Algorithmiq в демонстрации Quantum Utility Path с IBM Quantum – анализ новостей высокопроизводительных вычислений | внутриHPC

Хельсинки и Йорктаун, Вирджиния, 4 декабря 2023 г.: Algorithmiq, масштабная компания по разработке квантовых алгоритмов для наук о жизни, заявила, что провела один из крупнейших на сегодняшний день экспериментов по уменьшению ошибок на оборудовании IBM. Компания заявила, что это позволит Algorithmiq и IBM достичь квантовой полезности для реальных сценариев использования.

Эксперимент проводился с использованием алгоритмов устранения ошибок Algorithmiq на IBM Nazca, 127-кубитном процессоре Eagle, с использованием 50 активных кубитов x 98 слоев CNOTS и, таким образом, всего 2402 вентилей CNOTS. Эта важная веха в этой области является результатом сотрудничества двух команд, которые объединили усилия в 2022 году с намерением добиться квантового преимущества в области химия.

Квантовые компьютеры при эксплуатации по-прежнему имеют высокий уровень ошибок, которые мешают выполнять значимые крупномасштабные вычисления на оборудовании. В настоящее время одной из самых больших проблем в квантовых вычислениях является преодоление такого шума при выполнении. Методы устранения ошибок предназначены для обеспечения возможности запуска алгоритмов при наличии ошибок. Однако они обычно становятся очень неэффективными во время выполнения по мере увеличения размера задачи и количества кубитов. Масштабируемое снижение ошибок лежит в основе платформы разработки лекарств Algorithmiq, Aurora, и именно это было подтверждено на сцене самого ожидаемого ежегодного квантового саммита IBM – ежегодного мероприятия, на котором IBM демонстрирует своим клиентам и близким партнерам последние достижения в квантовой сфере и раскрывает план разработки оборудования на следующий год.

Результаты были получены с использованием АлгоритмическийЗапатентованные технологии Tensor Network Error Mitigation (TEM) применены в эксперименте, проведенном в сотрудничестве с командой Ивано Тавернелли в IBM Zurich и разработанном совместно с группой Джона Гулда в Тринити-колледже Дублина. Мощная технология полностью подавляла шум даже при увеличении глубины схемы, в режиме, в котором лучшие методы уменьшения ошибок обычно не работали, и восстанавливал квантовый сигнал практически из ничего (при значении, близком к 0).

Методы Algorithmiq способны восстанавливать сигнал в режимах, в которых некоторые из предыдущих методов устранения ошибок боролись со значительными улучшениями с точки зрения накладных расходов на измерения, что приводит к гораздо более быстрым вычислениям в течение нескольких часов, а не десятков лет.

Влияние этих экспериментов закладывает основу, необходимую для применения квантовых вычислений в масштабе, который останется актуальным на пути к эпохе отказоустойчивости.

Профессор Сабрина Манискалько, соучредитель и генеральный директор Algorithmiq, сказала: «Для меня большая честь представлять эту успешную веху вместе с командой IBM на саммите IBM. Сегодняшний день представляет собой еще одно подтверждение того, что основные методы устранения ошибок Algorithmiq являются мощными и позволят проводить крупномасштабные эксперименты в конкретных случаях использования, что приведет нас к эпохе квантовой полезности для реальных коммерческих приложений. Будучи профессором, я посвятил более 20 лет своей жизни изучению шумных квантовых систем и никогда не думал, что эксперименты такого типа станут возможными так скоро. Излишне говорить, что я очень воодушевлен целями, которые мы поставили перед собой на 2024 год. Сегодняшние результаты — это только начало!»

После объявления о методе устранения ошибок Сабрина Манискалько, генеральный директор и соучредитель Algorithmiq, вернулась на сцену, чтобы представить дополнительные ключевые достижения, основанные на последних опубликованных результатах команды, на этот раз с AstraZeneca, IBM и Центром Хартри, использующими новый подход. подходит для изучения реакций переноса протона, в которых как электроны, так и ядра рассматриваются с помощью одной и той же квантовой механики. Сочетание последнего с аппаратно-адаптированными алгоритмами отображения фермионов в кубиты и алгоритмами компиляции Algorithmiq радикально снизило требования к квантовому оборудованию по сравнению с существующими методами (мы наблюдали сокращение количества шумных операций до 54%) и заложило основу для первого аппаратного обеспечения. эксперименты.

Гильермо Гарсиа-Перес, директор по информационной безопасности и соучредитель Algorithmiq: «Значимость этих результатов демонстрирует мощь нашего ключевого инструмента, информационно полных измерений, которые в сочетании с лучшим в своем классе оборудованием являются ступенькой к любому масштабируемому квантовому моделированию и основу для любого значимого применения».

Чтобы закрепить лидерство Algorithmiq в области программного обеспечения для квантовой химии, IBM объявила в своем последнем блоге, что стартап станет новым владельцем Кискомплект Код природы, тщательно курируемое квантовое сообщество IBM по химии. Эта новость является частью серии изменений в экосистеме Qiskit, которые приветствуют внешних партнеров для обслуживания репозиториев и предоставления сообществам большей роли в разработке алгоритмов и приложений.

Маттео Росси, технический директор и соучредитель Algorithmiq, прокомментировал: «Мы очень рады стать надежными новыми владельцами кода Qiskit Nature. Благодаря опыту нашей команды в области новейших методов квантовой химии и квантовых вычислений, а также тесному сотрудничеству с сообществом, мы стремимся разработать программное обеспечение, которое позволит исследователям и компаниям решать серьезные проблемы квантового моделирования, стоящие перед естественными науками. ».

Новый подход Algorithmiq к измерениям в сочетании с его современными химическими методами позволил команде получить до 4.25 миллиона долларов в рамках программы Wellcome Leap для разработки новых взаимодействий фотонных лекарств для профилактики и лечения рака вместе со своими партнерами. IBM и Кливлендская клиника.

Более подробную информацию о последних экспериментах, представленных на саммите IBM, опубликовали в блоге Algorithmiq. здесь и статья TEM в архиве здесь.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://insidehpc.com/2023/12/algorithmiq-in-quantum-utility-path-demonstration-with-ibm-quantum/