Databricks DBRX este acum disponibil în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services
Nodul sursă: 1968564
Timestamp-ul: Aprilie 26, 2024
matplotlib
GPT-4 de la OpenAI nu va rula Doom, dar va juca prost jocul
Nodul sursă: 1960463
Timestamp-ul: Mar 12, 2024
Reduceți timpul de inferență pentru modelele BERT folosind căutarea arhitecturii neuronale și SageMaker Automated Model Tuning | Amazon Web Services
Nodul sursă: 1938762
Timestamp-ul: Jan 19, 2024
Antrenează și implementează modele ML într-un mediu multicloud folosind Amazon SageMaker | Amazon Web Services
Nodul sursă: 1892055
Timestamp-ul: Septembrie 20, 2023
Rulați mai multe modele AI generative pe GPU utilizând punctele finale multimodel Amazon SageMaker cu TorchServe și economisiți până la 75% din costurile de inferență | Amazon Web Services
Nodul sursă: 1887176
Timestamp-ul: Septembrie 6, 2023
Începeți-vă într-o carieră în inteligența artificială: cursuri online esențiale pentru aspiranți cercetători ai datelor | BitPinas
Nodul sursă: 1861855
Timestamp-ul: Iulie 18, 2023
Gestionarea valorilor duplicate într-un cadru de date Pandas
Nodul sursă: 1848923
Timestamp-ul: Iunie 16, 2023
Începeți cu Amazon SageMaker Distribution | Amazon Web Services
Nodul sursă: 1845402
Timestamp-ul: Iunie 8, 2023
Programați-vă blocnotesurile din orice mediu JupyterLab utilizând extensia Amazon SageMaker JupyterLab | Amazon Web Services
Nodul sursă: 1835570
Timestamp-ul: 10 Mai, 2023
Implementarea altor arome SVM cu Scikit-Learn de la Python
Nodul sursă: 1828699
Timestamp-ul: Aprilie 24, 2023
Implementarea SVM și Kernel SVM cu Scikit-Learn de la Python
Nodul sursă: 1826433
Timestamp-ul: Aprilie 17, 2023
Găzduirea modelelor YOLOv8 PyTorch pe punctele finale Amazon SageMaker
Nodul sursă: 1811060
Timestamp-ul: Mar 7, 2023
Antrenamentul modelelor Neural Radiance Field (NeRF) cu Keras/TensorFlow și DeepVision
Nodul sursă: 1809254
Timestamp-ul: Mar 2, 2023
Styling virtual de modă cu IA generativă folosind Amazon SageMaker
Nodul sursă: 1808843
Timestamp-ul: Mar 1, 2023
Utilizarea GAM-urilor pentru a proiecta progresia diabetului
Nodul sursă: 1806526
Timestamp-ul: Februarie 24, 2023
Monitorizarea secetei Lake Mead folosind noile capabilități geospațiale Amazon SageMaker
Nodul sursă: 1800989
Timestamp-ul: Februarie 9, 2023
Obțineți importanțele caracteristicilor pentru pădurile aleatorii cu Python și Scikit-Learn
Nodul sursă: 1751996
Timestamp-ul: Octombrie 18, 2022
Ghid definitiv pentru regresia logistică în Python
Nodul sursă: 1673442
Timestamp-ul: Septembrie 3, 2022