Viitorul promițător al tranzacționării algoritmice criptografice

Campania pozitivă pentru criptomoneda a crescut într-un ritm febril, în ciuda vremurilor economice turbulente în care trăim – curtoazie, pandemie. Și ceea ce este și mai interesant este modul în care criptomonedele s-au dovedit a fi excepțional de rezistente, spre deosebire de monedele fiat. Ce a contribuit la asta? Probabil saltul important în accesibilitatea internetului global de mare viteză și a digitizării.

Pe măsură ce speculăm, este important să recunoaștem modul în care știința algoritmică a condus la un nou interes găsit, precum și la o creștere a popularității tranzacționării cu criptomonede. Poate că nu ne dăm seama, dar algoritmii sofisticați sunt deja o parte omniprezentă a vieții noastre de zi cu zi sub formă de semafoare, programe de călătorie, feed-uri Instagram și multe altele. Cel mai recent care s-a alăturat trenului algoritmic este tranzacționarea cu criptomonede, iar una dintre cele mai mari fapte ale sale de până acum este modul în care algoritmii de tranzacționare cu roboti cripto transformă cu adevărat modalitățile de tranzacționare.

Citiți mai departe pentru a explora modul în care tranzacționarea algoritmică cu bot a reușit să creeze un spațiu extrem de promițător în ultimii ani.

Dar mai întâi – cum definim exact tranzacționarea cripto algoritmică?

La nivelul său cel mai fundamental, tranzacționarea algoritmică este procesul de cumpărare sau vânzare a unui jeton sau monedă bazat pe un set de reguli predefinite testate pe date istorice. Aceste reguli se bazează pe mai mulți parametri, cum ar fi indicatori, diagrame, analize tehnice sau elemente de bază simple ale tranzacționării cu criptomonede. De exemplu, imaginați-vă că intenționați să cumpărați un anumit token cripto, presupunând că acesta se termină cu pierderi pentru o săptămână întreagă. Veți ajunge să încadrați o regulă ca un algoritm și apoi să continuați și să o automatizați, astfel încât ordinul dvs. de cumpărare să fie îndeplinit atunci când sunt îndeplinite condițiile de piață stipulate. Și pentru a-l personaliza – probabil că ați putea limita pierderea stop și ați stabili o țintă specifică în algoritm pentru a executa tranzacția mult mai ușor.

Pe măsură ce inovația își face drum în acest domeniu în continuă evoluție al tranzacționării cu criptomonede, iată câteva concepte interesante care răspund despre modul în care automatizarea și tranzacționarea algoritmică cripto se vor desfășura în viitor.

Încrederea crește informațiile înainte de tranzacționare

Așa cum este cazul cu orice în era digitală astăzi – există problema supraîncărcării de informații pentru comercianți, deoarece aceștia continuă să fie copleșiți de o gamă largă de setări configurabile și de noi strategii de tranzacționare algoritmice care evoluează într-un ritm dinamic.

Administratorii de active au sarcinile tăiate, deoarece trebuie să aleagă care strategie funcționează cel mai bine pentru a îmbunătăți calitatea execuțiilor lor, alături de a ajuta comercianții și clienții să reducă costurile de tranzacționare. Aici recomandările bazate pe tendințe pot fi utile.

Conceput pentru a dota comercianții cu informații înainte de tranzacționare care oferă o perspectivă mai bună asupra performanței tuturor algorilor disponibili, recomandările automate ale algorilor ajută la furnizarea de mai multă încredere înainte de tranzacționare cu privire la algo de tranzacționare sau algo personalizat de utilizat în orice situație dată.

A treia generație de algori va fi adaptivă și va implementa tehnologia Machine Learning (ML) și informații în timp real, astfel încât algogii să se poată auto-ajusta atunci când lucrează la comerț.

Tranzacționarea pe piață și extragerea de opinii

Integrarea rețelelor de socializare pentru tranzacționarea cripto a distrus complexitatea acesteia și a făcut ca tranzacționarea criptografică să fie mult mai ușor de accesat, în special pentru comercianții începători. Prin utilizarea fluidă a platformelor de tranzacționare socială, tranzacționarea pe piață prezintă comercianților o mină de aur de date cu opinii, ghidându-i cu analize bazate pe tendințe. De la analiza statică bazată pe metrici, la analiza lexicală, la extragerea bazată pe context, tehnicile ML au evaluat rapid sentimentele bazate exclusiv pe context extras folosind procesarea avansată a limbajului natural (NLP). Cu acest tip de extragere a opiniilor, algo trading devine mai avansat și se adaptează la schimbările și schimbările de pe piață.

Supravegherea pieței cripto

Supravegherea este printre cele mai importante practici de pe piețele cripto, deoarece permite rapoarte precise ale tuturor activităților pieței cripto. Datele colectate prin supraveghere îmbunătățesc gradul de conștientizare a pieței și permit luarea deciziilor bazate pe dovezi în tranzacționare. Cu toate acestea, utilizarea datelor satelitare în algo-trading continuă să fie întâmpinată cu critici. Reversul este cel mai probabil că ideea de lipsă de acces egal la astfel de date poate aduce repercusiuni negative asupra tranzacționării automate. Cu toate acestea, având în vedere natura rapidă a inovațiilor de tranzacționare algoritmică, și acest lucru ar putea fi rezolvat, iar industria ar putea avea pe deplin de câștigat din asta.

Deci, ce ne rezervă viitorul?

În ceea ce privește viitorul, este sigur să spunem că vom asista la un nivel ridicat de automatizare a pieței cripto, care va fi total diferit de ceea ce vedem astăzi. Acești algoritmi avansați vor deveni și mai complexi pe măsură ce tranzacționarea algoritmică se va putea adapta la diferite modele folosind inteligența artificială (AI). De exemplu, veți putea predefini un set de reguli specifice pentru tranzacționarea în strategia dvs. Și odată cu fluctuațiile pieței, dacă valul se întoarce împotriva celor stabilite de dvs., programul se va modifica pentru a se potrivi cu noile schimbări ale pieței. Deși poate suna așa, asta nu înseamnă că totul va fi complet automatizat, deoarece cineva va trebui în continuare să monitorizeze progresul AI, deși sistemul de la sine va deveni auto-susținut.

Ne putem aștepta ca tranzacționarea cripto algoritmică să se aprofundeze în tehnici practice ML, care sunt setate să se ocupe de interpretarea și integrarea în timp real a datelor dintr-o multitudine de surse diferite. Continuând să evolueze de la instrucțiuni simple de rutare la reguli bazate pe context care măsoară condițiile de piață, cum ar fi volatilitatea, volumul, ratele de acces și latența, acești roboti de tranzacționare cripto bazați pe algoritmi pot face din cripto un condiții de concurență echitabile, permițându-ți un avans în criptomonede. piețe!

Sursa: https://blog.ionixxtech.com/the-promising-future-of-crypto-algorithmic-trading/