Studiul sugerează că controlul de croazieră AI ar putea ucide blocajele în trafic prin eliminarea factorului „intuiție”.

A multi-university research team has discovered the solution to traffic jams plaguing everyone’s commutes: AI traffic managers that, rather than driving like impulsive humans, react to their surroundings to make traffic flow more smoothly.

That’s the initial suggestion from a five-day trial that took place in Nashville last week that saw researchers from the Consorțiul CIRCLES implementați 100 de vehicule pilotate de oameni cu sisteme de control al vitezei de croazieră alimentate de AI în traficul pe autostradă de dimineață pe I-24.

The CIRCLES Consortium’s goal with the experiment, and its overall mission, is to use deep reinforcement learning to improve traffic flow and reduce fuel consumption caused by what it calls “phantom jams” or traffic slowdowns that have no apparent cause other than how humans tend to drive.

“Driving is very intuitive. If there’s a gap in front of you, you accelerate. If someone brakes, you slow down. But it turns out that this very normal reaction can lead to stop-and-go traffic and energy inefficiency,” said CIRCLES Consortium Principal Investigator and UC Berkeley professor Alexandre Bayen.

The vehicles used in the experiment were equipped with AI algorithms the CIRCLES team calls “speed planners” and “controllers.” Both of them use information about overall traffic conditions and immediate surroundings to determine the best speed for the vehicle to take to improve traffic flow. 

“Our preliminary results suggest that, even with a small proportion of these vehicles on the road, we can effectively change the overall behavior of traffic,” Bayen said. 

Puțin trafic AI poate merge mult

Din cauza volumului mare de date colectate pe parcursul experimentului, Bayen crede că poate dura luni pentru a obține un rezultat mai precis. Totuși, constatările inițiale par să susțină a experiment mai mic realizat de cercetătorii UC Berkeley în 2016.

În acel test în urmă cu șase ani, 20 de mașini pe o pistă circulară închisă au fost conduse de șoferi umani, iar cercetătorii au observat apariția unor modele similare cu cele de pe autostrăzi și drumuri aglomerate. Adăugarea unui singur vehicul echipat cu IA la test a redus congestia și a condus la o reducere cu 40% a consumului de combustibil. 

Last week’s test added some new technology that made it into what Bayen described as a game changer: the vehicles coordinated actions between themselves, allowing them to react to conditions further ahead and coordinate their traffic influence network accordingly. 

Vehiculele alimentate cu inteligență artificială încorporează și informații despre condițiile de trafic local din coridorul I-24 MOTION unde a fost efectuat testul, care este o porțiune de autostradă echipată cu 300 de senzori 4K pentru monitorizarea traficului. 

Înarmată cu date de la senzorii I-24 și de la vehicule, echipa CIRCLES intenționează să-și actualizeze simulările computerizate pentru a-i ajuta să reflecte mai bine lumea reală. Ca parte a acestui lucru, doresc ca AI la bord să învețe nu numai să controleze mai bine traficul, ci și să învețe să fie un șofer acceptabil din punct de vedere social pe drumurile publice.

“We want to train our vehicles to drive in a specific way that is not human-like, but also not completely socially unacceptable. A big focus for us during the test week was to make daily tweaks to our controllers based on feedback from our drivers,” said CIRCLES chief engineer and co-principal investigator Jonathan Lee. 

Eventually the team wants to see similar technology deployed in many, “if not all, vehicles,” Lee said. The CIRCLES team is working on scaling its technology, but we weren’t able to determine if, or when, such technology could make it to a highway near you. ®