AWS Inferentia și AWS Trainium oferă cel mai mic cost pentru implementarea modelelor Llama 3 în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970432Timestamp-ul: 2 Mai, 2024
Cât de mari tendințe în informatică modelează știința – Partea a patra » CCC Blog Cluster sursă: Blog CCC Nodul sursă: 1970584Timestamp-ul: 2 Mai, 2024
Revoluționați satisfacția clienților cu modele de recompensă personalizate pentru afacerea dvs. pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970434Timestamp-ul: 2 Mai, 2024
Amazon Personalize lansează noi rețete care acceptă cataloage de articole mai mari, cu o latență mai mică | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970709Timestamp-ul: 2 Mai, 2024
Începeți cu Amazon Titan Text Embeddings V2: Un nou model de încorporare de ultimă generație pe Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970711Timestamp-ul: 2 Mai, 2024
Ghid simplu pentru instruirea Llama 2 cu AWS Trainium pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970155Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Ajustați și implementați modele de limbaj cu Amazon SageMaker Canvas și Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970157Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Îmbunătățirea incluziunii și accesibilității prin traducerea automată a documentelor cu o aplicație open source folosind Amazon Translate | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970731Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Automatizați chatbot-ul pentru preluarea documentelor și a datelor folosind agenți și baze de cunoștințe pentru Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970733Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Creați aplicații AI generative private și securizate cu Amazon Q Business și AWS IAM Identity Center | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1969855Timestamp-ul: Aprilie 30, 2024
Îmbunătățiți eficiența serviciilor pentru clienți cu rezumarea bazată pe inteligență artificială folosind Amazon Transcribe Call Analytics | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1969857Timestamp-ul: Aprilie 30, 2024
Accelerează dezvoltarea software-ului și exploatează datele de afaceri cu ajutorul AI generativ de la Amazon Q | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1969883Timestamp-ul: Aprilie 30, 2024
Amazon Q Business și Amazon Q în QuickSight le permite angajaților să fie mai bazați pe date și să ia decizii mai bune și mai rapide folosind cunoștințele companiei | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1969885Timestamp-ul: Aprilie 30, 2024
Dezvoltați și antrenați modele mari în mod eficient din punct de vedere al costurilor cu Metaflow și AWS Trainium | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1969587Timestamp-ul: Aprilie 29, 2024
Cohere Command R și R+ sunt acum disponibile în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1969589Timestamp-ul: Aprilie 29, 2024
Sam Altman, Satya Nadella se alătură Comitetului de siguranță AI de înaltă putere pentru securitatea internă – Decrypt Cluster sursă: decriptaţi Nodul sursă: 1968950Timestamp-ul: Aprilie 26, 2024
Databricks DBRX este acum disponibil în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1968564Timestamp-ul: Aprilie 26, 2024
Bazele de cunoștințe din Amazon Bedrock simplifică acum adresarea întrebărilor pe un singur document | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1968566Timestamp-ul: Aprilie 26, 2024
Implementați un model de diarizare a difuzorului Hugging Face (PyAnnote) pe Amazon SageMaker ca punct final asincron | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1968300Timestamp-ul: Aprilie 25, 2024
Evaluați capacitățile de rezumare a textului ale LLM-urilor pentru luarea deciziilor îmbunătățite pe AWS | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1968302Timestamp-ul: Aprilie 25, 2024