Obosit: Oamenii de știință de date. Prin cablu: artiști de date

Oamenii de știință de date sunt importanți, dar ceea ce are nevoie lumea acum sunt artiști de date, potrivit analiștilor de la Gartner's Data and Analytics Summit din Sydney, Australia.

Analiștii Sally Parker și Peter Krensky au explicat că artiștii de date sunt oameni care pun întrebări mai ample – chiar și tangenţiale – despre date și despre ceea ce ar putea dezvălui odată cercetat de oamenii de știință ai datelor.

Pentru a ilustra conceptul, au împărtășit un studiu de caz al unui operator de transport public din Belgia care a folosit știința datelor în încercarea de a afla de ce unele dintre vehiculele sale s-au defectat. Conștientă de potențialul de extindere a proiectelor, o echipă de analiză a dezvoltat un plan de proiect de 20 de zile, jumătate din timp dedicat pregătirii datelor și restul dedicat dezvoltării unui model.

Acest efort nu a produs o perspectivă utilă – dar a adus echipa de date în contact cu echipa de operațiuni. Odată ce cei din urmă au văzut datele despre autobuzele avariate, au demonstrat rapid că sunt folosite pe rute deluroase și, prin urmare, au întâmpinat mai multe stresuri.

Autobuzele rotative pe diferite rute au răspândit încărcătura și au economisit zeci de milioane.

Analiștii nu au oferit nicio perspectivă asupra modului de dezvoltare a artiștilor de date. Mai degrabă, ei au sugerat că colaborarea interdisciplinară și să fii atent să nu presupunem că datele conțin perspective sperate sunt pași utili.

Perechea a împărtășit povestea astronomului din secolul al XVI-lea Tyco Brahe, care a efectuat observații ample pentru a-și demonstra credința că Soarele orbitează Pământul. Colaboratorul lui Brahe, Johannes Kepler, a folosit aceleași date pentru a demonstra că Pământul orbitează în jurul Soarelui.

„Uneori, tot ce avem nevoie pentru a reuși este să schimbăm perspectiva”, a spus Krensky.

Perechea a recomandat, de asemenea, ca organizațiile să colecteze mai puține date, deoarece colectarea de date în vrac creează riscuri de securitate. Perechea a citat exemplul unui lanț hotelier care analizează clienții folosind doar două puncte de date: dacă folosesc sala de sport și dacă aleg mâncare sănătoasă. Aceste două pepite sunt suficiente pentru a personaliza ofertele și au mult mai puțin valoare pentru criminali decât alte informații.

Ambii analiști au susținut și utilizarea datelor sintetice, deoarece este mai ieftin de colectat și creează mai puține provocări de confidențialitate.

Datele sintetice pot oferi, de asemenea, șansa de a simula evenimente greu de observat. Analiștii au spus că echipa tehnologică pentru mașini autonome de la Alphabet, Waymo, o folosește pentru a simula deschiderea locului ambulanțelor care își croiesc drumul prin trafic cu viteză și pentru a face mai multe teste ale mașinilor cu conducere autonomă decât este posibil pe drumurile reale.

De asemenea, prezentarea a oferit o recomandare pentru echipele IT să devină „conciergeri de date” care investesc în metadate, astfel încât echipele de afaceri să poată identifica și utiliza rapid datele de care au nevoie, mai degrabă decât „instalatori de date” care se concentrează pe infrastructură. ®