Weekly forecasts can now start on Sunday with Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Prognozele săptămânale pot începe acum duminică cu Amazon Forecast

Suntem încântați să anunțăm că în Prognoza Amazon, acum puteți începe orizontul dvs. de prognoză la puncte de plecare personalizate, inclusiv duminica pentru prognozele săptămânale. Acest lucru vă permite să aliniați mai strâns previziunile de planificare a cererii la practicile de afaceri locale și la cerințele operaționale.

Forecast este un serviciu complet gestionat care utilizează algoritmi statistici și de învățare automată (ML) pentru a furniza previziuni foarte precise în serie de timp. Utilizează algoritmi de ultimă generație pentru a prezice datele viitoare ale seriilor temporale pe baza datelor istorice și nu necesită experiență ML. Aplicațiile tipice de prognoză includ planificarea resurselor pentru inventar, personalul forței de muncă și traficul web. În această postare, trecem în revistă o nouă opțiune care vă permite să aliniați prognozele cu ciclurile de afaceri și de cerere, reducând în același timp costurile operaționale prin descărcarea fluxurilor de lucru de agregare.

Pentru a optimiza planificarea cererii, previziunile trebuie să se alinieze cu operațiunile de afaceri. Anterior, punctele de pornire pentru prognoze erau fixate: prognozele zilnice presupuneau cerere începând de la miezul nopții în fiecare zi, predicțiile săptămânale presupuneau luni ca prima zi a săptămânii și previziunile lunare începeau în prima zi a fiecărei luni. Aceste puncte de plecare predefinite au prezentat două provocări. În primul rând, dacă ciclul dvs. de afaceri a început într-un punct diferit de valoarea fixă, a trebuit să agregați manual previziunile la punctul de pornire necesar. De exemplu, dacă săptămâna dvs. de afaceri începea într-o duminică și doriți să produceți prognoze săptămânale, trebuia să agregați manual prognozele zilnice într-o săptămână duminică-sâmbătă. Această muncă suplimentară a adăugat costuri și timp de calcul și a prezentat oportunități de erori. În al doilea rând, datele de antrenament și perioadele de prognoză nu au fost consistente; dacă datele dvs. reflectă un ciclu al cererii care începe duminica, predictorul și prognoza ar trebui să utilizeze și duminica ca punct de plecare.

Punctele de pornire personalizate ale orizontului de prognoză aliniază acum operațiunile de afaceri și previziunile, eliminând nevoia de lucru manual de agregare și economisind costuri și calcule. Dacă aveți o săptămână de afaceri care începe duminica, puteți agrega automat datele zilnice pentru a genera prognoze săptămânale care încep duminica. Sau puteți începe prognozele zilnice începând cu ora 9:00. Predictorii pot fi acum aliniați cu datele adevărului de la sol, oferind coerență între intrări și prognoze. Punctele de pornire ale orizontului de prognoză sunt ușor de definit atunci când antrenați noi predictori prin consola Forecast sau folosiți API-uri de prognoză.

Definiți orizontul de prognoză personalizat perioade de început

Orizontul de prognoză este perioada de timp pentru care se face o prognoză și este delimitată de un punct de început și de sfârșit. În Forecast, acum puteți selecta anumite puncte de pornire pentru orizonturile de prognoză zilnice, săptămânale, lunare și anuale atunci când antrenați noi predictori. Aceste puncte de plecare—numite și valori la limită— sunt selectate la o unitate de frecvență mai fină decât orizontul de prognoză, așa cum se arată în tabelul următor.

Unitatea de frecvență de prognoză Unitate de frontieră Valori limită
Zilnic oră 0-23
Săptămânal Zi a săptămânii de luni până duminică
Lunar Ziua lunii 1 prin 28
Anual Lună Ianuarie până în decembrie

Cu puncte de pornire personalizate, puteți alinia prognozele pentru a începe în anumite momente de timp care se potrivesc cu procesele dvs. de afaceri și cu datele de bază, de exemplu, luna mai, 15 a lunii, duminica sau ora 15:00. Pentru orizonturi de prognoză mai grosiere decât frecvența seriei temporale furnizate, Forecast agregează datele seriei temporale pe baza punctului de plecare personalizat. De exemplu:

  • Când se generează prognoze zilnice din date orare cu o perioadă de pornire de la 9:00 AM, prognozele sunt agregate cu date orare în fiecare zi, între 9:00 AM și ziua următoare, la 8:00 AM.
  • Când se generează prognoze săptămânale din date zilnice cu o perioadă de început de duminică, prognozele sunt agregate cu date zilnice în fiecare săptămână, de duminică până sâmbăta următoare
  • Atunci când se generează prognoze lunare din datele zilnice cu o zi de început de 15 a lunii, previziunile sunt agregate cu datele zilnice din data de 15 a lunii curente până la data de 14 a lunii următoare
  • Când se generează prognoze anuale din date lunare cu o lună de început a lunii mai, previziunile sunt agregate cu datele lunare din luna mai a anului curent până în aprilie a anului următor

Frecvențele de prognoză disponibile

Următoarele capturi de ecran arată exemple de frecvențe personalizate de prognoză zilnică, săptămânală, lunară și anuală și puncte de pornire ( Limită de aliniere temporală câmpul din consola Prognoză).

Weekly forecasts can now start on Sunday with Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.
Weekly forecasts can now start on Sunday with Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.
Weekly forecasts can now start on Sunday with Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.
Weekly forecasts can now start on Sunday with Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Specificați punctele de pornire personalizate ale orizontului de prognoză

Puteți defini puncte de pornire personalizate pentru orizont de prognoză atunci când creați un nou predictor. Următorii pași demonstrează cum se face acest lucru utilizând consola Forecast. Oferim si un caiet de probă care oferă un exemplu despre cum să integrați această nouă setare în fluxurile dvs. de lucru.

  1. În consola Forecast, alegeți Vizualizați grupuri de seturi de date, Și apoi Creați un grup de set de date.
  2. Creați-vă grupul de seturi de date, un set de date țintă în serie de timp și încărcați-vă datele.
    Sunteți redirecționat către consola Forecast pe măsură ce datele dvs. sunt încărcate.
  3. După ce setul de date țintă din seria temporală este încărcat în grupul de seturi de date și activ, alegeți acasă în Antrenează un predictor.
  4. În Predictor de tren secțiunea, furnizați valori pentru Nume si Prenume, Frecvența prognozei, și Orizontul prognozei domenii.
  5. În opțional Limită de aliniere temporală câmp, specificați punctul de pornire pe care îl folosește predictorul pentru prognoză.
    Valorile din această listă depind de Frecvența prognozei valoarea pe care o alegeți. În acest exemplu, creăm prognoze săptămânale cu un orizont de 1 săptămână, cu duminica ca zi de început a săptămânii și a prognozei.
    Weekly forecasts can now start on Sunday with Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.
  6. Furnizați alte configurații opționale după cum este necesar și alegeți Crea.
    Weekly forecasts can now start on Sunday with Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.
    După ce creați predictorul, vă puteți crea prognoza.
  7. În panoul de navigare, sub grupul de seturi de date, alegeți predictori.
  8. Selectați noul dvs. predictor.
  9. Alege Creați prognoza.
    Weekly forecasts can now start on Sunday with Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.
  10. Furnizați detaliile necesare și alegeți acasă pentru a vă crea prognoza.
    Weekly forecasts can now start on Sunday with Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.
  11. Când prognoza este completă, alegeți Creați exportul de prognoză pentru a exporta rezultatele.
    Weekly forecasts can now start on Sunday with Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Următoarele capturi de ecran sunt exemple ale fișierului de intrare original (stânga) și ale rezultatelor prognozei exportate (dreapta). Fișierul de intrare este la o frecvență orară, în timp ce prognoza este produsă la o frecvență săptămânală, începând cu duminica ca prima zi a săptămânii. Acesta este un exemplu de agregare automată a prognozei pe două niveluri de frecvențe de prognoză (de la ore la zile).

Weekly forecasts can now start on Sunday with Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai. Weekly forecasts can now start on Sunday with Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Concluzie

Punctele de pornire personalizate ale orizontului de prognoză din Forecast vă permit să produceți prognoze care se aliniază cu cerințele dumneavoastră operaționale specifice. Săptămânile de lucru încep în zile diferite în diferite regiuni, necesitând prognoze care încep în alte zile decât luni și care sunt aliniate cu instruirea de la sol și cu datele în curs. Sau poate doriți să generați prognoze orare care să reflecte un ciclu al cererii care începe la ora 7:00 în fiecare zi, de exemplu.

De asemenea, Forecast agregează automat prognozele cu granulație fină la frecvențe de nivel superior (cum ar fi zile în săptămâni). Acest lucru vă permite să produceți previziuni aliniate cu operațiunile dvs. și vă economisește costuri, eliminând nevoia de a vă ridica și de a gestiona fluxurile de lucru de agregare.

Punctele de plecare personalizate sunt opționale. Dacă nu furnizați puncte de plecare specifice, prognozele încep de la timpii impliciti. Punctele de pornire specifice orizontului de prognoză sunt disponibile numai cu AutoPredictor. Pentru mai multe informații, consultați Noul Amazon Forecast API care creează prognoze cu până la 40% mai precise și oferă explicabilitate și Creați AutoPredictor.

Pentru a afla mai multe despre frecvențele de prognoză, consultați Agregarea datelor pentru diferite frecvențe de prognoză. Toate aceste noi capabilități sunt disponibile în toate regiunile în care Forecast este disponibil public. Pentru mai multe informații despre disponibilitatea regiunii, consultați Servicii regionale AWS.


Despre Autori

Weekly forecasts can now start on Sunday with Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.Dan Sinnreich este manager de produs senior pentru Amazon Forecast. El se concentrează pe democratizarea învățării automate low-code/fără cod și aplicarea acesteia pentru a îmbunătăți rezultatele afacerii. În afara serviciului, el poate fi găsit jucând hochei, încercând să-și îmbunătățească serviciul de tenis, scufundări și citind science fiction.

Weekly forecasts can now start on Sunday with Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.Paras Arora este inginer de dezvoltare software în echipa Amazon Forecast. Este pasionat de construirea de soluții de ultimă oră AI/ML în cloud. În timpul liber, îi place drumețiile și călătoriile.

Weekly forecasts can now start on Sunday with Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.Chetan Surana este inginer de dezvoltare software în echipa Amazon Forecast. Interesele sale se află la intersecția dintre învățarea automată și dezvoltarea de software, aplicând abilități de proiectare și inginerie atentă pentru a rezolva probleme. În afara serviciului, îi place fotografia, drumețiile și gătitul.

Timestamp-ul:

Mai mult de la Învățare automată AWS