Piața de tranzacționare Non-corelație PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.

Necorelarea pieței de tranzacționare

Piața de tranzacționare Non-corelație PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.
top_10 = df_transpose.corr()['BTC-GBP'].sort_values(ascending=False).keys()[0:20]
imprimare (top_10)
Index(['BTC-GBP', 'BTC-USD', 'WBTC-USD', 'BTC-EUR', 'BTC-USDT', 'BTC-USDC', 'ADA-USDC', 'ADA-USD' , „YFI-USD”, „ADA-EUR”, „ADA-GBP”, „OXT-USD”, „ETH-GBP”, „WBTC-BTC”, „ETH-USD”, „ETH-DAI”, „ ETH-EUR', 'ETH-USDT', 'ETH-USDC', 'STORJ-USD'], dtype='obiect')
bottom_10 = df_transpose.corr()['BTC-GBP'].sort_values(ascending=True).keys()[0:20]
imprimare (bottom_10)
Index(['MIR-GBP', 'USDT-EUR', 'USDC-EUR', 'ZEC-BTC', 'DAI-USD', 'CRV-BTC', 'ADA-ETH', 'DAI-USDC' , „UMA-BTC”, „COMP-BTC”, „USDC-GBP”, „MIR-BTC”, „USDT-GBP”, „REP-BTC”, „FIL-BTC”, „ICP-BTC”, „ SUSHI-ETH', 'MIR-EUR', 'MIR-USD', 'BAT-ETH'], dtype='obiect')
df_filtered = df[~df_transpose.keys().str.contains('USD[TC]', regex=True)]
df_filtered_transpose = df_filtered.T
Index(['MIR-GBP', 'ZEC-BTC', 'DAI-USD', 'CRV-BTC', 'ADA-ETH', 'UMA-BTC', 'COMP-BTC', 'MIR-BTC' , „REP-BTC”, „FIL-BTC”, „ICP-BTC”, „SUSHI-ETH”, „MIR-EUR”, „MIR-USD”, „BAT-ETH”, „ZEC-USD”, „ FORTH-BTC', 'CRV-EUR', 'SUSHI-BTC', 'RLC-BTC'], dtype='obiect')

Rezumat

google colab

Sursa: https://medium.com/coinmonks/trading-market-non-correlation-dab4678ffc13?source=rss——-8—————–cryptocurrency

Timestamp-ul:

Mai mult de la Mediu