Agenții de publicitate, editorii și furnizorii de tehnologie de publicitate caută în mod activ modalități eficiente de a colabora cu partenerii lor pentru a genera informații despre seturile lor colective de date. Un motiv comun pentru a vă angaja în colaborarea datelor este de a efectua o analiză de suprapunere a audienței, care este o analiză obișnuită pe care trebuie să o desfășurați atunci când planificați media și evaluăm noi parteneriate.
În această postare, explorăm ce este o analiză a suprapunerii publicului, discutăm despre abordările tehnice actuale și provocările acestora și ilustrăm cum puteți desfășura o analiză sigură a suprapunerii publicului folosind Camere curate AWS.
Analiza suprapunerii publicului
Suprapunerea publicului este procentul de utilizatori din publicul dvs. care sunt prezenți și într-un alt set de date (calculat ca numărul de utilizatori prezenți atât în publicul dvs., cât și în alt set de date împărțit la numărul total de utilizatori din publicul dvs.). În procesul de planificare a media digitală, suprapunerile de public sunt adesea efectuate pentru a compara setul de date primar al unui agent de publicitate cu setul de date al unui partener media (editor). Analiza ajută la determinarea cât de mult din publicul agentului de publicitate poate fi atins de un anumit partener media. Evaluând suprapunerea, agenții de publicitate pot determina dacă un partener media oferă acoperire unică sau dacă publicul partenerului media se suprapune predominant cu publicul existent al agentului de publicitate.
Abordări și provocări actuale
Agenții de publicitate, editorii, furnizorii terți de date și alte entități își împărtășesc adesea datele atunci când rulează suprapuneri de public sau teste de potrivire. Metodele obișnuite de partajare a datelor, cum ar fi utilizarea pixelilor și a transferurilor SFTP, pot prezenta riscuri, deoarece implică mutarea informațiilor sensibile ale clienților. Partajarea acestor date către o altă parte poate consuma mult timp și poate crește riscul unor potențiale încălcări ale datelor sau acces neautorizat. În cazul în care partea care o primește manipulează greșit datele, aceasta ar putea încălca reglementările privind confidențialitatea, rezultând riscuri legale. De asemenea, orice utilizare greșită percepută sau expunere a datelor clienților poate eroda încrederea consumatorilor, ceea ce duce la deteriorarea reputației și la pierderea potențială a afacerii.
Prezentare generală a soluțiilor
AWS Clean Rooms vă poate ajuta pe dvs. și pe partenerii dvs. să colaborați fără efort și în siguranță la și să analizați seturile dvs. de date colective, fără a copia datele de bază ale celuilalt. Cu AWS Clean Rooms, puteți crea o cameră curată de date în câteva minute și puteți colabora cu partenerii dvs. pentru a genera informații unice. AWS Clean Rooms vă permite să efectuați o analiză de suprapunere a publicului și să generați informații valoroase, evitând în același timp riscurile asociate cu alte abordări curente.
Următoarele sunt concepte cheie și cerințe preliminare pentru a utiliza camerele curate AWS:
- Fiecare parte din analiză (membru de colaborare) trebuie să aibă un cont AWS.
- Un membru îl invită pe celălalt membru la colaborarea AWS Clean Rooms. Nu contează care membru creează invitația. Creatorul colaborării folosește ID-ul contului AWS al invitatului ca intrare pentru a trimite invitații.
- Doar un membru poate interoga în colaborare și doar un membru poate primi rezultate din colaborare. Abilitățile fiecărui membru sunt definite atunci când este creată colaborarea.
- Fiecare membru al colaborării stochează seturi de date în locul lor Serviciul Amazon de stocare simplă (Amazon S3) și le cataloghează (creează o schemă cu nume de coloane și tipuri de date) în AWS Adeziv Catalog de date. De asemenea, puteți crea definiția Catalogului de date folosind Amazon Atena creați o bază de date și creați instrucțiuni de tabel.
- Colaboratorii trebuie să aibă compartimentele S3 și tabelele Catalog de date în aceeași regiune AWS.
- Colaboratorii pot folosi consola AWS Clean Rooms, API-urile sau SDK-urile AWS pentru a configura o colaborare.
- AWS Clean Rooms vă permite să utilizați orice coloană ca cheie de conectare, de exemplu MAID-uri, e-mailuri, adrese IP și RampID-uri cu hash.
- Fiecare membru de colaborare își asociază propriile date colaborării.
Să ne uităm la un scenariu în care un agent de publicitate colaborează cu un editor pentru a identifica suprapunerea publicului. În acest exemplu, editorul creează colaborarea, invită agentul de publicitate și îl desemnează ca membru care poate interoga și primi rezultate.
Cerințe preliminare
Pentru a invita o altă persoană la o colaborare, aveți nevoie de ID-ul contului AWS al acesteia. În cazul nostru de utilizare, editorul are nevoie de ID-ul contului AWS al agentului de publicitate.
Creați o colaborare
În cazul nostru de utilizare, editorul creează o colaborare utilizând consola AWS Clean Rooms și invită agentul de publicitate.
Pentru a crea o colaborare, parcurgeți următorii pași:
- În camerele curate AWS, consolă, alegeți Colaborări în panoul de navigare.
- Alege Creați o colaborare.
- Pentru Nume si Prenume, introduceți un nume pentru colaborare.
- În Membri actuali secțiunea, introduceți ID-ul contului AWS al contului pe care doriți să îl invitați (în acest caz, agentul de publicitate).
- În Abilitățile membrilor secțiunea, alegeți membrul care poate interoga și primi rezultate (în acest caz, agentul de publicitate).
- Pentru Jurnalul de interogări, decideți dacă doriți ca înregistrarea interogărilor să fie activată. Interogările sunt conectate la Amazon CloudWatch.
- Pentru Calcul criptografic, decideți dacă doriți să activați suportul pentru calculul criptografic (pre-criptați datele înainte de a le asocia). AWS Clean Rooms va executa apoi interogări pe datele criptate.
- Alege Pagina Următoare →.
- Pe Configurați calitatea de membru pagina, alegeți dacă doriți să creați abonamentul și colaborarea acum sau să creați colaborarea, dar să vă activați abonamentul mai târziu.
- Pentru Setările implicite ale rezultatelor interogării, alegeți dacă doriți să păstrați setările implicite pentru a primi rezultate.
- Pentru Stocarea jurnalelor în Amazon CloudWatch Logs, specificați setările pentru jurnal.
- Specificați orice etichete și cine plătește pentru interogări.
- Alege Pagina Următoare →.
- Examinați configurația și alegeți fie să creați acum colaborarea și calitatea de membru, fie doar colaborarea.
Editorul trimite o invitație agentului de publicitate. Agentul de publicitate examinează setările de colaborare și creează un membru.
Creați un tabel configurat și setați reguli de analiză
Editorul creează un tabel configurat din tabelul AWS Glue (care reprezintă definiția metadatelor datelor S3, inclusiv locația, astfel încât să poată fi citit de AWS Clean Rooms atunci când interogarea este rulată).
Urmați pașii următori:
- Pe consola AWS Clean Rooms, alegeți Tabelele configurate în panoul de navigare.
- Alege Configurați tabelul nou.
- În Alegeți tabelul AWS Glue secțiunea, alegeți baza de date și tabelul.
- În Coloane permise în colaborare secțiunea, alegeți care dintre coloanele de tabel existente să permită interogarea în colaborare.
- În Detaliile tabelului configurat secțiunea, introduceți un nume și o descriere opțională pentru tabelul configurat.
- Alege Configurați tabelul nou.
- Alegeți tipul de regulă de analiză care se potrivește cu tipul de interogări pe care doriți să le permiteți în tabel. Pentru a permite o analiză de agregare, cum ar fi găsirea mărimii suprapunerii publicului, alegeți tipul de regulă de analiză de agregare.
- În Funcții agregate secțiune, pentru a alege COUNT DISTINCT ca funcție agregată.
- În Alăturați-vă controalelor secțiunea, alegeți dacă colaboratorul dvs. trebuie să se alăture unei mese cu a dvs. Deoarece acesta este un caz de utilizare de suprapunere a publicului, selectați Nu, numai suprapunerea poate fi interogată.
- Selectați operatorii pentru a permite potrivirea (pentru acest exemplu, selectați AND și OR).
- În Controale dimensionale secțiunea, alegeți dacă doriți să faceți disponibile coloane ca dimensiuni.
- În Funcții scalare secțiunea, alegeți dacă doriți să limitați funcțiile scalare permise.
- Alege Pagina Următoare →.
- În Constrângeri de agregare secțiunea, alegeți constrângerea minimă de agregare pentru tabelul configurat.
Acest lucru vă permite să filtrați rândurile care nu îndeplinesc un anumit prag minim de utilizatori (de exemplu, dacă pragul este setat la 10, rândurile care cumulează mai puțin de 10 utilizatori sunt filtrate).
Asociați masa la colaborare
AWS Clean Rooms necesită acces pentru a citi tabelul pentru a rula interogarea trimisă de agentul de publicitate. Parcurgeți următorii pași pentru a asocia tabelul:
- Pe consola AWS Clean Rooms, navigați la colaborarea dvs.
- Alege Tabel asociat.
- Pentru Numele tabelului configurat, alegeți numele tabelului configurat.
- În Detalii de asociere la tabel secțiunea, introduceți un nume și o descriere opțională pentru tabel.
- În Acces la serviciu secțiunea, puteți alege să utilizați setările implicite pentru a crea un Gestionarea identității și accesului AWS (IAM) pentru AWS Clean Rooms automat sau puteți utiliza un rol existent. Permisiunile IAM sunt necesare pentru a crea sau modifica rolul și pentru a transmite rolul la AWS Clean Rooms.
- Alege Tabel asociat.
Agentul de publicitate parcurge, de asemenea, pașii detaliați în secțiunile precedente pentru a crea un tabel configurat și a-l asocia colaborării.
Rulați interogări în editorul de interogări
Agentul de publicitate poate naviga acum la Interogări fila pentru tabelele de colaborare și revizuire de interogat și regulile de analiză ale acestora. Puteți specifica
găleata S3 unde va merge rezultatul interogării de suprapunere.
Agentul de publicitate poate scrie și rula acum o interogare de suprapunere. Puteți folosi un e-mail cu hash ca cheie de alăturare pentru interogare (aveți opțiunea de a utiliza orice coloană ca cheie de alăturare și puteți utiliza, de asemenea, mai multe coloane pentru chei de alăturare multiple). De asemenea, puteți utiliza opțiunea fără cod a Analizei Builder pentru ca AWS Clean Rooms să genereze SQL în numele dvs. Pentru cazul nostru de utilizare, rulăm următoarele interogări:
Rezultatele interogării sunt trimise în compartimentul S3 al agentului de publicitate, așa cum se arată în următoarea captură de ecran.
A curăța
Este cea mai bună practică să ștergeți resursele care nu mai sunt utilizate. Agentul de publicitate și editorul trebuie să își curețe resursele respective:
- Agent de publicitate – Agentul de publicitate își șterge asocierile configurate de tabel și apartenența la colaborare. Cu toate acestea, nu trebuie să-și șteargă tabelul configurat, deoarece este reutilizabil între colaborări.
- Editor – Editorul șterge asocierile de tabel configurate și colaborarea. Nu trebuie să-și șteargă tabelul configurat, deoarece este reutilizabil între colaborări.
Concluzie
În această postare, am demonstrat cum să configurați o colaborare de suprapunere a publicului folosind AWS Clean Rooms pentru planificarea media și evaluarea parteneriatului folosind un e-mail hashing ca cheie de unire între seturile de date. Agenții de publicitate apelează din ce în ce mai mult la AWS Clean Rooms pentru a efectua analize de suprapunere a audienței cu partenerii lor media, ajutându-și deciziile de investiții în media. În plus, suprapunerile de public vă ajută să vă accelerați evaluările parteneriatului prin identificarea gradului de suprapunere pe care o împărtășiți cu potențialii parteneri.
Pentru a afla mai multe despre AWS Clean Rooms, urmăriți videoclipul Noțiuni introductive cu AWS Clean Roomsși consultați următoarele resurse suplimentare:
Despre Autori
Eric Saccullo este Senior Business Development Manager pentru AWS Clean Rooms la Amazon Web Services. El se concentrează pe a ajuta clienții să colaboreze cu partenerii lor în moduri îmbunătățite pentru confidențialitate pentru a obține informații și a îmbunătăți rezultatele afacerii.
Shamir Tanna este Senior Technical Product Manager la Amazon Web Services.
Ryan Malecky este arhitect senior de soluții la Amazon Web Services. El se concentrează pe a ajuta clienții să obțină informații din datele lor, în special cu AWS Clean Rooms.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/run-an-audience-overlap-analysis-in-aws-clean-rooms/
- :este
- :Unde
- $UP
- 1
- 10
- 100
- 15%
- 7
- a
- abilități
- Despre Noi
- accelera
- acces
- Cont
- peste
- activa
- activ
- Suplimentar
- adrese
- agenții de publicitate
- Promovare
- agregat
- agregare
- permite
- permis
- permite
- de asemenea
- Amazon
- Amazon Web Services
- an
- analize
- analiză
- analiza
- și
- O alta
- Orice
- API-uri
- abordari
- SUNT
- AS
- Avocat Colaborator
- asociate
- asociați
- Asociație
- asociaţii
- At
- audiență
- în mod automat
- disponibil
- evitarea
- AWS
- AWS Adeziv
- BE
- deoarece
- înainte
- folosul
- fiind
- CEL MAI BUN
- între
- atât
- încălcări
- constructor
- afaceri
- dezvoltarea afacerii
- dar
- by
- calculată
- CAN
- transporta
- caz
- catalog
- cataloage
- sigur
- provocări
- Alege
- curat
- colabora
- colaborează
- colaborare
- colaborari
- Colectiv
- Coloană
- Coloane
- Comun
- comparaţie
- Completă
- finalizeaza
- tehnica de calcul
- Concepte
- Conduce
- efectuat
- Configuraţie
- configurat
- Consoleze
- consumator
- mistuitor
- controale
- copiere
- ar putea
- conta
- crea
- a creat
- creează
- creator
- criptografic
- Curent
- client
- datele despre consumator
- clienţii care
- prejudiciu
- de date
- Încălcări de date
- Baza de date
- seturi de date
- decide
- Deciziile
- Mod implicit
- definit
- definiție
- demonstrat
- descriere
- detaliat
- Determina
- Dezvoltare
- digital
- Suport digital
- Dimensiuni
- discuta
- distinct
- împărțit
- Nu
- Dont
- fiecare
- editor
- eficient
- efort
- oricare
- e-mailuri
- permite
- criptate
- angaja
- Intrați
- entități
- Eric
- mai ales
- evaluarea
- evaluare
- evaluări
- exemplu
- existent
- explora
- Expunere
- măsură
- mai puține
- filtru
- descoperire
- concentrat
- următor
- Pentru
- din
- funcţie
- funcții
- În plus
- Câştig
- genera
- dat
- Go
- hash
- Avea
- he
- ajutor
- ajutor
- ajută
- Cum
- Cum Pentru a
- Totuși
- http
- HTTPS
- ID
- identifica
- identificarea
- Identitate
- if
- ilustra
- îmbunătăţi
- in
- Inclusiv
- Crește
- tot mai mult
- informații
- interior
- intrare
- perspective
- investiţie
- invitație
- invita
- invitatiile
- implica
- IP
- Adresele IP
- IT
- alătura
- jpg
- doar
- A pastra
- Cheie
- chei
- mai tarziu
- conducere
- AFLAȚI
- Legal
- LIMITĂ
- locaţie
- log
- autentificat
- logare
- mai lung
- Uite
- de pe
- face
- manager
- Meci
- meciuri
- potrivire
- materie
- Mass-media
- Întâlni
- membru
- apartenență
- Metadata
- Metode
- minim
- minute
- folosire greșită
- modifica
- mai mult
- în mişcare
- mult
- multiplu
- nume
- nume
- Navigaţi
- Navigare
- Nevoie
- nevoilor
- Nou
- Nu.
- acum
- număr
- of
- de multe ori
- on
- ONE
- afară
- Operatorii
- Opțiune
- or
- comandă
- Altele
- al nostru
- afară
- rezultate
- producție
- suprapune
- propriu
- pagină
- pâine
- partener
- parteneri
- Asociere
- parteneriate
- parte
- trece
- de plată
- percepută
- procent
- permisiuni
- persoană
- planificare
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- Post
- potenţial
- practică
- precedent
- predominant
- premise
- prezenta
- intimitate
- proces
- Produs
- manager de produs
- furnizori
- furnizează
- editor
- editori
- interogări
- întrebare
- ajunge
- atins
- Citeste
- motiv
- a primi
- primire
- trimite
- regiune
- regulament
- reprezintă
- necesar
- Necesită
- Resurse
- respectiv
- rezultând
- REZULTATE
- reutilizabile
- revizuiască
- Recenzii
- Risc
- Riscurile
- Rol
- Cameră
- Camere
- Regula
- norme
- Alerga
- funcţionare
- Ryan
- acelaşi
- scenariu
- sdks
- Secțiune
- secțiuni
- sigur
- în siguranță,
- caută
- selecta
- trimite
- trimite
- senior
- sensibil
- trimis
- serviciu
- Servicii
- set
- setări
- Distribuie
- partajarea
- să
- indicat
- simplu
- Mărimea
- So
- soluţii
- început
- Declarații
- paşi
- depozitare
- magazine
- prezentat
- astfel de
- a sustine
- tabel
- Tehnic
- Tehnologia
- teste
- decât
- acea
- lor
- Lor
- apoi
- ei
- terț
- date terță parte
- acest
- prag
- timp
- la
- Total
- Transferuri
- Încredere
- ÎNTORCĂ
- transformat
- Cotitură
- tip
- Tipuri
- neautorizat
- care stau la baza
- unic
- utilizare
- carcasa de utilizare
- utilizat
- utilizatorii
- utilizări
- folosind
- Valoros
- Video
- vrea
- Ceas
- modalități de
- we
- web
- servicii web
- Ce
- cand
- dacă
- care
- în timp ce
- OMS
- voi
- cu
- scrie
- Tu
- Ta
- a ta
- zephyrnet