Meta закрывает базирующуюся в Китае пропагандистскую сеть

Группа ученых из Швейцарского федерального технологического института в Лозанне разработала новый алгоритм машинного обучения под названием Cebra (произносится как «зебра»), который переводит сигналы мозга в видео — то есть, по сути, он может превращать мысли в видео.

Новый искусственный интеллект Инструмент был протестирован на грызунах, чтобы предсказать и реконструировать то, что они видят, на основе сопоставления их нейронной активности с определенными кадрами в видео, по словам исследователей, которые провели исследование. Исследование, опубликованной в научном журнале Nature 3 мая.

«Cebra превосходит другие алгоритмы в восстановлении синтетических данных, что имеет решающее значение для сравнения алгоритмов», — сказал Штеффен Шнайдер, соавтор статьи. переправу Новости неврологии.

«Его сильные стороны также заключаются в способности объединять данные разных модальностей, таких как характеристики фильмов и данные о мозге, и это помогает ограничить нюансы, такие как изменения данных, которые зависят от того, как они были собраны», — добавил он.

Читайте также: ИИ обнаружил «8 сигналов интереса» в поисках инопланетян

Точность Cebra 95%

Исследование швейцарского университета, также известного как École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), было проведено вскоре после того, как ученые из Техасского университета, как сообщается, использовали ИИ для читать мысли людей и превратить это в текст в режиме реального времени.

Для своего исследования исследователи EPFL Cebra узнать активность мозга мыши в реальном времени после просмотра фильма или движения руки у приматов. Часть мозговой активности измеряли непосредственно с помощью электродов-зондов, вставленных в зрительную область коры головного мозга.

Остальное было получено с помощью оптических зондов на генетически модифицированных мышах, сконструированных таким образом, что каждый раз, когда нейроны активируются или получают данные, они светятся зеленым цветом. Cebra использовала эти данные для изучения сигналов мозга, связанных с определенными кадрами фильма.

«Затем вы можете взять новую мышь, нейронные данные которой мы никогда не видели, и запустить этот алгоритм, и вы сможете предсказать, в каком кадре мышь на самом деле смотрит этот фильм», — объяснила Маккензи Матис, главный исследователь исследования, в видео. размещены на ютубе.

Исследователи смогли преобразовать эти данные в собственный фильм, добавил доцент EPFL. Она сказала, что ее команда использовала данные из открытых источников, собранные из мозга мышей с помощью электрофизиологических сигналов.

[Встраиваемое содержимое]

«Мы предсказываем не каждый пиксель, а кадр. Уровень вероятности будет 1/900, поэтому точность более 95%, как мы думаем, довольно захватывающая. Но это попиксельное декодирование — это то, что мы планируем сделать дальше», — позже Матис. заявил ПочтаОнлайн.

ИИ меняет отрасли

Как видно из видео выше, мышь была создана для просмотра старого черно-белого видеоклипа — возможно, середины 20-го века — о человеке, бегущем к машине, чтобы открыть багажник. Другой экран, почти идентичный, показывает, на что смотрит мышь с точки зрения Цебры.

По словам Матиса, инструмент ИИ смог выполнить это, используя менее 1% нейронов в зрительной коре мыши, примерно 0.5 миллиона нейронов.

«Мы хотели показать, как мало данных — как видеоклипов, так и нейронных данных — мы могли бы использовать», — цитирует ее слова.

«Примечательно, что алгоритм может работать в режиме реального времени, поэтому модели требуется менее одной секунды для прогнозирования всего видеоклипа».

Итак, вопрос, который нужно задать, заключается в том, можно ли реконструировать то, что кто-то видит, основываясь только на сигналах мозга? Согласно исследованию, ответа пока нет. Но исследователи из EPFL «сделали шаг в этом направлении, представив новый алгоритм построения искусственной нейронной сети, которая фиксирует динамику мозга с впечатляющей степенью точности».

Согласно исследованию, в США ученые из Техасского университета в Остине использовали ИИ, чтобы читать снимки мозга людей и воссоздавать целую историю только на основе их мозговых волн. опубликованный в последнее время.

В ходе этого исследования участники сидели в машине для сканирования мозга, известной как фМРТ, и слушали, смотрели или представляли историю. Инструмент искусственного интеллекта смог прочитать их мозговые волны и точно воссоздать историю.

Однако были высказаны опасения по поводу точности. Это потому, что ИИ можно легко обмануть, если субъект решит думать о чем-то другом по сравнению с произведением, которое он может слушать.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• ПлатонАйСтрим. Анализ данных Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Чеканка будущего с Эдриенн Эшли. Доступ здесь.
• Покупайте и продавайте акции компаний PREIPO® с помощью PREIPO®. Доступ здесь.
• Источник: https://metanews.com/meta-shuts-down-china-based-propaganda-network/