AWS Inferentia și AWS Trainium oferă cel mai mic cost pentru implementarea modelelor Llama 3 în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970432Timestamp-ul: 2 Mai, 2024
Revoluționați satisfacția clienților cu modele de recompensă personalizate pentru afacerea dvs. pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970434Timestamp-ul: 2 Mai, 2024
Începeți cu Amazon Titan Text Embeddings V2: Un nou model de încorporare de ultimă generație pe Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970711Timestamp-ul: 2 Mai, 2024
Ghid simplu pentru instruirea Llama 2 cu AWS Trainium pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970155Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Ajustați și implementați modele de limbaj cu Amazon SageMaker Canvas și Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970157Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Cohere Command R și R+ sunt acum disponibile în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1969589Timestamp-ul: Aprilie 29, 2024
Databricks DBRX este acum disponibil în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1968564Timestamp-ul: Aprilie 26, 2024
Cele mai bune criptomonede în care să investești chiar acum 24 aprilie – Theta Network, Celestia, TRON Cluster sursă: InsideBitcoins Nodul sursă: 1967920Timestamp-ul: Aprilie 24, 2024
Accelerați fluxurile de lucru ML cu modul local Amazon SageMaker Studio și suportul Docker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1967767Timestamp-ul: Aprilie 23, 2024
Vorbește cu platforma de diapozitive folosind modele de fundație multimodale găzduite pe Amazon Bedrock – Partea 2 | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1966486Timestamp-ul: Aprilie 19, 2024
Modelele Meta Llama 3 sunt acum disponibile în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1965892Timestamp-ul: Aprilie 18, 2024
Explorați datele cu ușurință: utilizați SQL și Text-to-SQL în blocnotesurile Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1965234Timestamp-ul: Aprilie 16, 2024
Clasificarea documentelor rentabilă utilizând modelul Amazon Titan Multimodal Embeddings | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1963529Timestamp-ul: Aprilie 11, 2024
Îmbunătățiți performanța de inferență pentru modelele Mixtral și Llama 2 cu noile containere Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1962694Timestamp-ul: Aprilie 8, 2024
Înțelegerea și prognozarea insulelor de căldură urbane de la Gramener folosind capabilitățile geospațiale Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1961922Timestamp-ul: Aprilie 5, 2024
Tranziție perfectă între învățarea automată fără cod și cod mai întâi cu Amazon SageMaker Canvas și Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1961283Timestamp-ul: Aprilie 3, 2024
Creați un motor de căutare contextual pentru text și imagini pentru recomandări de produse folosind Amazon Bedrock și Amazon OpenSearch Serverless | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1961285Timestamp-ul: Aprilie 3, 2024
Modelele solare de la Upstage sunt acum disponibile în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1962112Timestamp-ul: Aprilie 2, 2024
Modele RAG avansate pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1959780Timestamp-ul: Mar 28, 2024
Deblocați potențialul AI generativ în operațiunile industriale | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1957572Timestamp-ul: Mar 19, 2024