SUA aruncă milioane în AI pentru a diagnostica boli prin sunetul vocii tale

Institutul Național de Sănătate din SUA (NIH) a alocat fonduri de până la 14 milioane de dolari pentru a sprijini formarea de software AI care poate analiza vocile pacienților pentru a diagnostica și studia bolile.

Douăsprezece instituții de cercetare condus de Universitatea din Florida de Sud (USF) va primi banii în diferite grade pe parcursul a patru ani.

Scopul lor va fi acela de a colecta, într-un mod conștient de confidențialitate, o bază de date de formare a vocilor oamenilor care poate fi folosită pentru a instrui aplicații pe care medicii le pot folosi pentru a detecta potențial boli și tulburări neurologice prin examinarea vorbirii unei persoane.

Proiectul Vocea ca biomarker al sănătății se va concentra pe software care poate detecta aceste cinci tipuri de boli:

„Echipa noastră a ales cele cinci categorii de boli pe baza lucrărilor existente în IA vocală care au fost publicate în ultimii 20 de ani”, a declarat Yael Bensoussan, liderul proiectului și profesor asistent la Departamentul de Otolaringologie al USF. Registrul.

Progresele recente ale algoritmilor de învățare automată pentru analiza datelor de voce și vorbire au arătat cum tehnologiile pot fi utilizate pentru a evalua sănătatea fizică și mentală. A studiu condus de cercetătorii de la MIT, de exemplu, a legat nervozitatea și tremorurile în vorbire cu depresia și anxietatea.

Academicienii cred că rezultatele sunt suficient de promițătoare încât ascultarea și procesarea sunetului vorbirii sau respirației cu ajutorul inteligenței artificiale ar putea oferi o metodă ieftină pentru a detecta bolile și tulburările într-un stadiu mai devreme.

„Vocea este unul dintre cei mai ieftini biomarkeri de studiat”, ne-a spus Bensoussan.

„Când te gândești la biomarkeri, cum ar fi testarea genetică sau imagistica, cum ar fi RMN-urile sau scanările, toți consumă destul de mult resurse și pot fi invazive într-un anumit sens. Scanările CT provoacă radiații pentru pacienți, de exemplu. Vocea este cel mai ușor biomarker de colectat, nu provoacă niciun risc fizic pentru pacienți și poate fi colectat în condiții de resurse foarte scăzute, în special cu tehnologia modernă.”

NIH va acorda 3.8 milioane de dolari in primul an pentru Voice, ca Biomarker al Sanatatii, pentru ca participantii sa construiasca o baza de date mare, diversificata de voce, care poate fi evaluata impreuna cu alte date colectate din imagistica medicala si genomica. Datele de vorbire vor fi înregistrate de la pacienții selectați în cadrul unui studiu pilot în primul an. 

Baza de date va fi partajată între cercetători pentru a antrena algoritmi AI pentru a recunoaște caracteristicile comune în vocile pacienților diagnosticați cu boli specifice. Pentru a vă asigura că datele sensibile sunt păstrate private și securizate, modelele vor fi instruite folosind învățarea federată susținută de Owkin, un startup axat pe asistarea cercetării biomedicale folosind software-ul de învățare automată. 

„Tehnologia de învățare federată – un nou cadru AI care permite modelelor de învățare automată să fie antrenate pe date fără ca datele să părăsească vreodată sursa lor – va fi implementată în mai multe centre de cercetare de către Owkin pentru a demonstra că cercetarea AI între centre poate fi efectuată, păstrând în același timp confidențialitatea și securitatea datelor sensibile de voce”, a declarat un purtător de cuvânt care reprezintă compania Reg.

Mai mulți bani, până la 14 milioane de dolari, pot fi alocați inițiativei cu aprobarea Congresului.

Vocea ca biomarker al sănătății face parte dintr-un efort mai larg din partea NIH de a accelera adoptarea AI în cercetare și dezvoltare, în speranța că noile tehnologii vor moderniza asistența medicală din SUA. Organismul de cercetare medicală a promis să investească până la 130 de milioane de dolari în patru ani în numeroase proiecte care vizează crearea de seturi de date biomedicale emblematice, instrumente software universale și resurse pentru a pregăti cercetătorii din domeniul sănătății în IA. ®