Двигайтесь быстрее и разрушьте предприятие с помощью ИИ

Двигайтесь быстрее и разрушьте предприятие с помощью ИИ

Отметка времени: 23 января 2024 г., 9:30
Двигайтесь быстрее и разрушьте предприятие с помощью искусственного интеллекта PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Многолетняя работа на крупном предприятии часто оставляет стойкое ощущение, что все навсегда останется прежним. Конечно, некоторые вещи меняются, даже кардинально. Периодически происходят взлеты и падения, реорганизации, а иногда компании даже заново изобретают и обновляют себя, как это сделала в последние годы Microsoft Сатьи Наделлы. Но большинство вещей остается прежним, а культура имеет глубокие корни. Существует врожденное нежелание меняться; ведь это крупные успешные предприятия — зачем менять?

Специалисты по безопасности часто достигают точки в своей карьере, когда они оглядываются назад и спрашивают: добились ли мы какого-либо прогресса? Действительно ли организации сегодня более безопасны, чем 20 лет назад? Конечно, картина угроз другая, но также и количество денег и, что более важно, доля умов, потраченных на безопасность во всей отрасли. Несмотря на все это, некоторые вещи никогда не меняются. У нас есть вечнозеленые поговорки, типа «застройщики не заботятся о безопасности», «периметр не защитишь», «x — это новый периметр», и мой личный (не)любимый «пользователи — самое слабое звено».

Обезопасить крупное предприятие означает иметь дело с проблемами крупного предприятия, которое, как было сказано выше, имеет принципиальное нежелание меняться.

Пока это не произойдет.

Меняемся со скоростью ИИ

Введите искусственный интеллект (ИИ). Воодушевленные обещанием технологии изменить все отрасли, крупные предприятия с молниеносной скоростью мобилизуют свои инициативы в области искусственного интеллекта. Было невероятно (и пугающе) видеть, как быстро Microsoft и другие компании, включая Salesforce, Google и Amazon, внедрили ИИ непосредственно в свои основные корпоративные предложения. Они делают это, несмотря на то, что знают, что у ИИ есть серьезные проблемы, которые пока никто не может решить, например выравнивание с человеческими ценностями и безопасность риски. Они делают это, потому что их клиенты — весь корпоративный рынок — стремятся использовать новейшие разработки, чтобы обойти своих конкурентов.

На данный момент не имеет значения, являетесь ли вы энтузиастом ИИ или скептиком ИИ. Дует ветер перемен, и открылась возможность, при которой предприятия готовы рискнуть своими основными компетенциями, чтобы пожинать плоды ИИ раньше, чем это сделают их конкуренты.

Разрушение предприятия

Самым значительным достижением в области корпоративного ИИ являются бизнес-вторые пилоты. Каждый крупный магазин Microsoft изучает Второй пилот Microsoft 365 добиться выполнения обещания огромного повышения производительности. Google, AWSи Salesforce выпустили свои версии: Duet AI, Amazon Q и Einstein соответственно. Они делают это, потому что видят огромную ценность, которую можно получить. Эта идея второго пилота также полностью ломается ключевые предположения о том, как работает предприятие.

  • Нарушение разрешений. Чтобы обслуживать мои запросы, моему личному корпоративному ИИ необходимо перебрать все данные, к которым я могу получить доступ, чтобы проиндексировать их и сделать доступными для запроса. Довольно скоро мы можем ожидать, что он научится на предыдущем разговоре, который у меня был с ним. Теперь давайте рассмотрим, что произойдет, если я перейду на другую должность в компании или кто-то закроет мой доступ. Можем ли мы удалить эти знания из нейронной сети ИИ? Похоже, что сегодняшние модели не обладают такими возможностями. Может быть завтра?

  • Нарушение границ данных. Если один ИИ может отвечать на вопросы по всему доступу к корпоративным данным, трудно представить, как можно поддерживать границы данных. Каждый элемент управления, который мы ставим перед данными, становится бессмысленным, когда ИИ может читать данные и записывать их бесконечное количество раз из своей «памяти».

  • Мониторинг аварийной активности. Мы привыкли отслеживать активность пользователей, чтобы обнаружить шпионящих сотрудников или отличить человеческое поведение от сценарного поведения. Когда ИИ работает, олицетворяя пользователя, и ему приходится касаться каждого фрагмента данных, к которым у меня есть доступ, для построения индекса, аномальный доступ что-нибудь еще значит?

Эти проблемы могут иметь решения прямо за углом, или они могут быть непреодолимыми в нынешней форме ИИ и требовать фундаментального переосмысления. Но ясно одно: проблемы не решены, но мы все равно движемся вперед. И это обязательно будет интересно.

Отметка времени:

Больше от Темное чтение