Conectarea Amazon Redshift și RStudio pe Amazon SageMaker Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1779807Timestamp-ul: Decembrie 29, 2022
Noi îmbunătățiri ale performanței în biblioteca paralelă a modelelor Amazon SageMaker Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1773672Timestamp-ul: Decembrie 16, 2022
Identificați informații cheie din documentele text prin reglaj fin și HPO cu Amazon SageMaker JumpStart Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1759655Timestamp-ul: Noiembrie 21, 2022
Segmentarea tumorii cerebrale la scară folosind AWS Inferentia Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1752426Timestamp-ul: Noiembrie 9, 2022
Antrenați modele gigantice cu scalare aproape liniară folosind paralelismul de date fragmentat pe Amazon SageMaker Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1734207Timestamp-ul: Octombrie 31, 2022
Rulați și optimizați inferența cu mai multe modele cu punctele finale cu mai multe modele Amazon SageMaker Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1723473Timestamp-ul: Octombrie 14, 2022
Reconstrucție imagistică medicală bazată pe cloud folosind rețele neuronale profunde Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1626329Timestamp-ul: August 16, 2022
MLOps la margine cu Amazon SageMaker Edge Manager și AWS IoT Greengrass Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1613898Timestamp-ul: August 8, 2022