Această inteligență artificială a fost instruită cu privire la evenimentele de viață ale fiecărei persoane din Danemarca. Acum le poate prezice viitorul.

Posibilitatea de a mapa întreaga viață a cuiva în avans este atât incitantă, cât și înfricoșătoare. O nouă inteligență artificială antrenată pe datele personale ale fiecărei persoane din Danemarca poate face exact asta.

Astazi, bazat pe învățarea profundă AI sistemele sunt mașini de predicție. Aceștia funcționează prin ingerarea unor cantități mari de date și folosindu-le pentru a alege modele statistice care pot fi folosite pentru a face ghiciri informate despre date nevăzute anterior.

În ciuda capacităților lingvistice neobișnuit de fluente ale Chatbots AI, ele funcționează aproape în același mod. Ei învață din cantități uriașe de date text și apoi încearcă să prezică ce cuvânt urmează într-un șir de text.

Ceea ce a permis descoperirea capacităților pe care le-am văzut în ultimii ani a fost o nouă arhitectură de învățare profundă, cunoscută sub numele de transformator, care poate antrena mult mai multe date decât algoritmii anteriori. Se pare că atunci când poți antrena modele pe aproape întregul internet, predicțiile lor devin foarte sofisticate.

Acum, cercetătorii au arătat că pot folosi același tip de tehnici pentru a antrena un model pe o bază de date uriașă de informații de sănătate, sociale și economice colectate de guvernul danez. Inteligența artificială rezultată a reușit să facă predicții extrem de precise despre viața oamenilor, inclusiv cât de probabil sunt aceștia să moară într-o anumită fereastră de timp și trăsăturile lor de personalitate.

„Modelul deschide perspective pozitive și negative importante pentru a discuta și aborda politic”, Sune Lehmann de la Universitatea Tehnică din Danemarca, care a condus studiul, a declarat într-o declarație. „Tehnologii similare pentru prezicerea evenimentelor de viață și a comportamentului uman sunt deja folosite astăzi în cadrul companiilor de tehnologie care, de exemplu, urmăresc comportamentul nostru pe rețelele sociale, ne profilează extrem de precis și folosesc aceste profiluri pentru a ne prezice comportamentul și a ne influența.”

Setul de date folosit de cercetători se întinde din 2008 până în 2020 și include toate cele șase milioane de danezi. Include, printre altele, informații despre veniturile lor, locul de muncă, beneficiile sociale, vizitele la furnizorii de asistență medicală și diagnosticarea bolilor.

Obținerea datelor într-un format pe care un transformator îl poate înțelege a necesitat totuși ceva de lucru. Ei au restructurat toate informațiile din baza de date în ceea ce ei numesc „secvențe de viață”, cu toate evenimentele asociate fiecărui individ organizate în ordine cronologică. Acest lucru face posibilă predicția evenimentului următor în același mod în care un chatbot AI face predicția cuvântului următor.

Când este instruit pe un număr mare de secvențe de viață, modelul poate începe să aleagă tipare care leagă evenimente disparate din viața cuiva și îl ajută să facă predicții despre viitor. Cercetătorii și-au antrenat modelul pe secvențele vieții persoanelor cu vârste cuprinse între 25 și 70 de ani între anii 2008 și 2016 și apoi l-au folosit pentru a face predicții despre următorii patru ani.

Când i-au cerut să ghicească probabilitatea ca cineva să moară în acea perioadă, a depășit cu 11 la sută stadiul actual al tehnicii. De asemenea, au primit modelul pentru a face predicții despre modul în care oamenii au obținut scoruri la un test de personalitate, iar rezultatele au depășit modelele antrenate special pentru această sarcină.

În timp ce performanța la aceste două sarcini este impresionantă, într-o lucrare care descrie cercetarea în Nature Computational Science, echipa subliniază că ceea ce este cu adevărat interesant la model este faptul că poate fi folosit pentru a face tot felul de predicții despre viața oamenilor. Anterior, AI a fost în mod normal instruit să răspundă la întrebări specifice despre sănătatea oamenilor sau traiectorii sociale.

Evident, acest tip de cercetare ridică câteva întrebări spinoase despre intimitate și agenție umană. Dar cercetătorii subliniază că aproape sigur companiile private fac lucruri similare cu propriile lor date, așa că este util să înțelegem ce fac posibile aceste tipuri de tehnici.

Și având în vedere capacitățile AI care progresează rapid, va fi important să avem dezbateri publice despre ce fel de predicții bazate pe inteligență artificială permitem atât în ​​sfera privată, cât și în cea publică, spune Lehmann.

„Nu am acele răspunsuri”, el a declarat într-un comunicat de presă. „Dar este timpul să începem conversația pentru că ceea ce știm este că predicția detaliată despre viețile umane se întâmplă deja și în acest moment nu există nicio conversație și se întâmplă în spatele ușilor închise.”

Credit imagine: Nat / Unsplash

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://singularityhub.com/2023/12/22/this-ai-trained-on-the-life-events-of-every-person-in-denmark-it-can-now-predict-their-future/