Будущее предотвращения и реагирования на пандемии » Блог CCC

CCC провела семинар по перспективам реагирования и предотвращения пандемий в сентябре 2023 года в Анн-Арборе, штат Мичиган. Оно было организовано Целевой группой Совета CCC по вычислительным проблемам в здравоохранении и Руководящим комитетом, состоящим из членов сообщества в сфере здравоохранения:

• Дэвид Дэнкс, Калифорнийский университет в Сан-Диего, член совета CCC
• Рада Михалча, Мичиганский университет/член Совета CCC
• Кэти Сик, член Совета Университета Индианы / CCC
• Мона Сингх, член совета Принстонского университета/CCC
• Брайан Диксон, Институт Регенстрифа
• Мадхав Марат, Университет Вирджинии
• Светак Патель, Вашингтонский университет
• Эрика Шеной, МГБ Гарварда
• Майкл Сьодинг, Michigan Medical

Организаторы собрали широкий круг экспертов на 1.5-дневное мероприятие, чтобы увидеть, какие идеи касаются здравоохранения, информатики, эпидемиологии, Медицинский персонал, а компьютерные сообщества могли бы коллективно генерировать данные, которые могут смягчить ущерб от будущей пандемии. В ходе обсуждений на семинаре выявились три основные области возможностей компьютерных исследований: 

(1) Вычислительные модели. Модели чрезвычайно важны во всех секторах, но особенно в системе здравоохранения во время пандемий: от прогнозирования потребностей больниц в снабжении до определения возможностей больниц и поставщиков социальных услуг по оказанию медицинской помощи и прогнозирования распространения болезни. 

(2) Данные. Точные и надежные данные необходимы для достижения успеха при применении моделей. Стандартизация данных и измерений в организациях здравоохранения позволит модернизировать инфраструктуру данных и гарантировать, что данные останутся конфиденциальными, пока они будут доступны для разработки, проверки и применения моделей. 

(3) Инфраструктура. Увеличение объема точных и надежных данных и, как следствие, улучшенных моделей поможет улучшить инфраструктуру здравоохранения. Кроме того, как во времена пандемии, так и в мирное время выявление (очень большого) пространства общих запросов и последующая корректировка структур данных для облегчения ответов на эти запросы имеет большой потенциал для улучшения. Инфраструктура общественного здравоохранения также нуждается в обновлении: необходимы сбор данных, обмен ими и двусторонняя связь с системой здравоохранения.

На более широком уровне, чтобы рекомендации общественного здравоохранения оказали влияние во время пандемии, важно завоевать доверие пострадавших сообществ. Это требует четкого и прозрачного взаимодействия с заинтересованными сторонами. Исследования в этой области должны быть приоритетными, и это связано с вышеупомянутой темой надежных данных, поскольку люди будут предоставлять свои данные только в том случае, если они доверяют организации, что они предоставляют доступ к своей информации.

Наконец, многим системам здравоохранения не хватает данных, вычислительной и коммуникационной инфраструктуры, необходимой для построения моделей на основе данных, использования этих моделей в обычных операциях или даже для надежного доступа к своим данным. Важно стремиться к справедливому доступу и предоставлять ресурсы системам в сообществах с ограниченными ресурсами.

Читать полный отчет о семинаре здесь.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://feeds.feedblitz.com/~/872779022/0/cccblog~Visioning-Workshop-Report-Released-Future-of-Pandemic-Prevention-and-Response/