Revenind la puterea IA generativă pentru a scala gestionarea averii – Fintech Singapore

AI generativă, capacitatea computerelor de a crea conținut în forme „nestructurate”, cum ar fi textul sau imaginile, este o schimbare semnificativă a IA față de formatele tradiționale de date „structurate”, precum tabelele. Inteligența artificială generativă a intrat în lumina reflectoarelor pentru multe domenii, deși nu încă gestionarea averii, după debutul ChatGPT al OpenAI în noiembrie 2022.

ChatGPT, un chatbot bazat pe GPT-3, a anunțat o schimbare de paradigmă în care indivizii puteau interacționa cu un sistem AI într-un mod natural și intuitiv. A generat rezultate scrise, care, în multe cazuri, a fost egală cu oglindirea capacităților umane. Cu toate acestea, ieșirile de la sisteme AI precum ChatGPT au limitările lor.

De atunci, toate secțiunile economiei globale vor simți efectele acestei tehnologii inovatoare. Până în 2030, AI este de așteptat să contribuie cu 15.7 trilioane de dolari SUA la economia globală, potrivit datelor Studiul global al inteligenței artificiale al PwC. Integrarea sa va provoca diferite grade de impact în diferite industrii, iar valoarea adăugată potențial uluitoare de AI poate aduce implicații neașteptate.

Puterea personalizabilă a modelelor de fundație AI generativă

Numeroase modele de limbaj mari asemănătoare GPT sunt oferite de companii precum Meta și Google, care posedă resursele de calcul pentru a instrui și implementa aceste sisteme. Denumite adesea modele de fundație, acestea pot fi utilizate ca coloană vertebrală pentru un model personalizat pentru o anumită sarcină sau domeniu de expertiză, eliminând necesitatea de a construi unul de la zero.

Potențialul de transformare al ChatGPT este reprezentat de rata sa rapidă de adoptare, securizarea a 100 de milioane de utilizatori în doar 48 de ore, făcând-o cea mai rapidă aplicație cu proliferare de până acum. Astfel, fiecare organizație are un stimulent începe să dezvolte capabilități AI, realizate din propriile modele personalizate, susținute de tehnologia de bază.

Personalizarea sau rafinarea modelelor de bază nu numai că extinde gama de posibile cazuri de utilizare, dar poate, de asemenea, atenua unele dintre deficiențe. De exemplu, dacă o organizație are o bază de date proprie cuprinzătoare de cercetare specifică domeniului în domeniul financiar, care este mai exhaustivă decât pentru care a fost instruit un model, poate fi reinstruită pentru a încorpora aceste cunoștințe, creând un model personalizat pentru uz privat.

Implicații pentru sectorul financiar

AI rămâne a subiect fierbinte în 2023, ceea ce indică faptul că este recunoscut pentru potențialul său vast. Potrivit raportului de analiză a dimensiunii și cotei pieței de inteligență artificială 2030, publicat de Grand View Research anul trecut, sectorul sănătății, urmat de sectoarele auto și finanțe, vor fi cel mai afectat. Cu toate acestea, spre deosebire de alte industrii, ciclul de adoptare va fi mai scurt pentru aceste trei sectoare, inclusiv finanțarea, care va avea loc în mai puțin de șapte ani.

Sunt prognozate schimbări semnificative în sectorul financiar datorită integrării AI, cu modele personalizate antrenate cu date proprietare care propulsează adoptarea în sănătate și finanțe. În mod remarcabil, 70% dintre directorii financiari îl consideră o schimbare a jocului, potrivit date Roland Berger la care se face referire în hârtie albă aditivă Valorificarea AI generativă pentru managementul averii.

Limitări AI, potențial de gestionare a averii

Limitările actuale percepute ale AI, cum ar fi încrederea, conștientizarea confidențialității și securitatea, inhibă adoptarea imediată pe scară largă în finanțe. Cu toate acestea, știind că AI generativă poate îmbunătăți experiența clientului printr-o combinație de sfaturi cu cunoștințe și oferte personalizate, nevoia de viteză este critică. rapoarte aditive că, în ciuda satisfacției generale față de ofertele băncilor lor, clienții nu sunt loiali. Peste 60% ar schimba pentru o ofertă considerate mai inovatoare.

Industria de gestionare a averii s-a luptat istoric să se extindă pentru a satisface nevoile unui grup demografic mai largi, din cauza provocărilor de a furniza servicii bazate pe relații sau hibride, la o scară largă din punct de vedere al costurilor. AI generativ oferă posibilitatea unei interacțiuni asemănătoare omului la scară exponențială.

Valoarea AI în managementul averii

Unde va oferi AI cea mai mare valoare pentru gestionarea averii, în afară de îmbunătățirea capacităților consilierului de avere? De asemenea, poate face serviciile de tip uman mai scalabile, cum ar fi construirea unui portofoliu pentru generațiile mai noi.

Pentru cohortele mai tinere, în special millennials și GenZ mai în vârstă, alinierea investițiilor cu valorile personale, convingerile și preferințele consumatorilor este crucială. AI este bine poziționat pentru a răspunde acestei nevoi în creștere, oferind recomandări personalizate care se potrivesc cu valorile lor personale.

Investitorilor le este adesea dificil să înțeleagă sau să se relaționeze cu companiile de administrare a patrimoniului și cu fondurile din portofoliile lor sau sunt copleșiți de nenumăratele opțiuni de produse de investiții. Inteligența artificială poate ajuta investitorii să găsească investițiile potrivite și să le mențină implicați, oferind actualizări interactive bogate despre aceste investiții.

Viitorul managementului averii

AI poate reduce semnificativ costurile de achiziție a clienților, aducând managementul averii mai aproape de client. De asemenea, reduce costul de servire, făcând managementul averii mai hibrid în livrare.

Cu costul marginal al creării de conținut aproape de zero, AI contribuie la supraîncărcarea de informații. Cu toate acestea, un motor de recomandare bazat pe inteligență artificială poate procesa și analiza în mod eficient datele relevante pentru a oferi informații utile asupra investițiilor, reducând zgomotul și ușurând persoanele să ia deciziile corecte.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. Automobile/VE-uri, carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• BlockOffsets. Modernizarea proprietății de compensare a mediului. Accesați Aici.
• Sursa: https://fintechnews.sg/76831/wealthtech/turning-to-the-power-of-generative-ai-to-scale-wealth-management/