Deblocarea inovației: AWS și Anthropic împing limitele AI generative împreună | Amazon Web Services

Deblocarea inovației: AWS și Anthropic împing limitele AI generative împreună | Amazon Web Services

Amazon Bedrock este cel mai bun loc pentru a construi și scala aplicații AI generative cu modele de limbaj mari (LLM) și alte modele de bază (FMs). Le permite clienților să folosească o varietate de FM-uri de înaltă performanță, cum ar fi familia de modele Claude de la Anthropic, pentru a construi aplicații personalizate AI generative. Privind înapoi la 2021, când Anthropic a început pentru prima dată să construiască pe AWS, nimeni nu și-ar fi putut imagina cât de transformatoare va fi familia de modele Claude. Am făcut modele AI generative de ultimă generație accesibile și utilizabile pentru companii de toate dimensiunile prin Amazon Bedrock. În doar câteva luni de când Amazon Bedrock a devenit disponibil în general pe 28 septembrie 2023, mai mult de 10 de clienți l-au folosit pentru a livra, iar mulți dintre ei îl folosesc pe Claude. Clienți precum ADP, Broadridge, Cloudera, Dana-Farber Cancer Institute, Genesys, Genomics England, GoDaddy, Intuit, M1 Finance, Perplexity AI, Proto Hologram, Rocket Companies și multe altele folosesc modelele Claude Anthropic pe Amazon Bedrock pentru a stimula inovația în IA generativă și pentru a construi experiențe transformatoare pentru clienți. Și astăzi, anunțăm o etapă interesantă cu următoarea generație de Claude care va veni pe Amazon Bedrock: Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet și Claude 3 Haiku.

Vă prezentăm modelele Claude 3 de la Anthropic

Anthropic își dezvăluie următoarea generație de Claude cu trei modele avansate optimizate pentru diferite cazuri de utilizare. Haiku este cel mai rapid și mai rentabil model de pe piață. Este un model compact rapid pentru o reacție aproape instantanee. Pentru marea majoritate a sarcinilor de lucru, Sonnet este de două ori mai rapid decât Claude 2 și Claude 2 cu niveluri mai ridicate de inteligență. Excelează la sarcini inteligente care necesită răspunsuri rapide, cum ar fi regăsirea cunoștințelor sau automatizarea vânzărilor. Și atinge echilibrul ideal între inteligență și viteză – calități deosebit de critice pentru cazurile de utilizare în întreprinderi. Opus este cel mai avansat, capabil, FM de ultimă generație, cu raționament profund, matematică avansată și abilități de codare, cu performanțe de cel mai înalt nivel în sarcini extrem de complexe. Poate naviga prin solicitări deschise și scenarii noi cu o fluență remarcabilă, inclusiv automatizarea sarcinilor, generarea de ipoteze și analiza diagramelor, graficelor și prognozelor. Și Sonnet este disponibil pentru prima dată pe Amazon Bedrock astăzi. Evaluările actuale de la Anthropic sugerează că familia de modele Claude 2.1 depășește modelele comparabile în rezolvarea problemelor de matematică (MATH) și matematică multilingvă (MGSM), repere critice utilizate astăzi pentru LLM.

  1. Capabilitati de vedere – Modelele Claude 3 au fost instruite pentru a înțelege date structurate și nestructurate în diferite formate, nu doar limbaj, ci și imagini, diagrame, diagrame și multe altele. Acest lucru permite companiilor să creeze aplicații AI generative care integrează diverse surse multimedia și rezolvă probleme cu adevărat interdomeniale. De exemplu, companiile farmaceutice pot interoga lucrările de cercetare a medicamentelor împreună cu diagramele structurii proteinelor pentru a accelera descoperirea. Organizațiile media pot genera automat subtitrări de imagini sau scripturi video.
  2. Cele mai bune repere din clasa sa – Claude 3 depășește modelele existente privind evaluările standardizate, cum ar fi probleme de matematică, exerciții de programare și raționament științific. Clienții pot optimiza procedurile experimentale specifice domeniului în producție sau pot audita rapoarte financiare bazate pe date contextuale, într-un mod automat și cu o precizie ridicată, folosind răspunsuri bazate pe inteligență artificială.

    Mai exact, Opus își depășește performanța colegilor săi la majoritatea standardelor de evaluare comune pentru sistemele AI, inclusiv cunoștințele de experți la nivel de licență (MMLU), raționamentul expert la nivel de absolvent (GPQA), matematica de bază (GSM8K) și multe altele. Prezintă niveluri ridicate de înțelegere și fluență în sarcini complexe, conducând la frontiera inteligenței generale.

  3. Reducerea halucinațiilor – Companiile au nevoie de rezultate predictive și controlabile de la sistemele AI care direcționează procesele automate sau interacțiunile cu clienții. Modelele Claude 3 atenuează halucinațiile prin tehnici AI constituționale care oferă transparență în raționamentul modelului, precum și îmbunătățesc acuratețea. Claude 3 Opus arată un câștig estimat de 2x în precizie față de Claude 2.1 la întrebări dificile deschise, reducând probabilitatea răspunsurilor greșite. Întrucât clienții întreprinderilor se bazează pe Claude în industrii precum sănătatea, finanțele și cercetarea juridică, reducerea halucinațiilor este esențială pentru siguranță și performanță. Familia Claude 3 stabilește un nou standard pentru ieșirea AI generativă fiabilă.

Beneficiile antropice Claude 3 FM pe Amazon Bedrock

Prin Amazon Bedrock, clienții vor avea acces ușor pentru a construi cu cele mai noi modele Anthropic. Aceasta include nu numai modele de limbaj natural, ci și gama lor extinsă de modele AI multimodale capabile de raționament avansat în text, imagini, diagrame și multe altele. Colaborarea noastră a ajutat deja clienții să accelereze adoptarea AI generativă și le-a oferit valoare de afaceri. Iată câteva moduri în care clienții au folosit modelele Claude de la Anthropic pe Amazon Bedrock:

„Dezvoltăm o soluție generativă de inteligență artificială pe AWS pentru a ajuta clienții să planifice călătorii epice și să creeze experiențe care schimbă viața cu itinerarii de călătorie personalizate. Construind cu Claude pe Amazon Bedrock, am redus costurile de generare a itinerarului cu aproape 80% la sută atunci când am creat rapid o platformă AI scalabilă și sigură care poate organiza conținutul cărții noastre în câteva minute pentru a oferi recomandări de călătorie coezive și foarte precise. Acum ne putem reambala și personaliza conținutul în diferite moduri pe platformele noastre digitale, în funcție de preferințele clienților, toate în timp ce evidențiază vocile locale de încredere – la fel cum a făcut Lonely Planet timp de 50 de ani.”

— Chris Whyde, Senior VP de Inginerie și Știința Datelor, Lonely Planet

„Colaborăm cu AWS și Anthropic pentru a găzdui modelul nostru personalizat și ajustat Anthropic Claude pe Amazon Bedrock pentru a ne sprijini strategia de a furniza rapid soluții AI generative la scară și cu criptare de ultimă oră, confidențialitate a datelor și tehnologie sigură AI încorporată în tot ce facem. Noua noastră tehnologie a platformei Lexis+ AI oferă căutare conversațională, rezumare perspicace și capabilități inteligente de redactare juridică, care le permit avocaților să-și sporească eficiența, eficacitatea și productivitatea.”

— Jeff Reihl, VP executiv și CTO, LexisNexis Legal & Professional

„La Broadridge, am lucrat pentru a automatiza înțelegerea cerințelor de raportare de reglementare pentru a crea o mai mare transparență și a crește eficiența pentru clienții noștri care operează pe piețele financiare interne și globale. Cu utilizarea lui Claude pe Amazon Bedrock, suntem încântați să obținem o precizie și mai mare în experimentele noastre cu capabilitățile de procesare și rezumare. Cu Amazon Bedrock, avem de ales în utilizarea LLM-urilor și prețuim performanța și capacitățile de integrare pe care le oferă.”

— Saumin Patel, VP Engineering generative AI, Broadridge

Familia de modele Claude 3 satisface diverse nevoi, permițând clienților să aleagă modelul cel mai potrivit pentru cazul lor specific de utilizare, ceea ce este cheia pentru dezvoltarea unui prototip de succes și a sistemelor de producție ulterioare care pot oferi un impact real, fie pentru un produs nou, caracteristică sau proces care mărește rezultatul final. Ținând în atenție nevoile clienților, Anthropic și AWS oferă organizațiilor de toate dimensiunile acolo unde contează cel mai mult:

  1. Performanta imbunatatita – Modelele Claude 3 sunt semnificativ mai rapide pentru interacțiuni în timp real datorită optimizărilor hardware și software.
  2. Precizie și fiabilitate sporite – Prin scalarea masivă, precum și noile tehnici de auto-supraveghere, câștigurile așteptate de 2 ori în precizie pentru întrebări complexe în contexte lungi înseamnă AI care este și mai utilă, mai sigură și mai sinceră.
  3. Personalizare mai simplă și sigură – Capacitățile de personalizare, cum ar fi generarea de recuperare augmentată (RAG), simplifică modelele de instruire pe date proprietare și construiesc aplicații susținute de diverse surse de date, astfel încât clienții să fie adaptați AI pentru nevoile lor unice. În plus, datele proprietare nu sunt niciodată expuse internetului public, nu părăsesc niciodată rețeaua AWS, sunt transferate în siguranță prin VPC și sunt criptate în tranzit și în repaus.

Iar AWS și Anthropic reafirmă continuu angajamentul nostru de a promova AI generativă într-un mod responsabil. Prin îmbunătățirea constantă a capabilităților modelului, angajându-se în cadre precum AI constituțional sau Angajamentele voluntare ale Casei Albe privind inteligența artificială, putem accelera dezvoltarea sigură, etică și implementarea acestei tehnologii transformatoare.

Viitorul IA generativă

Privind în viitor, clienții vor construi categorii complet noi de aplicații și experiențe generative bazate pe inteligență artificială cu cea mai recentă generație de modele. Abia am început să valorificăm potențialul AI generativ de a automatiza procese complexe, de a spori expertiza umană și de a remodela experiențele digitale. Ne așteptăm să vedem niveluri fără precedent de inovație pe măsură ce clienții aleg modelele Anthropic sporite cu abilități multimodale, folosind toate instrumentele de care au nevoie pentru a construi și scala aplicații AI generative pe Amazon Bedrock. Imaginați-vă asistenți conversaționali sofisticați care oferă răspunsuri rapide și extrem de contextuale, motoare de recomandare personalizate pentru imagini care se îmbină perfect în imagini relevante, diagrame și cunoștințe asociate pentru a ghida intuitiv deciziile. Imaginați-vă cercetarea științifică turboalimentată de IA generativă, capabilă să citească experimente, să sintetizeze ipoteze și chiar să propună zone noi pentru explorare. Există atât de multe posibilități care vor fi realizate profitând din plin de tot ceea ce AI generativ are de oferit prin Amazon Bedrock. Colaborarea noastră asigură că întreprinderile și inovatorii din întreaga lume vor avea instrumentele necesare pentru a ajunge la următoarea frontieră a inovației generative bazate pe inteligență artificială în mod responsabil și în beneficiul tuturor.

Concluzie

Sunt încă primele zile pentru IA generativă, dar o colaborare puternică și un accent pe inovare deschid o nouă eră a AI generativă pe AWS. Abia așteptăm să vedem ce construiesc clienții în continuare.

Resurse

Consultați următoarele resurse pentru a afla mai multe despre acest anunț:


Despre autor

Unlocking Innovation: AWS and Anthropic push the boundaries of generative AI together | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.Swami Sivasubramanian este vicepreședinte pentru Data și Machine Learning la AWS. În acest rol, Swami supraveghează toate serviciile AWS Database, Analytics și AI & Machine Learning. Misiunea echipei sale este de a ajuta organizațiile să-și pună datele în funcțiune cu o soluție de date completă, de la capăt la capăt, pentru a stoca, accesa, analiza și vizualiza și prezice.

Timestamp-ul:

Mai mult de la Învățare automată AWS