Vodafone trece de la o companie de telecomunicații (telco) la o companie de tehnologie (TechCo) până în 2025, cu obiective de a inova mai rapid, de a reduce costurile, de a îmbunătăți securitatea și de a simplifica operațiunile. Mii de ingineri sunt îmbarcați pentru a contribui la această tranziție. Până în 2025, Vodafone intenționează să aibă 50% din forța de muncă globală implicată activ în dezvoltarea de software, cu obiectivul de a furniza 60% din serviciile digitale interne. Această nouă forță de muncă necesită recalificare rapidă și înțelegere a serviciilor perturbatoare, cum ar fi inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) pentru a obține rezultate semnificative.
Pentru a ajuta la realizarea acestei tranziții ambițioase, Vodafone a încheiat un parteneriat Accenture și AWS pentru a construi o platformă cloud care să-i ajute pe inginerii să lucreze în moduri flexibile, creative și agile, oferindu-le un set de servicii AWS gestionate, de securitate și orientate spre DevOps și sarcini de lucru pentru aplicații. Pentru a afla mai multe, verificați Redefinirea experienței clienților Vodafone cu AWS iar următoarea discuție la AWS re:Invent 2022.
Vodafone Digital Engineering (VDE) a invitat Accenture și AWS să găzduiască un eveniment exclusiv la DigiFest-ul lor anual, un eveniment de o săptămână care sărbătorește amploarea echipelor lor globale VDE, susținând aplicațiile reutilizabile și generarea de idei colaborative. Ca unul dintre evenimentele principale ale DigiFest, AWS și Accenture au conceptualizat o companie la nivel de companie AWS DeepRacer provocare în care inginerii își pot construi și antrena modelele pentru a deveni mai versați în utilizarea ML cu AWS.
În această postare, împărtășim modul în care Vodafone își dezvoltă abilitățile de ML folosind AWS DeepRacer și Accenture.
De ce este importantă învățarea automată pentru Vodafone?
Învățarea automată este unul dintre domeniile cu cea mai rapidă creștere în tehnologie și telecomunicații, datorită beneficiilor îmbunătățirii productivității și previziunii în domenii cheie din telecomunicații, cum ar fi canalele, CRM, facturarea, gestionarea comenzilor, asigurarea serviciilor, managementul rețelei și multe altele.
Vodafone a adoptat deja ML în detectarea și corectarea proactivă a anomaliilor rețelei pentru a îmbunătăți satisfacția clienților. Capacitățile lor AI și ML în auto-îngrijirea digitală, prin intermediul unui chatbot, au ajutat echipa lor de asistență pentru clienți să se concentreze asupra cazurilor care necesită o atenție mai profundă. Pentru că folosesc AWS pentru furnizarea de servicii digitale ambalate ca telecom ca serviciu, încorporarea componentelor AI și ML este crucială pentru a menține un avantaj competitiv în furnizarea de servicii de ultimă generație clienților.
De ce AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer este o modalitate interesantă și distractivă de a începe cu învățarea prin consolidare (RL). RL este o tehnică ML avansată care adoptă o abordare foarte diferită a modelelor de antrenament față de alte metode ML. Super puterea sa este că învață comportamente foarte complexe fără a necesita date de antrenament etichetate și poate lua decizii pe termen scurt, optimizând în același timp pentru un obiectiv pe termen mai lung. Provocarea AWS DeepRacer a oferit inginerilor Vodafone ocazia de a se angaja într-o competiție prietenoasă, de a dezvolta o mentalitate ML și de a împărtăși informații despre cum să reușească într-un eveniment privat de curse virtuale.
Concurs cu AWS DeepRacer
Evenimentul s-a desfășurat în trei etape, începând cu un workshop despre AWS DeepRacer pentru a acoperi elementele de bază ale învățării prin consolidare, la care au participat peste 225 de ingineri Vodafone. Au învățat cum să ajusteze un Model AWS DeepRacer prin crearea unei funcții de recompensă, explorarea spațiului de acțiune, ajustarea sistematică a hiperparametrilor, examinarea progresului muncii de antrenament, evaluarea modelului și testarea modelului pe un vehicul virtual AWS DeepRacer și pe o pistă virtuală.
În următoarea etapă, a fost organizată o cursă de ligă în care 130 de concurenți au putut să vizioneze videoclipurile cursei cu cel mai bun model prezentat de fiecare participant pe un clasament live. Acest lucru i-a ajutat să înțeleagă cum funcționează un model de înaltă performanță după ce este antrenat. Ei au înțeles rapid că supraantrenamentul apare atunci când un model este antrenat prea mult timp, ceea ce duce la supraadaptare, ceea ce duce la o performanță insuficientă într-un mediu nou. Ei au experimentat, de asemenea, diferite stiluri de funcții de recompensă, cum ar fi urmărirea liniei centrale, penalizare excesivă de direcție, penalizare de încetinire și recompense de progres.
Evenimentul a culminat cu o mare finală, o confruntare a 11 concurenți care și-au reglat modelele pentru ultima dată pentru a concura într-o cursă live cu comentarii. Toți cei 11 concurenți au parcurs un tur complet cu modelele lor. Opt concurenți au avut un timp de mai puțin de 15 secunde, câștigătorul venind cu un timp incredibil de 11.194 secunde pe dificila pista de curse virtuală Toronto Turnpike.
Rezumat
Scopul AWS DeepRacer Challenge a fost de a dezvolta conștientizarea și entuziasmul ML pe AWS pentru un public global de inginerie cloud cu abilități și competențe tehnologice diferite. Turneul a depășit 585 de înscrieri totale pe tot globul, cu peste 400 de modele trimise și peste 600 de ore de antrenament și evaluare.
Vodafone a reușit să ajute o gamă largă de constructori să practice ML prin provocarea AWS DeepRacer. Cu peste 47% începători AWS și ML, reafirmă cât de eficient poate fi AWS DeepRacer în introducerea ML cu AWS într-un mediu sigur și captivant pentru începători.
„A avea ca echipa de inginerie digitală să participe la evenimente precum DigiFest și să participe la provocări precum AWS DeepRacer este o parte importantă a viziunii noastre de a construi o echipă de inginerie software de clasă mondială în Vodafone. Pe măsură ce ne asumăm provocarea complexă de a transforma o companie de telecomunicații într-o companie de tehnologie, creșterea setului nostru de competențe devine o prioritate de top, iar parteneriatul nostru cu Accenture și AWS a oferit echipei nu doar acest lucru, ci și multiple oportunități de a învăța și de a se dezvolta. Sunt nerăbdător să vină mai multe din asta!”
- Ben Connolly, director global Vodafone Cloud Engineering
Despre autor
Ramakrishna Natarajan este Senior Partner Solutions Architect la Amazon Web Services. Are sediul în Londra și îi ajută pe partenerii AWS să găsească soluții optime pe AWS pentru clienții lor. El este specializat în telecomunicații OSS/BSS și are un interes puternic pentru domenii în evoluție precum AI/ML, Data Analytics, Securitate și Modernizare. Îi place să joace squash, să facă drumeții lungi și să învețe limbi noi.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/vodafone-advances-its-machine-learning-skills-with-aws-deepracer-and-accenture/
- :are
- :este
- :nu
- :Unde
- 100
- 11
- 118
- 13
- 130
- 15%
- 2025
- 225
- 400
- 500
- 7
- a
- Capabil
- Accenture
- Obține
- peste
- Acțiune
- activ
- adoptată
- avansat
- avans
- înaintând
- După
- agil
- AI
- AI / ML
- TOATE
- deja
- de asemenea
- am
- Amazon
- Amazon Web Services
- ambițios
- an
- Google Analytics
- și
- anual
- anomalii
- Orice
- aplicație
- abordare
- Apps
- SUNT
- artificial
- inteligență artificială
- Inteligența artificială (AI)
- AS
- asigurare
- At
- asista la
- atenţie
- audiență
- gradului de conştientizare
- AWS
- AWS DeepRacer
- bazat
- Noțiuni de bază
- BE
- deoarece
- deveni
- devine
- fost
- începători
- comportamente
- fiind
- Beneficiile
- CEL MAI BUN
- Mai bine
- facturare
- larg
- construi
- constructori
- Clădire
- dar
- by
- CAN
- capacități
- pasă
- cazuri
- sărbătorind
- Centru
- contesta
- provocări
- campionatul
- canale
- chatbot
- verifica
- Cloud
- Platforma Cloud
- Co-gazdă
- colaborativ
- venire
- companie
- concura
- concurs
- competitiv
- Terminat
- complex
- componente
- a contribui
- Cheltuieli
- acoperi
- Crearea
- Creator
- CRM
- crucial
- curator
- client
- experienta clientului
- Satisfactia clientului
- clienţii care
- de date
- Analiza datelor
- Deciziile
- Mai adânc
- livra
- livrarea
- Detectare
- dezvolta
- Dezvoltare
- diferit
- digital
- servicii digitale
- Director
- brizant
- domenii
- conduce
- Margine
- Eficace
- angaja
- captivant
- Inginerie
- inginerii
- Mediu inconjurator
- evaluarea
- evaluare
- eveniment
- evenimente
- Fiecare
- evoluție
- examinator
- depășit
- excesiv
- excitat
- Excitare
- Exclusiv
- experienţă
- Explorarea
- mai repede
- cel mai rapid
- cea mai rapidă creștere
- final
- final
- Găsi
- flexibil
- Concentra
- urma
- următor
- Pentru
- prietenos
- din
- Complet
- distracţie
- funcţie
- funcții
- generaţie
- obține
- Caritate
- glob
- scop
- merge
- mare
- În creştere
- HAD
- hands-on
- Avea
- he
- ajutor
- a ajutat
- ajutor
- ajută
- performanta ridicata
- Drumeții
- ORE
- Cum
- Cum Pentru a
- HTML
- HTTPS
- mare
- i
- idee
- important
- îmbunătăţi
- îmbunătățit
- îmbunătățirea
- in
- care încorporează
- incredibil
- inovatoare
- perspective
- Inteligență
- interes
- interesant
- în
- introducerea
- invitat
- implicat
- IT
- ESTE
- Loc de munca
- doar
- pasionat
- Cheie
- Limbă
- conducere
- Conduce
- Ligă
- AFLAȚI
- învățat
- învăţare
- învață
- mai puțin
- ca
- Linie
- trăi
- Londra
- Lung
- maşină
- masina de învățare
- Principal
- menține
- face
- gestionate
- administrare
- semnificativ
- Metode
- Mod de gândire
- ML
- model
- Modele
- mai mult
- multiplu
- Nevoie
- reţea
- Nou
- următor
- obiectiv
- Obiectivele
- of
- on
- ONE
- Operațiuni
- Oportunităţi
- Oportunitate
- optimă
- optimizarea
- comandă
- Organizat
- Altele
- al nostru
- afară
- rezultate
- peste
- ambalate
- parte
- participant
- participa
- partener
- parteneriat
- parteneri
- Asociere
- efectuează
- Planurile
- platformă
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- a jucat
- joc
- Post
- putere
- prioritate
- privat
- Proactivă
- productivitate
- Progres
- prevăzut
- furnizarea
- repede
- Rasă
- curse
- curse
- gamă
- rapid
- RE
- reafirmă
- reducerea
- Necesită
- reutilizabile
- Răsplăti
- Recompense
- sigur
- satisfacție
- Scară
- secunde
- securitate
- senior
- serviciu
- Servicii
- set
- Distribuie
- Pe termen scurt
- Showdown
- simplificarea
- aptitudini
- set de calificare
- Software
- de dezvoltare de software
- Inginerie software
- soluţii
- Spaţiu
- Etapă
- Stadiile
- început
- Pornire
- de ultimă oră
- director
- supunere
- prezentat
- reuși
- astfel de
- Super
- Lua
- ia
- Vorbi
- echipă
- echipe
- tehnică
- Tehnologia
- Telco
- de telecomunicaţii
- Testarea
- decât
- acea
- Noțiuni de bază
- lor
- Lor
- ei
- acest
- trei
- Prin
- timp
- la
- de asemenea
- top
- Toronto
- Total
- turneu
- urmări
- Tren
- dresat
- Pregătire
- transformare
- tranziţie
- tranziția
- reglate
- de reglaj
- înţelege
- înţelegere
- înțeles
- utilizare
- folosind
- variabil
- vehicul
- versat
- foarte
- de
- Video
- Vizualizare
- Virtual
- viziune
- a fost
- Cale..
- modalități de
- we
- web
- servicii web
- au fost
- cand
- care
- în timp ce
- OMS
- câştigător
- cu
- fără
- Apartamente
- Forta de munca
- atelier
- de clasă mondială
- youtube
- zephyrnet