Зима ведет к весне

Переиздано Платоном

Читают: 0

зимний и летний вид на дерево

Я поражен ИИ.

В настоящее время я использую ChatGPT для всего: бизнес-идей, рецептов ужинов, советов по грамматике, проектов «сделай сам», философских вопросов, медицинских исследований, математических задач, помощи в программировании и самосовершенствования.

В моей семье стало популярной шуткой, что на каждый вопрос я отвечаю: «Почему бы тебе не спросить ChatGPT?»

Они такие: «Почему бы и нет являетесь спроси ChatGPT, ведь это твой парень?»

Я использую ChatGPT для помощи в исследовании этих столбцов. (Но не пишу их – это все я, детка.)

Тем из нас, кто не занимается ИИ, может показаться, что ChatGPT появился в одночасье. Фактически, всего за это время он привлек около 100 миллионов пользователей. через два месяца после запуска – возможно, это самый быстрый рост интернет-приложений в истории.

Однако с тех пор, похоже, рост замедлился, что газета Washington Post заявила: «пошатнуть веру в революцию искусственного интеллекта». Правительства спешат регулировать технологию, По оценкам 75% компаний хотят запретить ИИ.

Сначала они тебя любят, потом ненавидят. Но для руководителей AI в этом нет ничего нового.

Тем, кто чувствует, что мы переживаем очередную криптозиму, когда биткойн застрял на отметке в 25,000 XNUMX долларов и ничего не движется вперед, кроме судебного дела FTX, полезно взглянуть на историю искусственного интеллекта.

Знаете ли вы, что были зимы ИИ?

AI Winters > Криптозимы

На самом деле, были БОЛЕЕ Зимы искусственного интеллекта, а не криптозимы, просто потому, что технология существует дольше.

Хотя в 1940-х и 1950-х годах было проведено немало фундаментальных исследований «мыслящих машин», они находились на пике популярности. 1956 Дартмутская мастерская что «искусственный интеллект» стал формализованной областью исследований.

Это был восьминедельный семинар, на котором они собрали все большие умы в одном месте: таких гениев, как Марвин Мински (который позже стал соучредителем отдела искусственного интеллекта Массачусетского технологического института), Джон Маккарти (который позже стал одним из основателей термина «искусственный интеллект»), и якобы даже Джон Нэш (позже его сыграл Рассел Кроу в A Beautiful Mind).

Сегодня у всех них есть страницы в Википедии.

Легенда гласит, что им пришлось облажаться со всем верхним этажом математического факультета Дартмута. Каждый день кто-то представлял доклад или идею, а затем обсуждали. Как описал атмосферу один из участников: «Было очень интересно, очень стимулирующе, очень захватывающе».

Это было похоже на летний лагерь для ботаников. Мы можем представить, что все эти прекрасные умы покинули семинар, думая: ИИ здесь. Оно прибыло.

Напомним, это произошло в 1956. Позвольте мне обратиться к ChatGPT, чтобы подсчитать, как давно это было.

Ожидание.

Блин. Мне следовало воспользоваться калькулятором.

67 лет назад. Мог бы сделать это в своей голове.

Шестьдесят семь лет от семинара в Дартмуте до ChatGPT. И это была чертовски тернистая дорога на этом пути.

Первая AI-зима: «Водка хорошая, но мясо тухлое»

Удивительно, но первый прорыв в области искусственного интеллекта произошел быстро, когда первые компьютеры показали себя многообещающе в области языкового перевода. СМИ раздували эти события: машины для перевода не за горами!

Правительство США увидело возможность быстро декодировать сообщения с русского на английский, что стало мощным оружием в холодной войне с Советским Союзом, и деньги на исследования ИИ начали поступать.

Конечно, языковой перевод оказался сложнее, чем казалось, и все недооценивали сложность научить компьютеры понимать «здравый смысл». Знаменитый пример — машину попросили перевести фразу «Дух готов, но плоть слаба», которая превратилась в «Водка хорошая, но мясо тухлое».

Это разочарование в ходе ранних исследовательских проектов в области ИИ привело к другой правительственный исследовательский проект, который показал, что перевод ИИ медленнее и дороже, чем человеческий перевод. Финансирование иссякло, и наступила первая зима ИИ.

цветок распускается на снегу

Вторая зима искусственного интеллекта: «Нейронные сети бесполезны»

Но строители продолжали строить.

В 1960-е годы горячей темой были нейронные сети, которые начали возрождать интерес к области искусственного интеллекта. Джозеф Вайзенбаум из Массачусетского технологического института разработал ELIZA, которая была похожа на примитивную версию ChatGPT (попробовать его здесь). Новый язык программирования искусственного интеллекта Prolog был разработан во Франции Ален Колмерауэр.

Деньги снова начали поступать.

На этот раз ажиотаж был еще выше. По словам исследователя ИИ Ханса Моравека, исследователи ИИ начали попадать в «паутину растущих преувеличений». Они делали нелепые заявления о том, чего может достичь ИИ, чтобы выиграть крупный правительственный грант. Затем, когда им это не удавалось, они выдвигали еще более нелепые претензии на получение следующего гранта.

Поэтому, когда британское правительство спросило математика сэр Джеймс Лайтхилл Чтобы подготовить отчет о состоянии искусственного интеллекта несколько лет спустя, он раскритиковал эту технологию, сославшись на ее полную неспособность достичь своих «грандиозных целей». Отчет, усиленный средствами массовой информации, заставил правительство Великобритании закрыть Найти Финансирование ИИ в Великобритании, за исключением нескольких исследовательских университетов.

Доклад Лайтхилла вызвал шквал плохой огласки. И вторая AI зима заморозили снова.

Третья зима ИИ: «Компании не будут их использовать»

Но строители продолжали строить.

Третье возрождение ИИ в начале 1980-х годов было вызвано корпорациями, которые увидели огромное конкурентное преимущество в использовании технологии ИИ. Прототипы этих «экспертных систем» были созданы в Карнеги-Меллоне для DEC, что сэкономило компьютерной компании около 40 миллионов долларов.

На этот раз ажиотаж еще больше усилился из-за амбициозных планов Японии. Компьютерные системы пятого поколения проект, целью которого было создание нового типа компьютера для искусственного интеллекта. Внезапно каждый крупный бизнес захотел иметь «экспертную систему».

Это было в 1984 году, когда Марвин Мински и Роджер Шанк, двое исследователей ИИ из OG, на отраслевой конференции придумали термин «зима ИИ», утверждая, что ожидания от ИИ были настолько высоки, что за этим неизбежно последовало разочарование.

Разумеется, ажиотаж ожиданий вскоре столкнулся с разочаровывающей реальностью того, что эти «экспертные системы» было сложно и дорого поддерживать, а проект «Пятое поколение» закончился плачевно. ИИ общего назначения казался таким же далеким, как и прежде.

И снова наступила криптозима. Мински и Шанк оказались правы в своих прогнозах; с другой стороны, они уже видели этот фильм раньше.

видимость

Корыто разочарования

Исследовательская фирма Gartner создала эту диаграмму цикла ажиотажа, чтобы описать, как обычно приживаются новые технологии: сначала возникает бум эйфории, когда все воодушевляются тем, на что способна новая технология: телефон в кармане! Цифровые деньги! Самоуправляемые автомобили!

Но технология требует времени.

Люди теряют терпение, и общественный интерес угасает. Эксперты недовольны новой технологией, поскольку она не соответствует своим обещаниям. Это называется «Корыто разочарования», также известное как «зима».

Но строители продолжают строить. Они трудятся в малоизвестных лабораториях и гаражах и постепенно, один за другим, достигают прорывов, которые постепенно превращаются в обещанное видение – зачастую, к тому же, гораздо более широкое видение.

Этот «наклон Просвещения» происходит тихо и постепенно, в то время как остальной мир отказался от этой технологии, как это произошло с ИИ. В 1990-е годы искусственный интеллект был настолько немодным, что некоторые исследователи давали своим работам разные названия (например, «машинное обучение» или «вычислительный интеллект»).

Однако было бы точнее представить цикл хайпа Gartner как серия циклов хайпа, один за другим, каждый из которых ведет к все более высокому плато, как в книге Рэя Далио:Принципы"

цикл ажиотажа Gartner

Которые дополняют друг друга в цикле постоянного улучшения:

цикл Гартнера

Что в конечном итоге приведет к такой сверхновой, как запуск ChatGPT в этом году. Это происходило постепенно, в течение 67 лет, а потом это произошло. все это один раз.

Хотя криптовалюта существует только с 2008 года, сходство очень глубокое.

На этом рынке также наблюдались циклы ажиотажа на американских горках: первая криптозима 2015 года привела к буму ICO в 2017 году, за ней последовала криптозима 2018-2019 годов, «Лето DeFi» 2020 года, а затем крах Terra/FTX/банковского дела. система и последовавшая за этим зима.

Каждый раз завышенные ожидания сталкиваются с суровой реальностью, и мы впадаем в полосу разочарования.

Как и в случае с искусственным интеллектом, серьезные исследователи и компании теперь скрывают свою работу в области криптовалют за эвфемизмами, такими как «цифровые активы» или «технология цифрового реестра».

И средства массовой информации подпитывают этот отраслевой пессимизм, поскольку они освещают каждый шаг в судебном процессе FTX, каждый иск SEC с неявным Я тебе так сказал.

Тем временем строители продолжают строить.

И инвесторы продолжают вкладывать деньги.

Сегодня я напомню вам, что зима всегда ведет к весне. Это случалось много раз с ИИ, так же, как и с криптовалютой, это произойдет снова.

Когда происходит следующее важное событие – будь то нормативный прорыв, новый K-pop сингл, выпущенный как NFT, или новый глава SEC – мы не участвуем в цикле ажиотажа, мы просто продолжаем терпеливо инвестировать, месяц спустя. месяц, в нашем Блокчейн Верующие Портфолио.

Времена года меняются. Но наша инвестиционная стратегия остается прежней.

Собирайтесь, но одевайтесь слоями. Потому что рано или поздно снова станет жарко.

Каждую пятницу эту колонку получают более 50,000 XNUMX инвесторов. Нажмите, чтобы подписаться и присоединиться к племени.