By Dan O'Shea postat la 21 iulie 2022
Quantum Computing Inc. (QCI), a declarat că a folosit o nouă tehnologie hardware cuantică numită Entropy Quantum Computing (EQC) pentru a rezolva provocarea BMW Vehicle Sensor Placement, o problemă de optimizare cu peste 3,800 de variabile, în doar șase minute.
Problema de optimizare a făcut parte din 2021 BMW Group și Amazon Web Services (AWS) Quantum Computing Challenge, în care QCI s-a clasat ca finalist. Dar realizarea de șase minute a QCI este mai recentă, deoarece compania a declarat pentru IQT News că a prezentat rezultatele lui BMW chiar în această săptămână. Ceea ce a făcut diferența au fost QCI-urile achiziția recentă a companiei de sisteme fotonice cuantice QPhoton care a adus noi tehnologii hardware cuantice, inclusiv EQC, în fold QCI.
Provocarea BMW Vehicle Sensor Placement este o problemă complexă, constând din 3,854 de variabile și peste 500 de constrângeri, a spus QCI. În comparație, calculatoarele de astăzi Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) pot procesa aproximativ 127 de variabile pentru o problemă de complexitate similară, a adăugat compania. Obiectul provocării a fost de a găsi configurații optime de senzori pentru un anumit vehicul care să ofere o acoperire maximă (adică să detecteze obstacole în diferite scenarii de conducere) la un cost minim. Noua soluție QCis la această problemă este o configurație superioară a senzorilor, constând din 15 senzori care oferă o acoperire de 96% folosind hardware-ul și software-ul cuantic QCI.
Prezentându-și realizările, EQC a rulat de peste 70 de ori mai rapid decât soluția sa din 2021 la provocare, bazată pe implementarea hibridă D-Wave.
În timp ce QCI a spus că viteza în sine este notabilă, a remarcat că stabilitatea sistemului a permis companiei să ruleze problema cu coerență în mod repetat și iterativ, demonstrând utilitatea acesteia pentru aplicațiile de afaceri.
„Suntem foarte mândri că am obținut ceea ce credem a fi un rezultat important în evoluția cuanticei”, a spus Bob Liscouski, CEO al QCI, care, de altfel, a sunat clopoțelul de închidere pentru tranzacționarea NASDAQ miercuri. „Credem că acest lucru demonstrează că tehnologiile inovatoare de calcul cuantic pot rezolva probleme reale de afaceri astăzi. Ceea ce este și mai semnificativ este complexitatea problemei rezolvate. Aceasta nu a fost doar o problemă rudimentară pentru a arăta că soluțiile cuantice vor fi fezabile într-o zi; aceasta a fost o problemă foarte reală și semnificativă a cărei soluție poate contribui potențial la accelerarea realizării industriei vehiculelor autonome de astăzi.”
QCI a susținut că, în abordarea problemelor de calcul din lumea reală, capacitatea EQC de a procesa calcule cu mai multe variabile cu coerență îl pune înaintea multor arhitecturi NISQ QPU care rămân pline de erori și pot încă procesa probleme cu dimensiuni variabile destul de mici, datorită număr limitat de qubiți disponibili pentru a reprezenta variabilele problemei. În sectorul cuantic de obicei convenabil, asta seamănă foarte mult cu o lovitură competitivă trasă peste arcurile altor firme.
Dan O'Shea a acoperit telecomunicații și subiecte conexe, inclusiv semiconductori, senzori, sisteme de vânzare cu amănuntul, plăți digitale și calcul/tehnologie cuantică de peste 25 de ani.
