Cercetătorii folosesc învățarea automată pentru a îmbunătăți gustul berilor belgiene – Physics World

Cercetătorii folosesc învățarea automată pentru a îmbunătăți gustul berilor belgiene – Physics World


Cercetătorii testează berea
Ale într-o zi de muncă: cercetătorii desfășoară o sesiune de degustare de bere la Universitatea din Leuven din Belgia (cu amabilitatea: Justin Jin)

Învățarea automată și inteligența artificială își găsesc aplicații în multe domenii diferite, dar oamenii de știință din Belgia au ridicat acum problema, eh, bar oarecum.

Au folosit algoritmi de învățare automată pentru a prezice gustul și calitatea berii și ce compuși ar putea folosi producătorii de bere pentru a îmbunătăți aroma anumitor băuturi.

Kevin Verstrepen de la KU Leuven și colegii săi au petrecut cinci ani pentru a caracteriza peste 200 de proprietăți chimice din 250 de beri comerciale belgiene din 22 de stiluri de bere, cum ar fi berile Blond și Tripel. De asemenea, au adunat note de degustare de la un panel de 15 persoane și de la Baza de date online de recenzii a berii RateBeer.

Apoi au instruit un model de învățare automată pe baza datelor, descoperind că ar putea prezice aroma și scorul berilor folosind doar profilul chimic al berilor.

Adăugând anumite arome prezise de model, cercetătorii au reușit chiar să sporească calitatea – determinată de degustarea oarbă – a berii belgiene comerciale existente.

echipa de hamei descoperirile ar putea fi folosite pentru a îmbunătăți berea fără alcool. Cu toate acestea, cercetător KU Leuven Michael Scheurs recunoaște că au sărbătorit munca „cu variantele care conțin alcool”.

Timestamp-ul:

Mai mult de la Lumea fizicii