De ce fiecare Fintech ar trebui să se gândească la date de la început (Zandra Moore)

Fintech este un sector profitabil în acest moment și este de așteptat să o facă
crește la 31.5 trilioane de dolari până în 2026. Nu e de mirare că startup-urile vor să intre în acțiune. Cu toate acestea, este și una dintre cele mai dificile nișe în care să intri.

Reglementări nesfârșite, piețe competitive, noi tehnologii riscante și provocări economice sunt doar câteva dintre lucrurile care pot deraia chiar și cele mai bune idei fintech.

Dar o provocare cheie care poate fi adesea o idee ulterioară sunt datele dvs. BI. Cu toate acestea, pentru ca un fintech să treacă cu succes de la etapa de pornire la etapa de extindere, trebuie să se asigure că analiza datelor și BI sunt în vigoare. 

Deși este posibil să nu aveți multe date la începutul călătoriei dvs. fintech, dacă aveți succes (și sper că aveți), atunci, credeți-mă, veți avea o mulțime de lucruri. 

Permiteți-mi să subliniez de ce cred cu pasiune că CEO-urile și CTO-urile fintech-urilor ar trebui să se gândească la date de la început.

Veți fi surprins (și incredibil de mulțumit) de cât de rapid poate crește numărul de utilizatori

Din experiență, vei fi surprins de viteza cu care numărul utilizatorilor crește pe platforma ta. Și cu fiecare utilizator nou vin din ce în ce mai multe date.

Mai mulți utilizatori = mai multe date = mai multă cerere de acces la date. 

In short, as your user base continues to grow, so does the demand for access to timely information in the form of visual storyboards, interactive reports, and analytics. This will start to put pressure on your Product Management and Development teams and
will ultimately increase your backlog. 

Atunci cheia este să vă asigurați că platforma și echipa sunt pregătite.

Deci, care este cel mai bun mod de a fi pregătit pentru acest val? Cel mai bun mod este să vă asigurați că vă gândiți la date de la început.

De ce datele și business intelligence sunt cheia de la început

Nu trebuie să subestimați valoarea pe care datele o pot aduce afacerii și clienților dumneavoastră. Datele prezentate utilizatorilor la momentul potrivit și cu concentrarea potrivită pot fi atât de puternice. 

Pe scurt, dacă începi devreme - vei învăța rapid.

• Echipele dvs. Dev și DevOps vor învăța cum să vă construiți cel mai bine stiva de date pentru a sprijini interogări analitice, indiferent dacă acestea sunt în timp real față de aplicația dvs. sau printr-un lac de date sau un depozit dedicat. 

• Your Product Management team will begin to see (and hopefully hear) how the analytics are helping your customers. They’ll discover which ones are working, which need refining, and how they will also start to garner more feedback about other potential customer
  cerințe. 

• Și echipa dvs. pentru succesul clienților va începe să vadă tendința de măsurare a succesului clienților în direcția corectă.

Ca o notă secundară interesantă, nu trebuie să livrați totul din prima zi. Puteți începe cu un storyboard vizual bine plasat (nume elegant pentru un tablou de bord!) care este concentrat pe rolul utilizatorului și securizat de permisiunile de date ale acestuia. 

Chiar și un „Număr mare” sau „Diagramă de tendințe” bine plasat încorporat în fluxul de lucru potrivit poate oferi o valoare uriașă.

Pe scurt, avantajul de a vă gândi la datele dvs. de la început este extraordinar. Cu cât colectați mai multe date, cu atât puteți analiza mai multe, ceea ce vă îmbunătățește produsele și serviciile, atrage mai mulți clienți și îi aprofundează pe cei pe care îi aveți deja. 

Deci, cum se gândesc companiile la date de la început?

Analiza încorporată ca un factor cheie de activare

Analiza integrată a apărut ca unul dintre cei mai puternici și moderni instrumente cheie pentru a perturba modul în care organizațiile fintech folosesc datele masive produse de zi cu zi. 

Through the use of embedded analytics, fintechs can connect multiple databases at source and display real-time data inside their application. That way, users no longer need to swap into another application – such as a dashboard or a BI tool itself – to look
at data. Instead, APIs link embedded analytics to the host application.

În esență, acest lucru le oferă o soluție de business intelligence cu autoservire, transferând cea mai mare parte a timpului echipei de la producerea de rapoarte și gestionarea datelor – înapoi la analiza complexă.

Și prin încorporarea în stiva dvs. de date existentă, folosind brandingul dvs., nu mută niciodată datele din sursă, asigurând securitatea și guvernanța sunt menținute. 

This goes beyond simple alerting tools: systems with embedded analytics built in allow users to see visualisations and to drill down into live data. Some tools even allow you to include graphs and data that can be automatically updated and personalised to
include your own annotations and scheduled to the minute – giving non-technical users the ability to engage with data. 

Oferă sute de oameni acces la date, spre deosebire de cinci sau șase analiști din afacere care apoi produc rapoarte pentru restul afacerii. 

Învelire

Industria fintech a atins cote mari de la apariția aplicațiilor dinamice și a serviciilor online. Tehnologiile disruptive erau nevoia momentului și exact aici au intrat în discuție BI și analiza datelor.

Companies that know the importance of business intelligence have already started to harness its benefits. For example, Amazon’s popularity, growth, and revenues are results of the user experience it provides to consumers – it’s clear to see it considered
BI integration long ago.

Folosirea datelor și a BI de la început vă va ajuta să rămâneți în fața curbei de creștere, accelerând astfel rezultatul final.