Gânduri în text: inteligența artificială (AI) decodifică creierul uman

AI este din ce în ce mai folosită pentru a interpreta activitatea creierului într-un flux continuu de text. Acest lucru poate transforma comunicarea pentru persoanele care suferă de boli neurologice severe. În contextul metodelor de neuroimagistică, inteligența artificială deține o promisiune enormă pentru analiza activității creierului.

În cel mai recent progres, un decodor semantic bazat pe inteligență artificială a demonstrat modalități noi de a traduce activitățile creierului într-o gamă nesfârșită de texte. Această inovație ar permite sau transforma ideile „neinvazive” în texte pentru prima dată. Acest lucru poate ajuta oamenii cu dificultăți de comunicare după un accident vascular cerebral sau o boală a neuronului motor. 

Pentru a extrage informații relevante din date complexe și zgomotoase, sunt necesare metode avansate de procesare a datelor pentru interpretarea activității creierului. Algoritmii AI pot ajuta la automatizarea și simplificarea acestei proceduri. Acest lucru le permite cercetătorilor să tragă concluzii mai precise și de încredere cu privire la activitatea creierului.

În acest caz, decodorul ar putea reconstrui corect vorbirea în timp ce respondenții ascultau sau își imaginau o poveste. Acesta este un salt masiv în inovație în comparație cu sistemele anterioare de decodare a limbajului care includeau implanturi chirurgicale. 

Oamenii de știință renumiți au susținut cel mai nou progres, deoarece depășește un obstacol critic. Dr. Alexander Huth, neurolog la Universitatea din Texas, a adăugat: „Pentru o metodă non-invazivă, acesta este un adevărat salt înainte în comparație cu ceea ce s-a făcut înainte, care sunt de obicei cuvinte simple sau propoziții scurte”.

fMRI monitorizează variațiile fluxului sanguin către diferite părți ale creierului, care pot fi utilizate pentru a deduce activitatea neuronală. Cu toate acestea, în comparație cu declanșarea reală a neuronilor din creier, acest proces este relativ lent. fMRI are o rezoluție temporală de secunde, ceea ce înseamnă că nu poate detecta modificări rapide ale activității creierului. Potrivit The Guardian, acest lucru face ca analiza activității creierului ca reacție la „vorbirea naturală” să fie dificilă, deoarece oferă o „mehătură de informații” dispersată în câteva secunde.

Introducerea modelelor mari de limbaj, cum ar fi ChatGPT de la OpenAI, a marcat un progres major în inteligența artificială. Aceste modele sunt antrenate pe volume masive de date text, permițându-le să răspundă la o mare varietate de intrări într-un mod asemănător uman. Le-a permis cercetătorilor să examineze sensul semantic al vorbirii în acest caz. Adică, pentru a înțelege tiparele de activitate neuronală asociate cu un șir de cuvinte. 

În urma descoperirii, echipa de cercetare intenționează să extindă utilitatea tehnicii în alte sisteme portabile de imagistică a creierului, cum ar fi spectroscopia funcțională în infraroșu apropiat (fNIRS). Cu toate acestea, pot apărea probleme de securitate ca urmare a ultimei inovații.