Utilizați învățarea automată pentru a detecta anomaliile și pentru a anticipa timpul de nefuncționare cu Amazon Timestream și Amazon Lookout for Equipment Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1780075Timestamp-ul: Decembrie 29, 2022
Accelerează dezvoltarea ML folosind Magazinul de caracteristici SageMaker și compactarea magazinului offline Apache Iceberg Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1776221Timestamp-ul: Decembrie 21, 2022
Recomandări de putere și căutare folosind un grafic de cunoștințe IMDb - Partea 2 Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1775417Timestamp-ul: Decembrie 20, 2022
Recomandare de putere și căutare folosind un grafic de cunoștințe IMDb - Partea 1 Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1775669Timestamp-ul: Decembrie 20, 2022
Reantrenează automat rețelele neuronale cu Renate Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1774824Timestamp-ul: Decembrie 19, 2022
Cum se evaluează calitatea datelor sintetice - măsurând din perspectiva fidelității, utilității și confidențialității Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1774079Timestamp-ul: Decembrie 16, 2022
Vă prezentăm noile vizualizări încorporate ale Amazon SageMaker Data Wrangler Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1771695Timestamp-ul: Decembrie 13, 2022
Evaluarea daunelor folosind capabilitățile geospațiale Amazon SageMaker și modelele personalizate SageMaker Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1770703Timestamp-ul: Decembrie 8, 2022
Implementați modele Amazon SageMaker Autopilot în punctele finale de inferență fără server Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1770443Timestamp-ul: Decembrie 8, 2022
Îmbunătățiți scalabilitatea pentru API-urile fără stat Amazon Rekognition folosind mai multe regiuni Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1768347Timestamp-ul: Decembrie 7, 2022
Construiți un predictor robust de toxicitate bazat pe text Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1767806Timestamp-ul: Decembrie 6, 2022
Introducerea clasificării într-un singur pas și recunoașterea entităților cu Amazon Comprehend pentru procesarea inteligentă a documentelor Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1765819Timestamp-ul: Decembrie 2, 2022
Definiți permisiunile personalizate în câteva minute cu Amazon SageMaker Role Manager Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1768065Timestamp-ul: Decembrie 1, 2022
Lansați experimente Amazon SageMaker Autopilot direct din Amazon SageMaker Pipelines pentru a automatiza cu ușurință fluxurile de lucru MLOps Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1764882Timestamp-ul: Noiembrie 30, 2022
Aplicați controale detaliate de acces la date cu AWS Lake Formation și Amazon EMR de la Amazon SageMaker Studio Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1761352Timestamp-ul: Noiembrie 23, 2022
Accelerați fluxurile de lucru multilingve cu o soluție de traducere personalizabilă construită cu Amazon Translate Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1762646Timestamp-ul: Noiembrie 22, 2022
Analiză în timp real a sentimentului clienților folosind AWS Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1762149Timestamp-ul: Noiembrie 22, 2022
Identificați informații cheie din documentele text prin reglaj fin și HPO cu Amazon SageMaker JumpStart Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1759655Timestamp-ul: Noiembrie 21, 2022
Inginerie de funcții la scară largă cu protecție a datelor sensibile folosind sesiuni interactive AWS Glue și Amazon SageMaker Studio Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1758879Timestamp-ul: Noiembrie 17, 2022
Creați un flux de lucru MLOps pe mai multe conturi folosind registrul de modele Amazon SageMaker Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1756682Timestamp-ul: Noiembrie 16, 2022