Бельгийское исследование пива приобретает вкус к машинному обучению

В список вещей, которые, вероятно, не нуждаются в улучшении с помощью машинного обучения, но люди все равно будут пробовать, входит бельгийское пиво.

Семейство элей уже давно является фаворитом ценителей во всем мире, однако одна группа ученых решила, что его можно варить лучше с помощью машинного обучения.

В исследовании, проведенном Михиэлем Шреурсом, докторантом Фламандского института биотехнологий (VIB) во Фландрии, ученые хотели помочь разработать новые алкогольные и безалкогольные вкусы пива, которые будут более популярны среди потребителей.

Понимание взаимосвязи между химическим составом пива и его вкусом может оказаться непростой задачей. Большая часть работы выполняется методом проб и ошибок и опирается на обширное потребительское тестирование.

Бельгийская группа задокументировала 200 химических свойств 250 коммерческих сортов бельгийского пива в 22 стилях, таких как пиво Blond и Tripel. Используя онлайн-базу данных обзоров пива RateBeer, они затем связали 180,000 16 сенсорных описаний с известными химическими составами. Они также использовали данные профилирования обученной дегустационной комиссии из XNUMX человек.

Опираясь на набор данных, команда обучила модели машинного обучения коррелировать и прогнозировать вкус с точки зрения того, как оценка пьющего коррелирует с химическим профилем.

В соответствии с статья, опубликованная в Nature Communications сегодня модель машинного обучения получила более высокую общую оценку среди подготовленных экспертов в ходе слепых дегустаций.

«Вкус пива представляет собой сложную смесь ароматических соединений», — сказал Шреурс. «Невозможно предсказать, насколько хорошо пиво, измеряя одно или несколько соединений. Нам действительно нужна мощь компьютеров».

Авторы предполагают, что этот инструмент может помочь улучшить контроль качества и разработку рецептов многих видов продуктов питания и напитков, чтобы помочь более эффективно удовлетворять запросы потребителей, но исследование ограничивалось бельгийским пивом.

Автор-корреспондент Кевин Верстрепен, профессор бельгийского университета Левена, сказал, что одна из главных целей сейчас — помочь производить более качественное безалкогольное пиво. «С помощью нашей модели нам уже удалось создать коктейль из натуральных ароматических соединений, имитирующих вкус и запах алкоголя, без риска похмелья», — сказал он в своем заявлении.

Шреурс признал, что команда действительно отпраздновала завершение работы над бумагой, содержащей спиртосодержащий вариант. Поскольку содержание алкоголя в некоторых сортах бельгийского пива достигало 15 процентов, он не сказал, насколько тяжелым было похмелье. ®

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/27/belgian_beer_machine_learning/