evenimentelor), înregistrarea datelor istorice, tablourile de bord bazate pe browser, algoritmii personalizați și suportul de analiză avansată oferă o fereastră în condițiile reale din sistemul cu plasmă, în timp real.
Prezentatorii vor oferi demonstrații, vor discuta despre platforme compatibile și vor oferi studii despre modul în care acest software IoT le poate permite operatorilor de procesare cu plasmă din industriile semiconductoare și industriale de acoperire să ia decizii bazate pe date, să rezolve în mod proactiv cauza principală și să vizualizeze oportunități de optimizare neidentificate anterior.
Doriți să participați la acest webinar?
Jing Li este managerul de dezvoltare de afaceri al Advanced Energy pentru soluții IoT. Are o experiență de 12 ani în inginerie și dezvoltare de afaceri pentru industria minieră, metalelor, semiconductoarelor, acoperirii industriale și horticole. Ea deține un MBA de la USC, precum și un master de inginerie în metalurgie de la Universitatea de Știință și Tehnologie din Beijing.
Andrew Merton este cercetătorul principal de date pentru echipa PowerInsight by Advanced Energy™. În acest rol, el dezvoltă algoritmi și metrici pentru a crea inteligență acționabilă din datele de teren pentru a ghida diagnosticarea și estimarea performanței activelor. El deține un doctorat în statistică de la Universitatea de Stat din Colorado și un MS în inginerie mecanică de la Universitatea din Colorado Boulder.
Craig Rappe sa alăturat Advanced Energy în 2017 ca inginer de aplicații pe teren. Cu o experiență de peste 30 de ani în acoperiri industriale, el ajută la arhitectura și implementarea soluțiilor creative de livrare a energiei pentru o varietate de aplicații de peliculă subțire.
