În calitate de centre pentru îngrijirea pacienților și administrarea medicală, spitalele gestionează adesea cantități mari de documente și documente. Baza tradițională pe introducerea manuală a datelor consumă timp prețios și introduce riscul erorilor care pot avea consecințe critice.
Software-ul Enter Optical Character Recognition (OCR) este o minune tehnologică care remodelează modul în care spitalele gestionează procesele de documentare. Software-ul OCR a apărut ca un schimbător de jocuri, oferind soluții pentru unele dintre cele mai presante provocări cu care se confruntă instituțiile medicale.
Care sunt aceste provocări?
- Documente abundente: Spitalele sunt inundate de documente zilnic, de la fișele și rețetele pacienților până la documentele de facturare și formularele de asigurare. Acest potop de hârtie reprezintă un coșmar logistic și împiedică recuperarea rapidă și precisă a informațiilor cruciale.
- Asigurarea acurateței datelor: Precizia este primordială în asistența medicală, iar erorile în informațiile despre pacienți sau în dosarele medicale pot avea consecințe grave. Introducerea manuală a datelor este predispusă la erori umane, ceea ce duce la interpretări greșite, greșeli de transcriere și pune în pericol siguranța pacientului.
- Abordarea preocupărilor legate de conformitate și securitate: Industria de asistență medicală funcționează în cadrul unor cadre de reglementare stricte, cu Legea privind portabilitatea și responsabilitatea asigurărilor de sănătate (HIPAA) ca piatră de temelie pentru protejarea confidențialității și securității datelor pacienților. Respectarea HIPAA nu este negociabilă pentru instituțiile medicale, iar orice nerespectare poate avea consecințe grave.
Într-un domeniu în care timpul poate fi o problemă de viață sau de moarte, nevoia de gestionare eficientă a documentelor este mai presantă ca niciodată.
Iată primele 10 programe OCR pentru spitale în 2024.
Automatizați introducerea manuală a datelor folosind software-ul OCR bazat pe inteligență artificială de la Nanonet. Capturați instantaneu datele din documente și automatizați fluxurile de lucru. Reduceți timpii de livrare și eliminați efortul manual.
Ce este OCR pentru spitale?
Software-ul OCR sau software-ul de recunoaștere optică a caracterelor convertește diferite tipuri de documente în text care poate fi citit de mașină. În spitale, software-ul OCR este crucial în digitizarea și gestionarea unor cantități mari de documente și documente asociate cu îngrijirea pacientului, administrarea și procesele de îngrijire a sănătății.
Iată caracteristicile și funcționalitățile cheie ale software-ului OCR pentru spitale:
- Digitalizarea documentelor
Software-ul OCR permite spitalelor să convertească documente fizice, cum ar fi fișele pacienților, fișele medicale, rețetele și informațiile de facturare, în formate digitale. Acest proces de digitizare facilitează stocarea, recuperarea și partajarea mai ușoară a informațiilor esențiale de asistență medicală. - Extragerea textului
Una dintre funcțiile principale ale OCR este extragerea textului din documente sau imagini scanate. În mediul medical, acest lucru este deosebit de util pentru captarea detaliilor importante din note scrise de mână, documente tipărite sau formulare, contribuind la o gestionare mai eficientă a datelor. - Precizia datelor
Software-ul OCR minimizează erorile asociate cu introducerea manuală a datelor. Automatizarea extragerii textului din documente reduce riscul de greșeli de transcriere, asigurând că informațiile despre pacient sunt înregistrate și păstrate cu acuratețe. - Eficiența fluxului de lucru
Eficientizarea proceselor administrative este esențială într-un cadru spitalicesc. Software-ul OCR îmbunătățește eficiența fluxului de lucru prin automatizarea gestionării documentelor, permițând profesioniștilor din domeniul sănătății să se concentreze mai mult pe îngrijirea pacientului și mai puțin pe documente. - Căutare și regăsire
Documentele digitizate pot fi căutate, permițând regăsirea rapidă și ușoară a informațiilor. Personalul din domeniul sănătății poate localiza în mod eficient dosarele specifice ale pacienților sau informațiile medicale relevante, contribuind la luarea mai rapidă a deciziilor și la îmbunătățirea îngrijirii pacientului. - Conformitate și securitate
Software-ul OCR ajută spitalele să respecte standardele de reglementare, inclusiv cele prezentate în legile privind confidențialitatea în domeniul sănătății, cum ar fi HIPAA. Acesta asigură gestionarea în siguranță a informațiilor sensibile ale pacientului, cu funcții precum criptarea, controalele accesului și redarea informațiilor de sănătate protejate (PHI). - Integrare cu sistemele electronice de evidență medicală (EHR).
Multe soluții OCR sunt proiectate să se integreze fără probleme cu sistemele electronice de evidență medicală (EHR). Această integrare facilitează transferul fără probleme a informațiilor digitizate în infrastructura spitalului, promovând o abordare coerentă și centralizată a gestionării datelor din domeniul sănătății. - Suport lingvistic
Spitalele se ocupă adesea de documente în mai multe limbi. Software-ul OCR cu suport lingvistic robust poate procesa și extrage cu acuratețe textul din documente scrise în diferite limbi, asigurând incluziunea în documentația medicală.
Cel mai bun software OCR pentru spitale în 2024
Să ne uităm la unele dintre cele mai bune OCR pentru spitale disponibile.
1. Nanonet
Nanonets se evidențiază ca o soluție software OCR stelară pentru spitale, oferind o abordare personalizată pentru a aborda provocările unice cu care se confruntă documentația medicală.
Algoritmii săi avansati de învățare automată excelează în extragerea cu acuratețe a textului din diverse documente medicale, inclusiv note scrise de mână și formulare complexe. Precizia excepțională a datelor Nanonets asigură transcrierea precisă a înregistrărilor pacienților, minimizând riscul de erori și sprijinind profesioniștii din domeniul sănătății în furnizarea de îngrijiri optime.
Unul dintre punctele forte ale Nanonets este integrarea perfectă cu sistemele Electronic Health Records (EHR), simplificând fără efort tranziția de la fluxurile de lucru pe hârtie la cele digitale. Caracteristicile de securitate robuste ale software-ului, inclusiv criptarea și redarea PII, se aliniază cu cerințele stricte de conformitate ale reglementărilor în domeniul sănătății, cum ar fi HIPAA.
Nanonets nu numai că revoluționează gestionarea documentelor spitalicești prin îmbunătățirea eficienței și acurateței datelor, dar și împuternicește instituțiile medicale să îndeplinească standardele de reglementare și să acorde prioritate confidențialității pacienților.
Introducere în Nanonets
Pro-uri:
- UI modernă
- Manipulează volume mari de documente
- Preț rezonabil
- Usor de folosit
- Extragerea datelor zero-shot sau zero-training
- Captarea cognitivă a datelor – rezultând o intervenție minimă
- Nu necesită nicio echipă internă de dezvoltatori
- Algoritmii/modelele pot fi antrenate/reformate
- Documentare și asistență excelente
- O mulțime de opțiuni de personalizare
- O gamă largă de opțiuni de integrare
- OCR multilingv precis
- Integrare perfectă bidirecțională cu mai multe software-uri de contabilitate
- Excelent API OCR pentru dezvoltatori
Contra:
- UI de captare a tabelelor poate fi mai bun
Începeți cu extractoarele OCR pre-instruite de la Nanonets sau construiește-ți propriul modele OCR personalizate. Poti de asemenea programează o demonstrație pentru a afla mai multe despre OCR-ul nostru cazuri de utilizare!
2. ABBYY Flexicapture
ABBYY FlexiCapture este o soluție OCR care excelează în capturarea și digitizarea datelor din diverse documente medicale. Cu algoritmii săi sofisticați de învățare automată, FlexiCapture asigură o precizie ridicată în extragerea textului, făcându-l ideal pentru transcrierea înregistrărilor pacienților, rețetelor și a altor documente legate de asistența medicală.
ABBYY FlexiCapture pentru facturi – Video demonstrativ
Pro-uri:
- Recunoaște foarte bine imaginile
- Rezultat ușor de stocat pe hârtie în sistem
- Se integrează bine cu sistemele ERP
- Automatizează extragerea datelor din documente (într-o anumită măsură)
Contra:
- Configurarea inițială poate fi dificilă și complexă
- Procesarea automată a DOCUMENTELOR MEDICALE nu este configurată
- Nu există șabloane gata făcute
- Greu de personalizat
- Nu există resurse disponibile
- Ar putea avea o integrare mai bună cu soluțiile RPA
- Precizie redusă cu imagini / documente cu rezoluție redusă
- Verificările lotului sunt suspendate chiar dacă există o eroare doar într-o anumită secțiune
- Mesajele de eroare ale elementului rând apar chiar și pentru elementele care ar trebui să fie ignorate
- API-ul RESTful nu este disponibil în versiunea locală
3. ABBYY Finereader
FineReader este conceput în primul rând pentru utilizatorii individuali și întreprinderile mici, oferind capabilități OCR puternice pentru conversia documentelor, imaginilor și PDF-urilor scanate în formate editabile și căutate. Este o alegere excelentă pentru digitizarea documentelor tipărite, extragerea textului din cărți sau convertirea conținutului pe hârtie în formate electronice. Deși FineReader este versatil și ușor de utilizat, este posibil să lipsească unele caracteristici avansate de automatizare și captare a datelor esențiale pentru procesarea complexă, la scară largă a documentelor, obișnuită în setările de asistență medicală.
ABBYY FineReader poate fi folosit pentru a converti documente medicale tipărite în formate digitale sau pentru a extrage text din manuale medicale.
Procesarea documentelor cu ABBYY FineReader Server – Video demonstrativ
Pro-uri:
- Editor OCR compatibil cu tastatura pentru corecții manuale
- Interfață extrem de clară
- Exportă în mai multe formate
- Funcție unică de comparare a documentelor
Contra:
- Lipsă indexarea textului integral pentru căutări rapide
- Necesită o curbă de învățare
- Prețurile pot fi prohibitive
- Imposibilitatea de a vizualiza istoricul modificărilor documentului
- Nu se pot îmbina mai multe fișiere într-unul singur
- Poate necesita ceva post-procesare
- Interfața de utilizare ar putea fi copleșitoare la început
- Procesează lent fișiere mari
Aveți nevoie de un software OCR pentru extragerea imaginii în text sau extragerea datelor PDF? Vezi Nanonets în acțiune!
Omnipage este un software puternic PDF OCR care se poate ocupa de automatizarea sarcinilor de procesare a documentelor medicale de volum mare. Software-ul este echipat cu capabilități avansate de OCR pentru a extrage cu acuratețe text și date din documentele scanate. În domeniul sănătății, această caracteristică este crucială pentru captarea informațiilor relevante din diverse surse, cum ar fi dosarele medicale și rețetele.
Beneficii:
- Minimizează erorile din fluxul de date din aval cu extragerea de text foarte precisă și date din documente medicale, cum ar fi prescripții și rapoarte de testare.
- Oferă o gamă largă de filtre și instrumente încorporate pentru a îmbunătăți calitatea documentelor medicale scanate sau fotografiate înainte de OCR.
Limitări:
- Configurarea fluxurilor de lucru de automatizare AP sau integrarea API implică setări complicate nepotrivite pentru utilizatorii netehnici.
- Interfața are o curbă de învățare abruptă și ar putea fi mai intuitivă, împiedicând adoptarea spitalelor.
- Interfața de utilizare nu este intuitivă și poate să nu fie potrivită pentru profesioniștii ocupați din domeniul sănătății.
5. IBM Datacap
IBM Datacap este un software robust de captare și procesare a documentelor. Datacap ajută organizațiile din domeniul sănătății să digitalizeze înregistrările pacienților, rețetele și alte documente prin eficientizarea captării, recunoașterii și clasificării documentelor medicale. Cu funcții avansate precum procesarea inteligentă bazată pe inteligență artificială și învățarea automată, Datacap automatizează gestionarea documentelor complexe, sporind acuratețea și reducând sarcina introducerii manuale a datelor.
Integrarea Datacap cu IBM Cloud Pak for Business Automation oferă o soluție cuprinzătoare pentru gestionarea documentelor medicale. Acceptă introducerea pe mai multe canale, exportul către diverse aplicații și fluxurile de lucru de captură bazate pe reguli foarte adaptabile.
Pro-uri:
- Configurează aplicații complexe în captarea datelor
- Mecanism de scanare
- Usor de folosit
Contra:
- Foarte puțin suport online
- IU ar putea fi mai intuitivă
- Configurarea poate fi greoaie
- Încetini
- Crearea unui flux personalizat nu este simplă
- Comitetele în lot necesită timp
Începeți să utilizați Nanonete pentru automatizare. Încercați diferitele modele OCR sau cereți o demonstrație astăzi. Afla modul în care cazurile de utilizare Nanonets se pot aplica produsului dvs.
6. Google Document AI
Google Document AI este un instrument puternic de procesare a documentelor care utilizează învățarea automată pentru a extrage informații valoroase din documente nestructurate. Document AI poate eficientiza sarcinile administrative din domeniul sănătății prin automatizarea extragerii datelor esențiale din dosarele medicale, rețete și facturi. Capacitățile sale avansate de procesare a limbajului natural și extragerea inteligentă a datelor contribuie la îmbunătățirea acurateței și eficienței în gestionarea documentelor.
Pro-uri:
- Ușor de configurat
- Se integrează foarte bine cu alte servicii Google
- Stocarea informațiilor
- Viteză
Contra:
- Modulelor AI le lipsește documentația adecvată
- Personalizarea modulelor și bibliotecilor existente este dificilă
- Nu este potrivit pentru Python sau alte limbi de codare
- Documentație API învechită
- Scump
- Nu este potrivit pentru implementări cloud hibride
- Nu este potrivit pentru cazurile de utilizare care necesită algoritmi AI personalizați
AWS Text este un motor de recunoaștere optică a caracterelor (OCR) de la Amazon Web Services. Poate converti imaginile și documentele scanate în text care poate fi citit de mașină, cu aplicații în diverse industrii, inclusiv în domeniul sănătății.
Versatilitatea Tesseract în recunoașterea textului din diferite tipuri de documente și limbi îmbunătățește interoperabilitatea în sistemele de sănătate. Prin automatizarea conversiei documentelor pe hârtie în formate digitale, AWS Tesseract contribuie la creșterea eficienței, la îmbunătățirea acurateței datelor și la o mai bună îngrijire generală a pacientului în instituțiile medicale.
Pro-uri:
- Model de plată pe utilizare
- Usor de folosit
- Funcționează bine pentru tabele și formulare
Contra:
- Nu pot fi instruiți
- Precizie variabilă
- Nu este destinat documentelor scrise de mână
Doriți să răzuiți datele din documente PDF, să convertiți tabelele PDF în Excel sau să automatizați extragerea tabelelor? Verificați Nanonets PDF scraper sau analizator PDF pentru a răzui datele PDF sau a analiza PDF-uri la scară!
8. Docparser
Docparser este o platformă de analizare a documentelor și extracție de date care transformă documente nestructurate, cum ar fi facturile, formularele și chitanțele, în date structurate. Docparser poate eficientiza procesarea documentelor în domeniul asistenței medicale prin extragerea automată a informațiilor cheie din dosarele medicale, formularele de asigurare și alte documente legate de asistența medicală. Capacitățile sale avansate de analizare permit extragerea de câmpuri de date specifice, facilitând digitizarea precisă și eficientă a informațiilor despre pacient.
Pro-uri:
- Configurare ușoară
- Integrarea Zapier
Contra:
- Webhook-urile eșuează ocazional
- Necesită o anumită pregătire pentru a prelua regulile de analiză
- Nu sunt suficiente șabloane
- OCR zonal abordare – nu poate gestiona șabloane necunoscute
- IU ar putea fi mai bună
- Încărcare lentă a paginilor
- Documentarea ar putea fi mai bună
9.Adobe Acrobat DC
Adobe Acrobat este o familie cuprinzătoare de software și servicii dezvoltate de Adobe Inc. pentru crearea, editarea, convertirea și gestionarea fișierelor PDF (Portable Document Format). Recunoașterea optică a caracterelor este o funcționalitate din Adobe Acrobat care convertește documentele sau imaginile de hârtie scanate în text editabil și care poate fi căutat.
Cu Adobe Acrobat OCR, utilizatorii pot recunoaște și extrage text din documentele scanate, făcând posibilă editarea, căutarea și manipularea conținutului din fișierele PDF. Această caracteristică este utilă în special în scenariile în care documentul original există doar în formate de imagine needitabile, permițând o mai mare flexibilitate și accesibilitate atunci când lucrați cu informații bazate pe text.
Pro-uri:
- Stabilitate/compatibilitate
- Usor de folosit
Contra:
- Scump
- Nu este un software OCR exclusiv
- Greu pe sistem
- Ocupă mult spațiu pe hard disk
- Este dificil de integrat cu servicii precum Sharepoint sau Dropbox
- Necesită o licență Adobe Creative Cloud
10. Klippa
Klippa folosește tehnologii avansate OCR (Recunoaștere optică a caracterelor) și învățare automată pentru a identifica, clasifica și extrage cu precizie informații relevante din documente nestructurate, reducând introducerea manuală a datelor și riscul de erori.
Aplicațiile Klippa în domeniul sănătății pot duce la creșterea eficienței, la o acuratețe îmbunătățită în gestionarea datelor și la o conformitate sporită cu standardele de reglementare.
Pro-uri:
- Configurare rapidă
- mare sprijin
- API excelent pentru dezvoltatori
- Documentație API clară și concisă
- Se leagă bine cu programele de contabilitate
- Preț competitiv
- Integrations
Contra:
- Recunoașterea OCR poate fi mai bună
- Personalizări limitate ale șablonului
- Personalizări limitate pentru etichetă albă
- Ajustările în bloc nu sunt acceptate
- TVA-ul nu este adesea afișat corect
- Aplicația se blochează adesea
- Nu se poate antrena modelul OCR
- Procesul de selecție nu este simplu, deoarece există o mulțime de opțiuni
Nanoneți API OCR are multe interesante cazuri de utilizare care ar putea optimiza performanța afacerii dvs., economisi costuri,, și stimulează creșterea. Afla modul în care cazurile de utilizare Nanonets se pot aplica produsului dvs.
Alte mențiuni notabile includ Foarte fi, Readiris, Infrrd, Rossum & Hipatos. De asemenea, verificați liderul alternative la Nanonets.
Iată o comparație rapidă a tuturor software-urilor OCR enumerate mai sus, în funcție de parametri și parametri cruciali ai software-ului OCR:
De ce este Nanonets cel mai cuprinzător software OCR pentru spitale?
Software-ul Nanonets OCR este ușor și flexibil de configurat, necesitând aproximativ o zi. The platformă inteligentă de automatizare mânere date nestructurate fără prea multe dificultăți, iar AI-ul se descurcă și el constrângeri comune de date cu ușurință.
Beneficiile Nanonets OCR în spitale depășesc o mai bună acuratețe, experiență și scalabilitate.
- Captarea și introducerea datelor -Nanonets OCR poate fi folosit pentru a captura cu precizie date din rețete, facturi, date medicale vechi și multe altele în câteva secunde. Datele extrase pot fi conectate direct la orice software de management al spitalului, reducând nevoia de introducere manuală a datelor și îmbunătățind acuratețea.
- Documentare și stocare - Nanonets OCR poate crea cu ușurință copii digitale și editabile ale tuturor documentelor medicale. Aceste documente pot fi apoi stocate și recuperate cu ușurință oricând este necesar.
- Control de calitate-Nanonets OCR poate oferi mai mulți pași de aprobare înainte ca un document să fie ingerat în sistem sau trimis spre aprobare. Acest lucru ajută la identificarea erorilor din timp și reduce resursele și costurile necesare pentru reluare.
- Interfață ușor de utilizat: Nanonets are o interfață intuitivă și ușor de utilizat, făcându-l accesibil profesioniștilor din domeniul sănătății fără o pregătire tehnică extinsă.
Există vreun software OCR gratuit pentru spitale?
Rulând pe motoare OCR open-source (cum ar fi Tesseract), aceste soluții gratuite ajută la convertirea fotografiilor, PDF-urilor, TIFF sau documente scanate în formate de text digital editabile. Deși s-ar putea să nu fie capabili să proceseze înregistrări medicale complexe la scară, ele sunt adecvate pentru extragerea textului din documente simple, cu formatare simplă.
Software-ul OCR gratuit nu reușește în mod regulat să proceseze documente scrise de mână, tabele cu mai multe coloane, articole lungi sau imagini/scanări de calitate scăzută.
Iată câteva instrumente gratuite de recunoaștere optică a caracterelor pe care le puteți lua în considerare:
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://nanonets.com/blog/ocr-for-hospitals/
- :are
- :este
- :nu
- :Unde
- $UP
- 1
- 10
- 200
- 2000
- 2024
- 35%
- 49
- 7
- a
- abby
- Capabil
- Despre Noi
- mai sus
- acces
- accesibilitate
- accesibil
- responsabilitate
- Contabilitate
- precizie
- precis
- precis
- peste
- act
- adresa
- adecvat
- adera
- aderare
- ajustări
- administrare
- administrativ
- chirpici
- Adoptare
- avansat
- AI
- AI-alimentat
- algoritmi
- alinia
- TOATE
- Permiterea
- permite
- de asemenea
- Amazon
- Amazon Web Services
- Sume
- an
- și
- Orice
- automatizare ap
- api
- aplicaţia
- aplicatii
- Aplică
- abordare
- aprobare
- SUNT
- AS
- asociate
- At
- automatizarea
- automate
- în mod automat
- automatizarea
- Automatizare
- disponibil
- AWS
- BE
- deveni
- înainte
- Beneficiile
- CEL MAI BUN
- Mai bine
- Dincolo de
- Mare
- facturare
- Manuale
- a stimula
- construit-in
- povară
- afaceri
- întreprinderi
- ocupat
- dar
- by
- CAN
- capacități
- captura
- capturarea
- pasă
- cazuri
- centralizat
- provocări
- caracter
- recunoașterea personajelor
- Grafice
- verifica
- alegere
- clasificare
- Clasifica
- clar
- Cloud
- Codificare
- coeziv
- comite
- Comun
- comparație
- complex
- conformitate
- cuprinzător
- preocupările
- concis
- confidențialitate
- legat
- Consecințele
- considerare
- conţinut
- a contribui
- contribuie
- contribuind
- controale
- Convertire
- converti
- de conversie a
- copiaţi
- piatră de temelie
- Cheltuieli
- ar putea
- crea
- Crearea
- Creator
- critic
- crucial
- curba
- personalizat
- client
- personalizare
- personalizate
- zilnic
- de date
- de introducere a datelor
- management de date
- confidențialitatea datelor
- Confidențialitatea și securitatea datelor
- zi
- afacere
- Moarte
- Luarea deciziilor
- livrarea
- Demo
- proiectat
- detalii
- dezvoltat
- diferit
- dificil
- Dificultate
- digital
- digitizare
- situație computerizată
- digitalizate
- digitalizare
- direct
- afișat
- diferit
- document
- document ai
- de management al documentelor
- documentaţie
- documente
- Devreme
- uşura
- mai ușor
- cu ușurință
- uşor
- editor
- eficiență
- eficient
- eficient
- efort
- efort
- Electronic
- Evidențe electronice de sănătate
- elimina
- încorporat
- a apărut
- imputerniceste
- permite
- permițând
- criptare
- Motor
- Motoare
- sporită
- Îmbunătăţeşte
- consolidarea
- suficient de
- asigură
- asigurare
- intrare
- echipat
- ERP
- eroare
- Erori
- esenţial
- Chiar
- EVER
- Excel
- excelent
- excepțional
- Exclusiv
- existent
- există
- experienţă
- exporturile
- extensiv
- măsură
- extrage
- extracţie
- Față
- cu care se confruntă
- facilitează
- facilitând
- eșuează
- familie
- FAST
- mai repede
- Caracteristică
- DESCRIERE
- camp
- Domenii
- Fişiere
- Filtre
- potrivi
- Flexibilitate
- flexibil
- debit
- Concentra
- Pentru
- format
- formulare
- cadre
- Gratuit
- din
- funcționalități
- funcționalitate
- funcții
- joc schimbător
- Go
- mai mare
- Creștere
- manipula
- Mânere
- Manipularea
- Greu
- Avea
- Sănătate
- informație despre sănătate
- de asigurări de sănătate
- de asistență medicală
- industria sănătății
- Held
- ajutor
- ajută
- Înalt
- extrem de
- împiedică
- istorie
- spital
- spitale
- Cum
- HTTPS
- hub-uri
- uman
- Hibrid
- IBM
- IBM Cloud
- ideal
- identifica
- if
- imagine
- imagini
- important
- îmbunătăţi
- îmbunătățit
- îmbunătățirea
- in
- Inc
- include
- Inclusiv
- inclusivitate
- a crescut
- individ
- industrii
- industrie
- informații
- Infrastructură
- intrare
- imediat
- instituții
- asigurare
- integra
- integrare
- Inteligent
- interesant
- interfaţă
- Interoperabilitate
- în
- complicat
- Prezintă
- intuitiv
- facturi
- implică
- ISN
- IT
- articole
- ESTE
- doar
- Cheie
- lipsă
- limbă
- Limbă
- mare
- pe scară largă
- legii
- conduce
- conducere
- AFLAȚI
- învăţare
- Moştenire
- mai puțin
- biblioteci
- Viaţă
- ca
- listat
- mic
- încărca
- Uite
- Lot
- Jos
- maşină
- masina de învățare
- menținut
- Efectuarea
- administra
- administrare
- de conducere
- manual
- multe
- minune
- materie
- Mai..
- a însemnat
- medical
- date medicale
- Întâlni
- menționează
- Îmbina
- mesaje
- ar putea
- minim
- minimizează
- minimizând
- greşeli
- Modele
- Module
- Lună
- mai mult
- mai eficient
- cele mai multe
- mult
- mai multe canale
- multiplu
- Natural
- Procesarea limbajului natural
- Nevoie
- Nu.
- non tehnic
- notabil
- notițe
- OCR
- Software OCR
- Soluție OCR
- of
- oferind
- de multe ori
- on
- ONE
- on-line
- afară
- open-source
- opereaza
- recunoaștere optică a caracterelor
- optimă
- Optimizați
- or
- organizații
- original
- Altele
- al nostru
- afară
- a subliniat
- global
- copleşitor
- Hârtie
- pe bază de hârtie
- documente
- parametrii
- Suprem
- special
- în special
- pacient
- performanță
- Fotografii
- fizic
- alege
- platformă
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- pop
- portabilitate
- portabil
- ridică
- posibil
- puternic
- precis
- presare
- în primul rând
- primar
- Prioritizarea
- intimitate
- Confidențialitate și securitate
- proces
- procese
- prelucrare
- Produs
- profesioniști
- Promovarea
- adecvat
- protejat
- furniza
- furnizează
- Piton
- calitate
- Rapid
- gamă
- încasări
- recunoaştere
- recunoaște
- recunoscând
- inregistrata
- înregistrări
- reduce
- reduce
- reducerea
- regulat
- regulament
- autoritățile de reglementare
- încredere
- Rapoarte
- necesita
- necesar
- Cerinţe
- reprofilare
- Rezoluţie
- Resurse
- rezultat
- rezultând
- regăsire
- revizuiască
- revolutioneaza
- Risc
- robust
- Africa de Sud
- s
- salvgardare
- Siguranţă
- Economisiți
- scalabilitate
- Scară
- scenarii
- fără sudură
- perfect
- Caută
- secunde
- sigur
- securitate
- selecţie
- sensibil
- trimis
- serverul
- Servicii
- set
- instalare
- setări
- configurarea
- câteva
- sever
- partajarea
- să
- simplu
- mic
- întreprinderile mici
- netezi
- Software
- Soluție software
- soluţie
- soluţii
- unele
- sofisticat
- Surse
- Spaţiu
- specific
- Personal
- standarde
- Standuri
- început
- Stelar
- paşi
- depozitare
- stoca
- stocate
- simplu
- simplifica
- raționalizate
- raționalizarea
- puncte forte
- Strict
- stringent
- structurat
- astfel de
- a sustine
- De sprijin
- Sprijină
- SWIFT
- sistem
- sisteme
- tabel
- extragerea mesei
- adaptate
- Lua
- sarcini
- echipă
- Tehnic
- tehnologic
- Tehnologii
- șablon
- Tesseract
- test
- a) Sport and Nutrition Awareness Day in Manasia Around XNUMX people from the rural commune Manasia have participated in a sports and healthy nutrition oriented activity in one of the community’s sports ready yards. This activity was meant to gather, mainly, middle-aged people from a Romanian rural community and teach them about the benefits that sports have on both their mental and physical health and on how sporting activities can be used to bring people from a community closer together. Three trainers were made available for this event, so that the participants would get the best possible experience physically and so that they could have the best access possible to correct information and good sports/nutrition practices. b) Sports Awareness Day in Poiana Țapului A group of young participants have taken part in sporting activities meant to teach them about sporting conduct, fairplay, and safe physical activities. The day culminated with a football match.
- decât
- acea
- apoi
- Acolo.
- Acestea
- ei
- acest
- aceste
- timp
- ori
- la
- astăzi
- instrument
- Unelte
- top
- Top 10
- tradiţional
- Tren
- Pregătire
- transfer
- transformatele
- tranziţie
- încerca
- Tipuri
- ui
- în
- unic
- necunoscut
- nestructurat
- utilizare
- utilizat
- util
- ușor de utilizat
- utilizatorii
- utilizări
- folosind
- utilizează
- Valoros
- diverse
- Fixă
- TVA
- verificări
- multilateral
- versatilitate
- foarte
- Video
- Vizualizare
- volume
- web
- servicii web
- BINE
- cand
- oricând
- în timp ce
- larg
- Gamă largă
- cu
- în
- fără
- flux de lucru
- fluxuri de lucru
- de lucru
- scris
- Tu
- Ta
- youtube
- zephyrnet
