Operator feroviar la nivel național german Deutsche Bahn construiește un metavers industrial al întregii sale comunități feroviare de 20,500 de mile, care speră că o va ajuta să înceteze să distrugă un decalaj de dimensiunea locomotivei în statutul de punctualitate al națiunii.
În acest al patrulea articol din colecția de metaverse industriale PYMNTS privind utilizarea incipientă a realităților digitale ale întreprinderilor personale, vom arunca o privire asupra modului în care calea ferată cu probleme construiește un geamăn digital enorm al întregii sale comunități, împreună cu toate cele 5,700 de stații care pot prezenta fiecare o vedere în timp real a operațiunilor și un lift către programul fals de informații (AI) pe care îl are pentru a-l ajuta să îmbunătățească sosirile la timp.
Vezi în plus:
Nvidia și Deloitte l-au învins pe Meta pentru a dezvolta oferta Enterprise VR
Este viitorul comercial al realității virtuale metaversul industrial?
Conectarea gemenilor digitali pentru a face un metavers industrial
Interpol antrenează acum luptători împotriva criminalității în metaversul industrial
Cu un rata la timp de doar 75% în ultimele 12 luni și un scop de cel mult 80% în 2022, Deutsche Bahn are un dezavantaj care depășește reputația: sosirea o oră întârziere dă dreptul pasagerilor la o rambursare de 25%, în timp ce două ore îl prețează cu 50%.
Într-unul dintre formidabile folosește de Nvidia și Siemens platformă metavers industrială, Feroviarul digital al Deutsche Bahn pentru Germania divizia (DSD) construiește a digital twin speră să-l prezinte cu o „sursă unică de adevăr” pe care o va folosi pentru a „maximiza eficiența și capacitatea de transport fără a construi noi piese”, a menționat Nvidia într-un anunț video.
Scopul, a adăugat acesta, este de a construi o simulare digitală, în timp real, a fiecărei părți a comunității, care ar putea permite „îmbunătățirea continuă a implementării vehiculelor și a căilor ferate, maximizând eficiența operațională și viteza, reducând în același timp costurile”.
Pe termen lung, scopul Deutsche Bahn este unul total reteaua de trenuri automatizate, a raportat Digital Engineering 24/7 după o ocazie de presă Nvidia la începutul acestei luni.
IoT la AI
La început, metaversul industrial al Deutsche Bahn va prezenta operatorului o „emulație fotorealistă și precisă din punct de vedere fizic a întregului sistem feroviar” – o ilustrare digitală a ceea ce se întâmplă cu adevărat, permițându-l să descopere probleme și să facă remedieri și actualizări mai rapid, în conformitate cu raportul. .
O altă operațiune ar putea fi academică. Compania va folosi Căștile de realitate virtuală (VR) Hololens de la Microsoft să le prezinte lucrătorilor „o înțelegere mai puțin teoretică și mai practică”, a modului în care șinele și comutatoarele sale – care ar putea fi gumate de o piatră mică – funcționează în mod colectiv, cum apar defecțiunile care declanșează aglomerația și întârzierile și modul în care sunt adesea prevenite sau montat.
Geamănul digital va depinde chiar de Web-ul problemelor (IoT) - o comunitate enormă de senzori angajați pe wi-fi 5G, pe lângă camerele și tehnicile de detectare LIDAR pe trenuri în sine, a menționat Nvidia la anunțul său privind platforma sa de metaverse digitală Omniverse. in octombrie.
Acest lucru poate permite Deutsche Bahn să „identifice anomaliile în timp și să ajute la o mai bună coordonare a operațiunilor feroviare”, a menționat. Mike Geyer, supervizorul produsului Nvidia Omniverse, în cadrul raportului Digital Engineering 24.7. Acest lucru poate amesteca și amesteca întreaga cunoștințe pe care le acumulează și poate fi folosit pentru a instrui comunitatea AI pe care o construiește Deutsche Bahn.
„Dacă există un obstacol pe șină, în loc să sune pe cineva care va trebui să redirecționeze mai multe trenuri, tehnologia trenurilor va vedea acel obstacol și apoi va alerta alte trenuri că trebuie să-și modifice rutele. ”, a menționat Geyer, conform raportului. „Acesta este nivelul de automatizare pe care doresc să-l atingă în cele din urmă.”
Deutsche Bahn Chief Expertise Innovation Officer Rolf Härdi a dat exemplul a ceea ce el a cunoscut ca întreținere bazată pe condiție, pe baza datelor companiei despre modul în care vagoanele sale și componentele lor variate reacționează la circumstanțe complet diferite, modificând modul în care funcționează sau se desfășoară atunci când misiunea digitală geamănă a fost lansată la sfârșitul anului 2020.
„Apoi pot folosi geamănul digital pentru a efectua analize predictive și pentru a simula scenarii de întreținere”, a definit Härdi la momentul respectiv. „În combinație cu influențe externe, cum ar fi vremea și viteza cu care este condus un vehicul, putem trage concluzii și stabili unde ne putem îmbunătăți.”
Pentru toată protecția cripto PYMNTS, abonați-vă la fiecare zi Buletin informativ Crypto.
Linkul sursă
#Cai ferate #Pariuri #Industrial #Metaverse #Tăiați #Întârzieri
