Un studiu propune un nou model de prețuri pentru opțiunile Bitcoin, condus de AI

Un studiu recent a dezvăluit un model inovator de preț al opțiunilor Bitcoin, alimentat de inteligență artificială (AI).

Acest model de ultimă generație se combină perfect Prețul biți date de dinamică și sentiment, valorificând capacitățile rețelelor neuronale. Potrivit oamenilor familiarizați cu problema, rezultatul este reducerea dramatică a erorilor de preț, coborându-le la 3%. Miezul acestei inovații, conform unui extras din studiu, este credința că,

„Rețelele neuronale oferă o metodă parametrică flexibilă bazată pe aproximarea lor universală a rezultatelor teoretice.”

Modelul de prețuri îmbunătățit cu inteligență artificială

Pe alta studiu, renumitul model Black-Scholes introdus în 1973 a dominat în mod tradițional metodologia de stabilire a prețului opțiunilor. Cu toate acestea, ipotezele stricte și subiectivitatea inerentă legate de parametrii săi au dus adesea la rezultate inconsecvente. Mai exact, acest model s-a luptat să abordeze comportamentul leptokurtic al distribuțiilor de rentabilitate și provocările unice ale volatilitate zâmbește și se înclină.

În căutarea unei alternative, cercetătorii au testat diverse modele, cum ar fi modele de arbore, simularea Monte Carlo și metoda diferențelor finite. Fiecare dintre acestea are punctele sale forte. De exemplu, în timp ce modelele de arbore prezintă asemănări cu modelul Black-Scholes în anumite condiții, simularea Monte Carlo acceptă șocuri aleatorii dincolo de capacitățile modelelor de arbore. Între timp, metoda diferențelor finite utilizează o schemă de simulare complet diferită.

Cu toate acestea, schimbarea jocului din acest studiu este integrarea rețelelor neuronale.

Modele de predicție a prețurilor Bitcoin bazate pe învățare profundă folosind informații blockchain Bitcoin. #ml hârtie

- rețele neuronale profunde (DNN),
– modele cu memorie pe termen lung (LSTM),
- rețele neuronale convoluționale (CNN)https://t.co/Sxy13zbvwc pic.twitter.com/vieLhqCyDC

— Carl Carrie (@🏠) (@carlcarrie) 27 Septembrie, 2019

Aceste modele neparametrice, susținute de performanța lor predictivă avansată, s-au dovedit a fi promițătoare în eclipsarea modelelor clasice. Astfel de modele de rețele neuronale au un istoric de performanță excepțională în predicția prețurilor pentru titlurile derivate.

De ce rețele neuronale?

Puterea rețelelor neuronale constă în adaptabilitatea și capacitățile lor de învățare, mai ales atunci când piețele sunt volatile. De exemplu, Yao et al. (2000) au descoperit că rețelele neuronale au depășit modelul Black-Scholes în prezicerea prețurilor legate de futures pe indicele Nikkei 225, în special pe piețele turbulente. Această descoperire a deschis calea cercetătorilor pentru a explora potențialul rețelelor neuronale cryptocurrency.

Integrarea AI și a rețelelor neuronale în modelele de preț nu se referă doar la o precizie sporită. Este vorba despre adaptarea la natura dinamică și volatilă a piețelor, în special a celor emergente precum criptomonede. Piața criptomonedelor, condusă de Bitcoin, prezintă provocări și oportunități unice pentru comercianți și cercetători. Abordarea în două etape propusă de acest studiu – mai întâi, folosind tehnici parametrice precum modelele arborescente și simularea Monte Carlo și apoi rafinarea acestor predicții folosind rețele neuronale – reprezintă un pas promițător înainte în înțelegerea și valorificarea dinamicii complexe a prețurilor Bitcoin.

Privind spre viitorul tranzacționării cu Bitcoin

cripto-piață este în continuă evoluție, prezentând atât noi provocări, cât și oportunități. Modelele tradiționale, care presupun eficiența pieței și absența arbitrajului, pot să nu fie suficiente. Însă model de salt-difuzie prezentat în studiu oferă un punct de plecare robust pentru inginerie financiară adaptată pentru criptomonede.

Această abordare nu este doar academică; are implicatii practice. Potrivit experților, înțelegerea acțiunii prețului Bitcoin, inclusiv nivelurile de suport și rezistență, liniile de tendință și indicatorii de piață, este crucială pentru investitori și comercianți. Instrumentele avansate de inteligență artificială, cum ar fi Avorak AI, deschid deja calea prin discernământul modelelor, prognozarea tendințelor și recomandarea strategiilor de tranzacționare optime. Pentru cei descurajați de complexitatea tranzacționării cu Bitcoin, instrumentele AI simplifică procesul, oferind informații neprețuite și analize de piață în timp real.

Potrivit experților, în timp ce Bitcoin și criptomonedele rămân în mare parte un teritoriu neexplorat, integrarea AI și a rețelelor neuronale în modelele de preț semnalează un viitor promițător. Reducerea erorilor de preț la doar 3% indică potențialul neexploatat al AI în ingineria financiară. Pe măsură ce spațiul cripto se maturizează și se derulează mai multe cercetări, există toate motivele să credem că AI va juca un rol din ce în ce mai important în modelarea viitorului său.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://metanews.com/study-proposes-a-new-bitcoin-option-pricing-model-driven-by-ai/